Siamese

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。
幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

TensorFlow 在mnist上实现siamese net，出现please use urllib or similar directly错误

TensorFlow在mnist上实现siamesenet（TensorFlow实现mnist手写数字分类，也用同样的方法解决）在使用fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('./data/mnist',one_hot=True)导入mnist数据集时，无法下载。出
qq_41895190·2024-02-20 20:03

论文阅读笔记 RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking

论文阅读笔记RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态（位置和大小），这种方式忽略了目标自身会变化的特点（形变、姿态变化），因此作者采用表示点（Representative
faverr·2024-02-09 03:38

【Visual Object Tracking】Learning notes

DenseOpticalTracking:ConnectingtheDots参考学习来自：单目标跟踪Siamese系列网络：SiamFC、SiamRPN、one-shot跟踪、one-shotting单样本学习
bryant_meng·2024-02-05 17:53

孪生网络（Siamese Network）是一种具体的网络结构还是一种通用的框架结构？

孪生网络（SiameseNetwork）1.介绍2.用途总结1.介绍孪生网络（SiameseNetwork）是一种网络的框架，而不是具体的某种网络。它基于两个人工神经网络建立的耦合构架，以两个样本为输入，输出其嵌入高维度空间的表征，以比较两个样本的相似程度。狭义的孪生神经网络由两个结构相同，且权重共享的神经网络拼接而成。广义的孪生神经网络，或“伪孪生神经网络（pseudo-siamesenetwo
小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。以下是孪生卷积神经网络的基本结构：输入层：这一层负责接收输入数据。对于图像数据，输入层可能是一个包含图像数据的矩阵。两个共享的卷积层：这两个卷积层处理输入数据，并提取特征。每个卷积层通常包含一系列的卷积核，用于从输入数据中提取
小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

36、Siamese Network：人类第一次使用孪生神经网络处理EEG生理信号，用于运动想象分类

Abstract：今天讲解的BCI模型是我读研期间看的一篇“启蒙”文章。本文由加拿大蒙特利尔康考迪亚大学康考迪亚信息系统工程研究所(CIISE)的SorooshShahtalebi,和ArashMohammadi；以及康考迪亚大学电子与计算机工程系的AmirAsif共同发表，三位学者的这项工作得到了加拿大国防部国防卓越与安全创新(IDEaS)项目的部分支持。文章：,于2020年9月5日发表于Ann
是馒头阿·2024-01-25 09:01

Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构

1.名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。
AI小白龙*·2024-01-25 05:33

毕业设计-基于深度学习的孪生指纹识别算法-siamese

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是基于深度学习的
HaiLang_IT·2024-01-18 03:21

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较

（2）常见的相似性度量的深度学习方法：Siamese网络、TripletLoss网络、本文方法。2.相似度比对模型训练与测试（1）训练步骤为：①按上述格式放置数据集，放在dataset.
heromps·2024-01-14 16:39

深度学习目标跟踪简述

目标跟踪算法：有多种算法可用于目标跟踪，如Siamese网络、循环神经网络（
LittroInno·2024-01-12 09:20

LSTM Siamese neural network

本文中的代码在Github仓库或Gitee仓库中可找到。Hi,你好。我是茶桁。大家是否还记得，在「核心基础」课程中，我们讲过CNN以及LSTM。卷积神经网络（CNN）已经在计算机视觉处理中得到广泛应用，不过，2017年开创性的Transformer神经网络的开创性使其称为一种可行的替代方案，Transformer是目前流行的ChatGPT的基础。它的主要缺点是需要大型数据集才能超越CNN同类产品。
茶桁·2023-12-29 06:58

DCFnet - Discrimitive Correlation Filters Network for Visual Tracking 笔记

体来说，作者将DCF视为在Siamese网络中添加的特殊相关滤波器层，并通过将网络输出定义为对象位置的概率热图来仔细地通过它来推导反向传播。因为推导仍然在傅里叶域内进行，所以保留了DCF高效的特性。
橙子潘潘·2023-12-16 15:33

基于深度学习的典型目标跟踪算法

以下是一些常见的深度学习目标跟踪算法：SiameseNetwork:Siamese网络是一种孪生网络结构，它通过将目标图像与周围环境进行对比，学习目标的特征表示。
LittroInno·2023-12-14 20:48

孪生神经网络（Siamese neural network）

一.基础概念简单来说，Siamesenetwork就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。孪生神经网络（Siameseneuralnetwork），又名双生神经网络，是基于两个人工神经网络建立的耦合构架。孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维度空间的表征，以比较两个样本的相似程度。狭义的孪生神经网络由两个结构相同，且权重共享的神经网络拼接而成。广义的孪生
DJ.马·2023-12-06 14:57

CVPR 2021 Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking

目前流行的跟踪器，包括离线Siamese跟踪器和在线学习模型，几乎都是建立在卷积运算基础上的。结果表明
smile909·2023-11-09 02:46

Global-aware siamese network for change detection on remote sensing images

遥感图像中的变化检测是以有效的方式识别观测变化的最重要的技术选择之一。CD具有广泛的应用，如土地利用调查、城市规划、环境监测和灾害测绘。然而，频繁出现的类不平衡问题给变化检测应用带来了巨大的挑战。为了解决这个问题，我们开发了一种新的全局感知连体网络（GAS-Net），旨在通过结合场景和前景之间的关系来生成全局感知特征，以进行有效的变化检测。所提出的GAS-Net由全局注意力模块（GAM）和前景感知
Yokon_D·2023-11-04 22:40

做视频目标分割、人体姿态跟踪、语义part分割的同学看过来，李飞飞最新作品

在本文中，我们介绍了Siamese掩码自编码器(SiamMAE)，这是掩码自编码器(MAE)的简单扩展，用于从视频中学
xuxu1116·2023-11-03 22:01

Siamese+Resnet进行相似度计算

Siamese+Resnet进行相似度计算基本介绍效果肺部+resnet34肺部+Resnet50人脸+自定义网络完整代码基本介绍使用SiameseNet进行肺部相似度计算，同样可以用于人脸识别等场景。
MrUncle德鲁·2023-11-02 22:06

阅读笔记5：（SBERT）Sentence-BERT:Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

目录-Motivation：论文想要解决的问题-Methodology：本文提出的方法-experiment：实验结果Motivation-Bert直接生成的sentencerepresentation（SR）不能很好的表达句子的语义。（相似的句子距离更近）-所以设计网络来finetunebert，使得可以获取nice的SRMethodology-SBERTarchitecturewithclas
tuhaha·2023-10-31 15:59

2023年MathorCup大数据赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(相关文献)

所提出的系统利用VGG16模型进行特征提取，并利用具有三重损失的自定义Siamese网络，称为RoadScan。该系统旨在解决道路上的坑洼这一关键问题，这对道路使用者构成重大风险。
Hello NiKo·2023-10-29 09:11

相似度loss汇总，pytorch code

losshttps://github.com/Po-Hsun-Su/pytorch-ssimhttps://github.com/harveyslash/Facial-Similarity-with-Siamese-Networks-in-Pytorch
prinTao·2023-10-22 22:27

strict=False后还是报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Siamese:

1.问题我们知道通过model.load_state_dict(state_dict,strict=False)可以暂且忽略掉模型和参数文件中不匹配的参数，先将正常匹配的参数从文件中载入模型。但在使用时遇到了这样一个报错：RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforSiamese:sizemismatchforfully_connect1.weight:c
heromps·2023-10-22 13:29

【论文阅读 10】Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects With Dual-Siamese Network

基于双孪生网络的表面缺陷无监督异常检测IEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALINFORMATICS0.摘要在真实工业场景下，无监督异常检测面临挑战，因为少量的正常图像提供有限的区分信息，而异常缺陷难以预测。尽管目前广泛使用基于图像重建的方法进行异常检测，但它们不能有效地学习语义表示，导致重构效果不佳。本文中，我们将异常检测视为一个联合问题，涉及特征重建和修复，使用双孪生框架来解决
不菜不菜·2023-10-17 08:25

《Dataset Condensation with Differentiable Siamese Augmentation》

《DatasetCondensationwithDifferentiableSiameseAugmentation》在本文中，我们专注于将大型训练集压缩成显著较小的合成集，这些合成集可以用于从头开始训练深度神经网络，性能下降最小。受最近的训练集合成方法的启发，我们提出了可微暹罗增强方法，它可以有效地利用数据增强来合成更具信息的合成图像，从而在使用增强方法训练网络时获得更好的性能。在多个图像分类基准
volcanical·2023-10-05 18:21

孪生网络（Siamese Network）

基本概念孪生网络（SiameseNetwork）是一类神经网络结构，它是由两个或更多个完全相同的网络组成的。孪生网络通常被用于解决基于相似度比较的任务，例如人脸识别、语音识别、目标跟踪等问题。孪生网络的基本思想是将输入数据同时输入到两个完全相同的神经网络中，这两个网络共享相同的权重和参数。通过学习输入数据在这两个网络中的表示，孪生网络可以计算出两个输入样本之间的相似度。处理过程如下：将两个输入样本
h0l10w·2023-10-01 11:09

论文 ｜ SimSiam: Exploring Simple Siamese Representation Learning

一写在前面未经允许不得转载谢谢～～～title：SimSiam:ExploringSimpleSiameseRepresentationLearning出处：CVPR2021image.png二主要内容2.1motivation主要是为了解决自监督以及无监督中最常用的孪生网络siamesenetwork容易崩塌的问题。目前为了解决这个问题，现有的方法主要有三种：Contrastivelearnin
与阳光共进早餐·2023-09-29 22:12

Pytorch深度学习模型的指标测试【1】（如：模型大小、模型操作量）

Pytorch深度学习模型的指标测试【1】（如：模型大小、模型操作量）1.测试模型说明2模型结构2.1普通单层卷积模型2.2普通单层SeparableConv模型2.3Siamese模型1.测试模型说明单层卷积模型单层可分离卷积模型
cnjs1994·2023-09-29 19:08

anaconda环境下实现SiamCAR

文章地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Guo_SiamCAR_Siamese_Fully_Convolutional_Classification_and_Regression_for_Visual_Tracking_CVPR
花卷呀花卷·2023-09-11 02:04

AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'type'

解决办法参考：Getthemeanfromalistoftensors问题背景最近跑一个Siamese-FC的复现程序，要求配置是python2.7+pytorch0.4，之前安装的是Pytorch1.0
spectre_hola·2023-09-07 21:32

利用深度蛋白质序列嵌入方法通过 Siamese neural network 对 virus-host PPIs 进行精准预测【Patterns，2022】

研究背景：病毒感染可以导致多种组织特异性损伤，所以virus-hostPPIs的预测有助于新的治疗方法的研究；目前已有的一些virus-hostPPIs鉴定或预测方法效果有限（传统实验方法费时费力、计算方法要么基于蛋白结构或基因，要么基于手动特征工程的机器学习）；DL在PPIs预测中的应用愈加广泛，包括特征嵌入、autoencoder、LSTM等，而最近几年基于NLP领域的一些基于迁移学习的方法、
@ZyuanZhang·2023-08-29 19:15

【模型复现】孪生神经网络模型 Siamese-Networks 快速复现

Siamese-Networks模型快速复现01模型详情模型简介：在本文中，我们探索了一种学习孪生神经网络的方法，该方法采用独特的结构对输入之间的相似性进行自然排序。
极链AI云·2023-08-29 00:10

图神经网络自监督学习工具箱 - GraphSurgeon

JOINTLYLEARNABLEDATAAUGMENTATIONSFORSELF-SUPERVISEDGNNS核心要点文章旨在解决现有图神经网络对比学习方法需要人工设计图增广方法且依赖额外的trick解决Siamese
processor4d·2023-08-17 09:33

Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构

名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？
fighting41love·2023-08-12 03:56

视觉目标跟踪DaSiamRPN

从上图可以看出，Siamese类方法的问题在于不能很好的区分背景干扰因素，对干扰的响应分数很高。作者认为，SiamRPN跟踪器只学习到了objectnes
lgdhang·2023-08-03 12:11

SeqTrack: Sequence to Sequence Learning for Visual Object Tracking

这与之前的Siamese跟踪器和transformer跟踪器不同，它们依赖于设计复杂的磁头网络，如分类和回归头。SeqTrack只采用了一个简单的编解码器变压器架构。
Sky_codes·2023-07-31 03:56

推荐系统[4.1]：Ranking Loss 函数：度量学习、Siamese 和 triplet 网络、RankNet、pair-wise、List-wise loss以及在深度学习框架中loss设计

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
汀、人工智能·2023-07-28 08:42

孪生（siamese）网络的训练（keras 和 pytorch）

先放资料论文pytorch教程官网例子孪生网络相关资料1.最初的论文论文LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks论文分析https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/81226123孪生网络的论文很多，没有太多时间阅读，之后再学习。遇到的问题首先尝试pytorch的训
我的九八卡·2023-07-19 18:42

人工智能(pytorch)搭建模型14-pytorch搭建Siamese Network模型(孪生网络)，实现模型的训练与预测

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型14-pytorch搭建SiameseNetwork模型(孪生网络)，实现模型的训练与预测。孪生网络是一种用于度量学习（MetricLearning）和比较学习（ComparisonLearning）的深度神经网络模型。它主要用于学习将两个输入样本映射到一个共享的嵌入空间，并衡量它们之间的相似性。孪生网络通常由两个相同的子网
微学AI·2023-07-19 18:39

人脸识别学习

目录1、人脸识别如何做到一次学习2、Siamese网络（Siamesenetwork）3、Triplet损失（Triplet损失）4、人脸验证与二分类5、什么是神经风格迁移？
Q渡劫·2023-07-16 21:41

Sentence-BERT：使用Siamese BERT网络进行句子嵌入

SiameseBERT基于BERT模型的孪生网络结构，Siamese一词表示网络结构共享参数和权重。SiameseBERT常用于处理文本相似度任务，如句子对匹配、问答系统等。
露葵025·2023-07-16 14:13

pytorch构建vgg16

def__init__(self，num_classes):super(siamese_vgg16,self).
yjyn1·2023-07-15 05:51

解决使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播, 损失函数不下降

梯度无法反向传播代码：fromtensorflow.keras.lossesimportcategorical_crossentropydeftrain_generator(x,y,z,eps,dcgan,siamese_model
俯仰天地·2023-06-23 06:31

STM：基于Siamese编码器的时空混频器用于CT扫描肺结节生长趋势预测

文章目录SiameseEncoder-basedSpatial-TemporalMixerforGrowthTrendPredictionofLungNodulesonCTScans摘要方法Spatial-TemporalMixerTwo-LayerH-Loss实验结果SiameseEncoder-basedSpatial-TemporalMixerforGrowthTrendPrediction
松下直子·2023-04-20 06:33

Siamese network

文章目录一、相似性度量1.欧氏距离2.马氏距离二、Siamesenetwork1.Siamesenetwork基础架构2.损失函数3.不同的Siamesenetwork3.1.行人重识别3.2其他应用场景一、相似性度量  相似性度量是机器学习中一个非常基础的概念，是评定两个事物之间相似程度的一种度量，尤其是在聚类、推荐算法中尤为重要。其本质就是一种量化标准，即对象间越相似，相似度越大，距离越小（度
liuqiker·2023-04-17 14:34

SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking

本译文为了方便自我阅读，有能力请阅读原版：https://arxiv.org/abs/1911.07241摘要通过将视觉跟踪任务分解为两个子问题，分别是像素类别的分类和该像素处对象边界框的回归，提出了一种新的全卷积孪生网络，以逐像素的方式解决端到端的视觉跟踪问题。该框架由两个简单的子网组成：一个用于特征提取的孪生子网和一个用于边界框预测的分类回归子网。SiamCAR采用在线训练和离线跟踪的策略，在
小左先生·2023-04-09 07:02

Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

https://arxiv.org/abs/1908.10084适合用于离线输出句子的embedding
赵虹杰·2023-04-03 18:04

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition （孪生神经网络用于 One-Shot 图像识别）

目录1.摘要2.介绍3.方法3.用于图像验证的孪生网络4.有趣的一点5.其他6.论文链接1.摘要机器学习应用中学习好的特征的计算开销是非常大的，而且在某些情况下（few-shotlearning，可用数据很少）是非常困难的。一个典型的例子就是one-shotlearning，其中必须在只给出每个类的一个样本的情况下，对剩余样本做出正确的预测。本文学习一个孪生神经网络（SiameseNeuralNe
CaoChengtai·2023-04-01 02:51

元学习之《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》代码解读

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向optimizationbasedmetalearning之MAML论文详细解读MAML源代码解释说明(一)MAML源代码解释说明(二)元学习之《OnFirst-OrderMeta-L
田小成plus·2023-04-01 02:17

[Few-shot learning] Siamese neural networks

这篇文章主要介绍的是SiameseNeuralNetwork经典论文：GregoryKoch,etal.,SiameseNeuralNetworksforOne-shotImageRecognition.ICML2015。神经网络能够取得非常好的效果得益于使用大量的带标签数据进行有监督学习训练。但是这样的训练方法面临两个难题：有些情况下我们无法采集到大量数据；给数据打标签需要消耗大量人力财力。当我
Pr4da·2023-04-01 01:45
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