MongoDB查询方法总结

目录

1.MongDB查询文档使用find()方法。

2.除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

3.查询数据库表中的数据条数：db.col.count();

4.常用的一些查询eg

5.MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

         6.MongoDB AND 条件

         7.MongoDB OR 条件

         8.AND 和 OR 联合使用

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1.MongDB查询文档使用find()方法。

find()方法以非结构化的方式显示所有文档。

MongDB查询数据语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query可选：使用查询操作符指定查询条件。

projection：使用投影操作符指定返回的键。查询时返回所有文档键值，只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式读取数据，可以使用pretty()方法，语法格式如下：

db.col.find.pretty()

pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

2.除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

在查询指定数据库表的情况下我们可以使用:show collections

3.查询数据库表中的数据条数：db.col.count();

带查询条件统计数量：

db.disease.count({"age":{$gte:23,$lte:28}})

4.常用的一些查询eg

查询要返回的指定字段，排除不需要的字段显示，0代表不显示(默认是不显示)，1代表显示。

db.diseases.find({id:"1"},{name:1,age:1,cards:1,_id:0})

下面我们查询id类型为1的，cards数组中qy数量为6的会员  如果查询qy为3和6

db.disease.find({"cards.qy":{$in:[3,6]}},{name:1,age:1,cards:1,_id:0});

关于经常用到的分页查询的两个方法limit和跳过指定条数

db.disease.find({"age",{$gt:20}}).limit(5).skip(7);

mongodb查询数据集合根据某个字段排序sort 语法如下 1代表升序排列，-1代表降序排列

db.disease.find({"age":{$gt:20}}).sort({"age":-1});

mongodb 查询某个字段的多个数据匹配用in

db.disease.find("age":{$in:[21,26]})

mongdb 条件筛选且某一字段求和：

db.disease.aggregate([{$match:{id:"1",age:28}},
{$group:{_id:null,sumage:{$sum:"$age"}}}
])

查询指定条件，根据某个字段的最大最小值,平均值还有人数进行筛选。

db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,sumage:{$min:"$age"}}}])

db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,sumage:{$max:"$age"}}}])

db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,sumage:{$avg:"$age"}}}])

db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])

5.MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

 

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

6.MongoDB AND 条件

mongdb 的find()方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开

  >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()  

7.MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(     {        $or: [  	     {key1: value1}, {key2:value2}        ]     }  ).pretty()  

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{       
	"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),    
	"title" : "MongoDB 教程",    
	"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",       
	"by" : "mongodb中文网",     
	"url" : "http://www.mongodb.org.cn",
	"tags" : [                 
		"mongodb",               
		"database",             
		"NoSQL"        
	],        
	"likes" : 100  
} 
>  

8.AND 和 OR 联合使用

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "Mongodb中文网"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{         
	"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),   
	"title" : "MongoDB 教程",       
	"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",  
	"by" : "Mongodb中文网",      
	"url" : "http://www.mongodb.org.cn",  
	"tags" : [                
		"mongodb",   
		"database",        
		"NoSQL"         
	],    
	"likes" : 100  
}