数据库常用操作

SQL基础语句

• SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• 什么是 SQL？

  • SQL 指结构化查询语言
  • SQL 使我们有能力访问数据库
  • SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

• SQL DML 和 DDL

  • 可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
  • SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

• 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

  • SELECT - 从数据库表中获取数据
  • UPDATE - 更新数据库表中的数据
  • DELETE - 从数据库表中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

• SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

• SQL 中最重要的 DDL 语句:

  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
  • DROP INDEX - 删除索引

• SELECT 列名称 FROM 表名称

• SELECT * FROM 表名称

• SELECT LastName,FirstName FROM Persons

• SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

• SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

  • SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing’
  • SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

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• AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
  • SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas’ AND LastName=‘Carter’
  • SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas’ OR lastname=‘Carter’

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• ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。默认按照升序对记录进行排序。希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
  • SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
  • SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
  • SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

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• INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
  • INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,…)
  • INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)
  • INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates’, ‘Bill’, ‘Xuanwumen 10’, ‘Beijing’)
  • INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson’, ‘Champs-Elysees’)

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• Update 语句用于修改表中的数据。
  • UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
  • UPDATE Person SET FirstName = ‘Fred’ WHERE LastName = ‘Wilson’
  • UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23’, City = ‘Nanjing’ WHERE LastName = ‘Wilson’

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• DELETE 语句用于删除表中的行。
  • DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
  • DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘Wilson’
  • 可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
    • DELETE FROM table_name
    • DELETE * FROM table_name

高级教程

• TOP 子句：TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

  • SELECT TOP 2 * FROM Persons 取前两个记录
  • SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons 取前百分之50的记录

• LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

  • SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
  • SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%’ 选择城市为N开头的所有人
  • SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%g’ 选择城市为g结尾的所有人
  • SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE ‘%lon%’ 选取居住在包含 “lon” 的城市里的人
  • NOT 关键字，可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：
    • SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%’

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• 通配符
• SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
  • 通配符 描述
  • % 替代一个或多个字符
  • _ 仅替代一个字符
  • [charlist] 字符列中的任何单一字符
  • [^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符
• SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘Ne%’ 选取居住在以 “Ne” 开始的城市里的人
• SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lond%’ 选取居住在包含 “lond” 的城市里的人
• SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge’ 选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人
• SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE ‘C_r_er’ 选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头，然后是一个任意字符，然后是 “r”，然后是任意字符，然后是 “er”
• SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%’ 选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人
• SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%’ 选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人

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• IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

• SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,…)

  • 从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人
  • SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams’,‘Carter’)

• 操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

• SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2

  • 需以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：
  • SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’
  • 使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
  • SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’

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• 可以为列名称和表名称指定别名（Alias）
• 表的 SQL Alias 语法:
  • SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
• 列的 SQL Alias 语法:
  • SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
• 假设我们有两个表分别是：“Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。现在，我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。
  • SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName=‘Adams’ AND p.FirstName=‘John’
• 使用一个列名别名：
  • SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

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• join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
• SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
  FROM Persons, Orders
  WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
• SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
  FROM Persons
  INNER JOIN Orders
  ON Persons.Id_P = Orders.Id_P

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• 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
  • NNER JOIN: 在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
  • 注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
• SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
  FROM Persons
  INNER JOIN Orders
  ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
• LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
  • SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    LEFT JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
• RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
  • SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    RIGHT JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
• 只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
  • SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    FULL JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

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• UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
• SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
• 注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
• SELECT column_name(s) FROM table_name1
  UNION ALL
  SELECT column_name(s) FROM table_name2
• UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

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• SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
• 您可以把所有的列插入新表：
  • SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
• 或者只把希望的列插入新表：
  • SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
• 下面的例子会制作 “Persons” 表的备份复件：
  • SELECT *
    INTO Persons_backup
    FROM Persons
• IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
  • SELECT *
    INTO Persons IN ‘Backup.mdb’
    FROM Persons
• 我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
  • SELECT LastName,FirstName
    INTO Persons_backup
    FROM Persons

创建数据库

• CREATE DATABASE 用于创建数据库：
  • CREATE DATABASE database_name

创建表

• CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
  • CREATE TABLE 表名称
    (
    列名称1 数据类型,
    列名称2 数据类型,
    列名称3 数据类型,
    …
    )

SQL约束

• 约束用于限制加入表的数据的类型。
• 可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT

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• NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
  • CREATE TABLE Persons
    (
    Id_P int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
    )

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• NIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
  UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
  PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
  请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
• CREATE TABLE Persons
  (
  Id_P int NOT NULL,
  LastName varchar(255) NOT NULL,
  FirstName varchar(255),
  City varchar(255),
  UNIQUE (Id_P)
  )
• CREATE TABLE Persons
  (
  Id_P int NOT NULL,
  LastName varchar(255) NOT NULL,
  FirstName varchar(255),
  City varchar(255),
  CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
  )
• 当表已被创建时，如需在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：
  • ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P)
• 如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
  • ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
• 如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
  • ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID

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• RIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

  主键必须包含唯一的值。

  主键列不能包含 NULL 值。

  每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

• CREATE TABLE Persons
  (
  Id_P int NOT NULL,
  LastName varchar(255) NOT NULL,
  FirstName varchar(255),
  PRIMARY KEY (Id_P)
  )

• ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P)

• ALTER TABLE Persons
  DROP PRIMARY KEY

函数

• SELECT AVG(column_name) FROM table_name

• SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

• SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

• SELECT LAST(column_name) FROM table_name

• SELECT MAX(column_name) FROM table_name

• SELECT MIN(column_name) FROM table_name

• SELECT SUM(column_name) FROM table_name

• GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

  • SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer

• 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

  • SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

  FROM table_name

  WHERE column_name operator value

  GROUP BY column_name

  HAVING aggregate_function(column_name) operator value

  • SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000

• SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

• SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

• SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name 用MID 函数从文本字段中提取字符。

• SELECT LEN(column_name) FROM table_name

• SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

• SELECT NOW() FROM table_name

• SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

  • SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),‘YYYY-MM-DD’) as PerDate FROM Products