百度人脸算法，私有化部署安装，调试
百度官方环境要求（主要是GPU）
http://ai.baidu.com/docs#/PrivateAI_FaceProducts/top
硬件：
GPU: 显存6G以上，不支持虚拟化的GPU。推荐：NVIDIA Tesla P4
CPU: AMD 64/x86_64，推荐：E5-2620V4*2
内存: 32G以上，内存容量会影响可以创建的人脸库的大小，人脸查找时需要将人脸放到内存中（一条人脸占用4k内存）
硬盘: 500G以上
一、基础环境搭建
1、安装centos7 系统
下载镜像(百度推荐的centos7.2)：
官方地址：
http://vault.centos.org/
http://vault.centos.org/7.2.1511/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso
阿里云：
http://mirrors.aliyun.com/centos/
网易云：
http://mirrors.163.com/centos/
华为云：
https://mirrors.huaweicloud.com/centos/
安装操作系统
本人选的是mini版，勾选develop-tools 开发者工具
修改主机名
配置网络，要能ping通外网
2、安装基础工具包
安装gcc环境和一些基础包
yum install -y wget
yum install -y net-tools
yum install -y pciutils
yum install -y psmisc
yum install -y gcc
3、安装python
百度要求python 2.7
官方下载地址：
https://www.python.org/downloads/
下载安装步骤：
wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.16/Python-2.7.16.tgz
tar -zxvf Python-2.7.16.tgz
cd Python-2.7.16
./configure
make
make install
#查看python 版本
python -V
二、百度部署包下载安装
1、提取指纹，获取安装包
使用百度的指纹提取工具，提取指纹，发给百度相关人员
http://ai.baidu.com/docs#/PrivateAI_FingerprintExtractionTool/7c6dd9d5
拿到安装部署包
2、下载安装部署包
将下载的安装包，解压到 /home/private
cd /home/private/original
#下载安装安装部署文件(挺大的，要等一会)
sh download.sh
3、安装服务
#使用一键安装
cd /home/private/original/package/Install
python install.py inall
安装显卡驱动的时候会提示重启机器！
重启后：继续执行
python install.py inall
安装过程需要手动出入几次
①127.0.0.1
②license服务的ip(单机就是本机ip)
③确认license服务端口
4、检查服务
#查看鉴权服务是否启动
netstat -anp | grep 8887
#查看face-service服务端口
netstat -anp | grep 8300
#查看人脸特征提取服务是否启动
ps -aux | grep feature
三、接口测试
1、百度自带测试工具测试
#查看容器id (CONTAINER ID)
docker ps
#进入容器:
docker exec -it (容器id) /bin/bash
#在容器中:
cd /home/idl-face/testtool/
#测试接口
/home/idl-face/odp/php/bin/php FaceApiV3Test.php 127.0.0.1 8300
2、本地java代码测试
package com.wesic.baidu;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* caobin
* 2019/2/22
**/
public class FaceDetect {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String detect() {
// 请求url
//在线接口
// String url = "https://192.168.xx.xxx:8300/rest/2.0/face/v3/detect";
//私有化接口
String url = "http://192.168.xx.xxx:8300/face-api/v3/face/detect?appid=test_detect";
try {
byte[] bytes = FileUtil.readFileByBytes("D:\\1.jpg");
String image = Base64Util.encode(bytes);
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("max_face_num", 2);
map.put("image", image);
map.put("face_field", "beauty,gender,age,landmark150,glasses,race");
map.put("image_type", "BASE64");
map.put("face_type", "LIVE");
String param = GsonUtils.toJson(map);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = "24.f6c637553955b719cd3c5b6753dfb060.2592000.1553422416.282335-15609077";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
FaceDetect.detect();
}
}
四、问题总结
emmm, 如果以上步骤能一次通过，自然是最好不过，
但人生不如意十有八九。。。
问题一：
显卡驱动安装不成功
解决方式：
自己尝试手动安装驱动，但是安装失败了(之前自己单独是安装成功过的)
失败后，再次执行百度的安装脚本，成功了！（可能是少了什么）
问题二：
脚本执行卡住，一直停在[“yum”, “update”]
解决方式：
修改脚本
vi /home/private/original/package/Install/docker/install.py
shell.run(["yum", "update"])
改成
shell.run(["yum", "update","-y"])
问题三：
安装脚本提示解压失败
解决方式：
注释掉报错的那几行解压脚本，手动解压（原因可能是，python的版本？）
其余问题请参考百度官方文档：
http://ai.baidu.com/docs#/PrivateAI_FaceProducts/top
接口文档参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Face_Private_API/top
本文链接：
https://blog.csdn.net/Felix_CB/article/details/88761870