OpenCV_仿射变换与透视变换

仿射变换后平行四边形的各边仍操持平行，透视变换结果允许是梯形等四边形。

仿射变换

用于旋转 (线性变换)，平移 (向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转。
原理：

代码

# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = cv2.imread("E:/picture/aa.jpg")
img = cv2.resize(img,(640,822))
(r, g, b)=cv2.split(img)
img=cv2.merge([b,g,r])

rows,cols,ch = img.shape

pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)

dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()

结果

透视变换

用于将2D矩阵图像变换成3D的空间显示效果，全景拼接。
原理：

代码

# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = cv2.imread("E:/picture/aa.jpg")
img = cv2.resize(img,(640,822))
(r, g, b)=cv2.split(img)
img=cv2.merge([b,g,r])

rows,cols,ch = img.shape

pts1 = np.float32([[100,200],[500,200],[100,500],[500,500]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])

M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)

dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()

结果