【源码版】基于SpringMVC的电商高并发秒杀系统设计思路

参考博客

  • Java高并发秒杀系统API

  • 源码地址
    https://download.csdn.net/download/g290095142/10594757
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    【源码版】基于SpringMVC的电商高并发秒杀系统设计思路_第1张图片
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    目录

  • 业务场景

  • 要解决的问题

  • Redis的使用

业务场景

  • 首页倒计时秒杀活动,抢购商品

要解决的问题

  • 高并发下库存的控制
  • 分布式系统事务处理机制(分布式锁)

系统设计过程

  • 创建库存表seckill,登录认证信息表success_killed,用来控制单一用户的抢购信息
  • 使用maven构建SSM环境
  • 使用Redis完成库存的控制已经事务的处理,Redis的安装集成

业务分析

  • 记录用户的购买信息
    • 谁购买了:用户手机号代表唯一性user_phone
    • 购买成功的有效期
    • 购买等待的时间/有效期
    • 这些数据组成用户的秒杀信息,也就是购买行为
  • 事务同步
    • 处理事务的另一个要求是如何高效的完成事务,MySQL在处理事务为开始事务,记录明细,消减库存,更新商品信息,MySQL的行级锁会导致其他事务一直处于阻塞状态,如果同一时刻大量用户处于等待状态并不能体现我们需要的高效完成事务
  • 配置不做描述,主要解决事务同步的问题
    【源码版】基于SpringMVC的电商高并发秒杀系统设计思路_第3张图片
  • 防止主键冲突,冲突直接报错
    • 当出现主键冲突时(即重复秒杀时),会报错;不想让程序报错,加入ignore
      INSERT ignore INTO success_killed(seckill_id,user_phone,state)
      VALUES (#{seckillId},#{userPhone},0)
  • 获取分布式锁
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
    return LOCK_SUCCESS.equals(result);
}
  • 释放分布式锁
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

        return result.equals(RELEASE_SUCCESS);

    }
  • 完整源码下载地址
    https://github.com/codingXiaxw/seckill.git

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