采用aiohttp以及asyncio库提取学校官网数据

这几天学习了异步，协程asyncio的原理， 今天用这种方法爬了一下以前爬过的网站
真的头痛， 爬取的结果显示同步和异步时间差不多， 让我怀疑是不是我哪里写错了，
还有实现并发的方式也容易错。百度了一下直到了requests请求依然是同步的，所以这里使用aiohttp异步请求

注： 爬取的网站为河北金融学院的信息类 网址： https://www.hbfu.edu.cn/newsList?type=1

"""
本次二次爬取 主要目的是熟悉post请求抓包参数携带 熟悉消除警告提示的方法
以及使用异步请求实现并发，快速抓取数据
time: 2019年8月17日16:13:51
2019年8月17日21:47:00 更新了新的请求库， 因为requests请求依然是阻塞的， 所有使用异步请求
aiohttp， 目前学了点皮毛。
1. 26s 2. 28s
"""
import asyncio, aiohttp
from aiohttp import ClientSession
import time
import logging, datetime

headers = {
    'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'
}

a = time.time()
print(f'开始采集：{datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%m:%d")}')


class HeBei(object):

    async def get_id(self, url, start):
        """
        抓包获取详情页的id
        :param url: 列表页网址
        :return: id
        """
        data = {
            'start': f'{start}',
            'limit': 20,
            'type': 1,
       }

        async with ClientSession() as session:
            async with session.post(url, headers=headers, data=data,) as resp:
                result = await resp.json()  # 对于json格式直接返回， 不需要使用json.dumps进行处理。
                logging.captureWarnings(True)

                id_list = []
                if result:
                    rows = result.get('rows')
                    for row in rows:
                        id = row.get('id')
                        item = f'{id}'
                        id_list.append(item)
                    return id_list

    async def get_detail_msg(self, url, id):
        """
        :param url:
        :param id:
        """
        data = {
            'id': f'{id}',
        }
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.post(url, headers=headers, data=data) as resp:
                result = await resp.json()

                logging.captureWarnings(True)
                if result:
                    content = result.get('content')
                    hit = result.get('hit')
                    title = result.get('title')
                    creat_time = result.get('createDate')
                    content = await hebei.convert_str(content)  # 接受返回值 await调用协程函数
                    msg_list = []
                    item = {
                        '文章内容': content,
                        '点击量': hit,
                        '标题': title,
                        '时间戳': creat_time,
                    }
                    msg_list.append(item)
                    # print(item)
                    return item
	# 替换掉一些无用数据
    async def convert_str(self, text):
        text =  text.replace('', '').replace('
','').replace('style="text-indent:2em;" align="center">', '').replace('style="text-indent:2em;">', '').\
            replace('style="text-indent:2em;">', '').replace('src', 'image').replace('','').replace('align="center"', '').replace(' align="right"', '').replace('\r\n\r\n','').replace('\r\n\t', '').replace('\r\n', '').replace('style="text-indent:2em;">', '').replace(' ', '').replace('style="text-align:right;text-indent:2em;">', '').replace('alt=""', '').strip()
        return text

    def save_file_csv(self, data):
        """
        csv 格式保存数据
        :param data:
        """
        with open('asyncHebei.csv', 'a', encoding='utf-8') as fp:
            fp.write(data)

    async def main(self):
        """
        并发实现数据抓取
        :return:
        """
        hebei = HeBei()
        list_url = 'https://www.hbfu.edu.cn/news/queryListForPage'
        tasks = [hebei.get_id(list_url, start) for start in range(0, 200, 20)]
        # task = asyncio.ensure_future(hebei.get_id(list_url)) # 一个任务对象
        # return await asyncio.gather(task)
        return await asyncio.ensure_future(asyncio.gather(*tasks))


if __name__ == '__main__':
    hebei = HeBei()
    detail_url = 'https://www.hbfu.edu.cn/news/findById'

    loop = asyncio.get_event_loop()  # 创建事件循环
    results = loop.run_until_complete(hebei.main())
    for ids in results:
        for id in ids:
            import json
            datas = loop.run_until_complete(hebei.get_detail_msg(detail_url, id))
            hebei.save_file_csv(json.dumps(datas, ensure_ascii=False) + "\n")  # 保存字典数据


b = time.time()
print(f'采集结束:{datetime.datetime.now()}, \n耗时{b-a}s')

以上不是很难， 网站数据很好抓取， 难点在于数据的并发执行，还有使用aiohttp库。
数据是ajax加载的， 所以还需要抓包分析。