Java 8 Stream 汇总

Stream

Java 8 中Stream api都位于java.util.stream包中。其中就包含了最核心的Stream接口，一个Stream实例可以串行或者并行操作一组元素序列。所有的流操作会被组合到一个 stream pipeline中。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。

什么是流

一个 stream pileline首先会有一个数据源，这个数据源可能是数组、集合、生成器函数或是IO通道，流操作过程中并不会修改源中的数据；然后还有零个或多个中间操作，每个中间操作会将接收到的流转换成另一个流（比如filter）；最后还有一个终止操作，会生成一个最终结果（比如sum）。流是一种惰性操作，所有对源数据的计算只在终止操作被初始化的时候才会执行。
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素：是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 ：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator等。
聚合操作： 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find,match, sorted等。
和以前的Collection操作不同，Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining:：中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。

生成流

在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流：
stream() −为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。

public static void main(String[] args) {     
    List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");             
    List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); 
    }

forEach

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

Map

map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());

Filter

filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串：

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量 
int count = (int) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

Limit

limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：

Random random = new Random(); 
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

Stored

sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

并行（parallel）程序

parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); // 获取空字符串的数量 
int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

Collectors

Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); 
System.out.println("筛选列表: " + filtered); 
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); 
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

统计

另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); 
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); 
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); 
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

参考文章：https://www.runoob.com/java/java8-streams.html