考研数学之高等数学知识点整理——10.无穷级数

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文章目录

  • 十、无穷级数
    • 1 级数的概念与性质
    • 2 级数的收敛准则
      • 2.1 正项级数
      • 2.2 交错级数
      • 2.3 任意项级数
    • 3 函数项级数和幂级数
      • 3.1 函数项级数、收敛域与和函数
      • 3.2 幂级数的收敛半径、收敛区间与收敛域
    • 4 幂级数的性质
      • 4.1 运算性质
      • 4.2 和函数的性质
    • 5 函数的幂级数展开式
      • 5.1 泰勒级数
      • 5.2 麦克劳林级数
      • 5.3 泰勒级数的收敛定理
      • 5.4 常用的麦克劳林展开式
    • 6 傅里叶级数
      • 6.1 以2l为周期的傅里叶级数
      • 6.2 傅里叶系数

十、无穷级数

1 级数的概念与性质

定义
数列{un}所构成的表达式u1+u2+···+un+···称为无穷级数,记为 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un。un称为级数的一般项, s n = ∑ i = 1 n u i s_n=\sum\limits_{i=1}^{n}u_i sn=i=1nui称为级数的部分和。若 lim ⁡ n → ∞ s n = s \lim\limits_{n→∞}s_n=s nlimsn=s,则称级数收敛,且s为级数的和。若{sn}没有极限,则称级数发散。

  • 性质 1
    设k≠0,则 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un ∑ n = 1 ∞ k u n \sum\limits_{n=1}^{∞}ku_n n=1kun同敛散。

  • 性质 2
    ① 若 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn分别收敛于S,σ,则 ∑ n = 1 ∞ ( u n ± v n ) \sum\limits_{n=1}^{∞}(u_n±v_n) n=1(un±vn)收敛于S±σ。

    ② 若 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn都发散,则 ∑ n = 1 ∞ ( u n + v n ) \sum\limits_{n=1}^{∞}(u_n+v_n) n=1(un+vn)可能收敛,也可能发散。
    注:

    若一个收敛,一个发散,则和一定发散。

  • 性质 3
    改变前有限项不影响级数的敛散性

  • 性质 4
    收敛级数加括号仍收敛,且和不变。
    注:

    一个级数加括号后收敛,原级数不一定收敛;一个级数加括号后发散,则原级数一定发散。

  • 性质 5
    ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un收敛的必要条件是 lim ⁡ n → ∞ u n = 0 \lim\limits_{n→∞}u_n=0 nlimun=0

  • 推论
    lim ⁡ n → ∞ u n ≠ 0 \lim\limits_{n→∞}u_n≠0 nlimun̸=0,则 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un一定发散。

2 级数的收敛准则

2.1 正项级数

∑ n = 1 ∞ u n , ( u n ⩾ 0 ) \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n,(u_n\geqslant 0) n=1un(un0)

  • 定理 1
    正项级数 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un收敛⟺部分和数列有上界。

  • 定理 2 (比较判别法)
    若0≤un≤vn,则
    ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn收敛⟹ ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un收敛;

    ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un发散⟹ ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn发散。

  • 定理 3 (比较判别法的极限形式)
    ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn都是正项级数,且 lim ⁡ n → ∞ u n v n = l , ( 0 ⩽ l ⩽ + ∞ ) \lim\limits_{n→∞}\frac{u_n}{v_n}=l,(0 \leqslant l \leqslant +∞) nlimvnun=l(0l+),则有
    ① 若0 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn同敛散;

    ② 若l=0,则 ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn收敛⟹ ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un收敛, ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un发散⟹ ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn发散;

    ③ 若l=+∞,则 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un收敛⟹ ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn收敛, ∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{∞}v_n n=1vn发散⟹ ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un发散;

  • 定理 4 (比值判别法)
    ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un为正项级数,若 lim ⁡ n → ∞ u n + 1 u n = ρ \lim\limits_{n→∞}\frac{u_{n+1}}{u_n}=ρ nlimunun+1=ρ,则 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un当ρ<1时收敛,ρ>1时发散,ρ=1时不确定。

  • 定理 5 (根值判别法)
    ∑ n = 1 ∞ \sum\limits_{n=1}^{∞} n=1为正项级数,若 lim ⁡ n → ∞ u n n = ρ \lim\limits_{n→∞}\sqrt[n]{u_n}=ρ nlimnun =ρ,则 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{∞}u_n n=1un当ρ<1时收敛,ρ>1时发散,ρ=1时不确定。

2.2 交错级数

∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 u n , ( u n > 0 ) \sum\limits_{n=1}^{∞}(-1)^{n-1}u_n,(u_n>0) n=1(1)n1un(un>0)

  • 定理 (莱布尼茨判别法)
    若un≥un+1(n=1,2,…), lim ⁡ n → ∞ u n \lim\limits_{n→∞}u_n nlimun,则级数 lim ⁡ n → ∞ ( − 1 ) n − 1 u n \lim\limits_{n→∞}(-1)^{n-1}u_n nlim(1)n1un收敛。
    注:

    莱布尼茨判别法是一个充分条件,即若 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 u n , u n > 0 \sum\limits_{n=1}^{∞}(-1)^{n-1}u_n,u_n>0 n=1(1)n1unun>0收敛,但不一定有un≥un+1(n=1,2…)成立。
    用莱布尼茨判别法判定 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 u n \sum\limits_{n=1}^{∞}(-1)^{n-1}u_n n=1(1)n1un是否收敛时,说明un≥un+1通常有下列三种方法:
    ① 利用 u n + 1 u n ⩽ 1 ; \frac{u_{n+1}}{u_n}\leqslant 1; unun+11
    ② 利用 u n + 1 − u n ⩽ 0 u_{n+1}-u_n\leqslant0 un+1un0
    ③ 求出一个可导函数f(x),使得f(n)=un,并由f’(x)<0说明un是单调递减的。在考察 lim ⁡ n → ∞ u n = 0 \lim\limits_{n→∞}u_n=0 nlimun=0时,也可以用这种方法,即考察 lim ⁡ x → + ∞ f ( x ) = 0 \lim\limits_{x→+∞}f(x)=0 x+limf(x)=0

2.3 任意项级数

∑ n = 1 ∞ u n ( u n 为 任 意 实 数 ) \sum\limits_{n=1}^∞ u_n(u_n为任意实数) n=1un(un)

  • 绝对收敛与条件收敛
    ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum\limits_{n=1}^∞|u_n| n=1un收敛,则称 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^∞u_n n=1un绝对收敛;若 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^∞u_n n=1un收敛,而 ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum\limits_{n=1}^∞|u_n| n=1un发散,则称 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^∞u_n n=1un条件收敛。

  • 绝对收敛与条件收敛的一些基本结论
    绝对收敛的级数一定收敛,即 ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum\limits_{n=1}^∞|u_n| n=1un收敛⟹ ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^∞u_n n=1un收敛。
    条件收敛的级数的所有正项(或负项)构成的级数一定发散,即若 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^∞u_n n=1un条件收敛,则 ∑ n = 1 ∞ u n + ∣ u n ∣ 2 \sum\limits_{n=1}^∞\frac{u_n+|u_n|}{2} n=12un+un ∑ n = 1 ∞ u n − ∣ u n ∣ 2 \sum\limits_{n=1}^∞\frac{u_n-|u_n|}{2} n=12unun都发散。

3 函数项级数和幂级数

3.1 函数项级数、收敛域与和函数

  • 定义 1
    设u1(x),u2(x),···,un(x)是定义在区间I上的函数列,则称 u 1 ( x ) + u 2 ( x ) + ⋅ ⋅ ⋅ + u n ( x ) + ⋅ ⋅ ⋅ = ∑ n = 1 ∞ u n ( x ) u_1(x)+u_2(x)+···+u_n(x)+···=\sum\limits_{n=1}^∞u_n(x) u1(x)+u2(x)++un(x)+=n=1un(x)为定义在区间I上的函数项级数。
    若x0∈I,常数项级数 ∑ n = 1 ∞ u n ( x 0 ) \sum\limits_{n=1}^∞u_n(x_0) n=1un(x0)收敛,则称x0 ∑ n = 1 ∞ u n ( x ) \sum\limits_{n=1}^∞u_n(x) n=1un(x)的收敛点,否则称为发散点,所有收敛点构成的集合称为收敛域。

  • 定义 2
    函数项级数在收敛域内有和,其值与收敛点x有关,记为S(x),S(x)称为级数 ∑ n = 1 ∞ u n ( x ) \sum\limits_{n=1}^∞u_n(x) n=1un(x)的和函数,即 S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ u n ( x ) S(x)=\sum\limits_{n=1}^∞u_n(x) S(x)=n=1un(x)

3.2 幂级数的收敛半径、收敛区间与收敛域

  • 定义 1
    形如 ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n \sum\limits_{n=0}^∞a_n(x-x_0)^n n=0an(xx0)n的函数项级数称为幂级数,特别的,当x0=0时,有 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn

  • 定理 1 (阿贝尔定理)
    如果 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn当x=x0(x0≠0)时收敛,则当|x|<|x0|时, ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn绝对收敛;如果当x=x0时发散,则当|x|>|x0|时, ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn发散。

  • 定义 2
    若存在R,使得 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn在(-R,R)内收敛,而当|x|>R时, ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn发散,则称R为幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn的收敛半径,(-R,R)称为 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn的收敛区间。

  • 定理 2
    如果 lim ⁡ n → + ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ = ρ \lim\limits_{n→+∞}|\frac{a_{n+1}}{a_n}|=ρ n+limanan+1=ρ,则 R = 1 ρ R=\frac{1}{ρ} R=ρ1

  • 定理 3
    如果 lim ⁡ n → + ∞ ∣ a n ∣ n = ρ \lim\limits_{n→+∞}\sqrt[n]{|a_n|}=ρ n+limnan =ρ,则 R = 1 ρ R=\frac{1}{ρ} R=ρ1

4 幂级数的性质

4.1 运算性质

设幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn的收敛半径为R1,和函数为S1(x),而幂级数 ∑ n = 0 ∞ b n x n \sum\limits_{n=0}^∞b_nx^n n=0bnxn的收敛半径为R2,和函数为S2(x),令R=min{R1,R2},则有:
∑ n = 0 ∞ a n x n ± ∑ n = 0 ∞ b n x n = ∑ n = 0 ∞ ( a n ± b n ) x n = S 1 ( x ) ± S 2 ( x ) , x ∈ ( − R , R ) \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n±\sum\limits_{n=0}^∞b_nx^n=\sum\limits_{n=0}^∞(a_n±b_n)x^n=S_1(x)±S_2(x),x∈(-R,R) n=0anxn±n=0bnxn=n=0(an±bn)xn=S1(x)±S2(x)x(R,R)

( ∑ n = 0 ∞ a n x n ) ( ∑ n = 0 ∞ b n x n ) = ∑ n = 0 ∞ ( a 0 b n + a 1 b n − 1 + ⋅ ⋅ ⋅ + a n b 0 ) x n = S 1 ( x ) S 2 ( x ) , x ∈ ( − R , R ) (\sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n)(\sum\limits_{n=0}^∞b_nx^n)=\sum\limits_{n=0}^∞(a_0b_n+a_1b_{n-1}+···+a_nb_0)x^n=S_1(x)S_2(x),x∈(-R,R) (n=0anxn)(n=0bnxn)=n=0(a0bn+a1bn1++anb0)xn=S1(x)S2(x)x(R,R)

4.2 和函数的性质

∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn的收敛半径为R,和函数为S(x),则
① S(x)在(-R,R)上连续;
② S(x)在(-R,R)上可导,且可逐项求导,即
S ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ n a n x n − 1 S'(x)=\sum\limits_{n=1}^∞na_nx^{n-1} S(x)=n=1nanxn1
③ S(x)在(-R,R)内可积,且逐项可积,即
∫ 0 x S ( x ) d x = ∑ n = 0 ∞ ∫ 0 x a n x n d x = ∑ n = 0 ∞ a n x n + 1 n + 1 \int_0^xS(x)\mathrm{d}x=\sum\limits_{n=0}^∞\int_0^xa_nx^n\mathrm{d}x=\sum\limits_{n=0}^∞\frac{a_nx^{n+1}}{n+1} 0xS(x)dx=n=00xanxndx=n=0n+1anxn+1

注:

∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn在x=-R处收敛,则S(x)在x=-R处右连续;若 ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^∞a_nx^n n=0anxn在x=R处收敛,则S(x)在x=R处左连续。

5 函数的幂级数展开式

5.1 泰勒级数

设f(x)在x=x_0处任意阶可导,则幂级数
∑ n = 0 ∞ f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + ⋅ ⋅ ⋅ + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + ⋅ ⋅ ⋅ \sum\limits_{n=0}^∞\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+···+\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+··· n=0n!f(n)(x0)(xx0)n=f(x0)+f(x0)(xx0)++n!f(n)(x0)(xx0)n+

5.2 麦克劳林级数

当x0=0时,级数
∑ n = 0 ∞ f ( n ) ( 0 ) n ! x n = f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + ⋅ ⋅ ⋅ + f ( n ) ( 0 ) n ! x n + ⋅ ⋅ ⋅ \sum\limits_{n=0}^∞\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n=f(0)+f'(0)x+···+\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n+··· n=0n!f(n)(0)xn=f(0)+f(0)x++n!f(n)(0)xn+
称为f(x)的麦克劳林级数。

5.3 泰勒级数的收敛定理

  • 定理
    设f(x)在x=x0处任意阶可导,则泰勒级数 ∑ n = 0 ∞ f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n \sum\limits_{n=0}^∞\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n n=0n!f(n)(x0)(xx0)n收敛于f(x)的充分条件是 lim ⁡ n → ∞ R n ( x ) = 0 \lim\limits_{n→∞}R_n(x)=0 nlimRn(x)=0,其中 R n ( x ) = f ( n + 1 ) [ x 0 + θ ( x − x 0 ) ] ( n + 1 ) ! ( x − x 0 ) ( n + 1 ) , 0 < θ < 1 R_n(x)=\frac{f^{(n+1)}[x_0+θ(x-x_0)]}{(n+1)!}(x-x_0)^{(n+1)},0<θ<1 Rn(x)=(n+1)!f(n+1)[x0+θ(xx0)](xx0)(n+1)0<θ<1

5.4 常用的麦克劳林展开式

1 1 − x = 1 + x + ⋅ ⋅ ⋅ + x n + ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − 1 , 1 ) \frac{1}{1-x}=1+x+···+x^n+···,x∈(-1,1) 1x1=1+x++xn+x(1,1)
1 1 + x = 1 − x + x 2 ⋅ ⋅ ⋅ + ( − 1 ) n x n + ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − 1 , 1 ) \frac{1}{1+x}=1-x+x^2···+(-1)^nx^n+···,x∈(-1,1) 1+x1=1x+x2+(1)nxn+x(1,1)
e x = 1 + x + ⋅ ⋅ ⋅ + x n n ! + ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − ∞ , ∞ ) e^x=1+x+···+\frac{x^n}{n!}+···,x∈(-∞,∞) ex=1+x++n!xn+x(,)
sin ⁡ x = x − x 3 3 ! + ⋅ ⋅ ⋅ + ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − ∞ , ∞ ) \sin x=x-\frac{x^3}{3!}+···+\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!}···,x∈(-∞,∞) sinx=x3!x3++(2n+1)!(1)nx2n+1x(,)
cos ⁡ x = 1 − x 2 2 ! + ⋅ ⋅ ⋅ + ( − 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − ∞ , ∞ ) \cos x=1-\frac{x^2}{2!}+···+\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}···,x∈(-∞,∞) cosx=12!x2++(2n)!(1)nx2nx(,)
ln ⁡ ( 1 + x ) = x − x 2 2 ! + ⋅ ⋅ ⋅ + ( − 1 ) n − 1 x n n ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − 1 , 1 ] \ln(1+x)=x-\frac{x^2}{2!}+···+\frac{(-1)^{n-1}x^n}{n}···,x∈(-1,1] ln(1+x)=x2!x2++n(1)n1xnx(1,1]
( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + α ( α − 1 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( α − n + 1 ) n ! x n + ⋅ ⋅ ⋅ , x ∈ ( − 1 , 1 ) (1+x)^α=1+αx+\frac{α(α-1)}{2!}x^2+···+\frac{α(α-1)···(α-n+1)}{n!}x^n+···,x∈(-1,1) (1+x)α=1+αx+2!α(α1)x2++n!α(α1)(αn+1)xn+x(1,1)

6 傅里叶级数

6.1 以2l为周期的傅里叶级数

f ( x ) ~ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos ⁡ n π x l + b n sin ⁡ n π x l ) f(x)~\frac{a_0}{2}+\sum\limits_{n=1}^∞(a_n\cos\frac{nπx}{l}+b_n\sin\frac{nπx}{l}) f(x)2a0+n=1(ancoslnπx+bnsinlnπx)

6.2 傅里叶系数

a n = 1 l ∫ − l l f ( x ) cos ⁡ n π x l d x , n = 0 , 1 , 2 , . . . a_n=\frac{1}{l}\int_{-l}^lf(x)\cos\frac{nπx}{l}\mathrm{d}x,n=0,1,2,... an=l1llf(x)coslnπxdxn=0,1,2,...
b n = 1 l ∫ − l l f ( x ) sin ⁡ n π x l d x , n = 1 , 2 , . . . b_n=\frac{1}{l}\int_{-l}^lf(x)\sin\frac{nπx}{l}\mathrm{d}x,n=1,2,... bn=l1llf(x)sinlnπxdxn=1,2,...

  • 定理 (收敛定理)
    设f(x)是周期为2l的周期函数,若
    ① 在一个周期内连续或只有有限个第一类间断点,
    ② 在一个周期内至多只有有限个极值点。
    则f(x)的傅里叶级数收敛,并且:
    当x是f(x)的连续点时,级数收敛于f(x);
    当x是f(x)的间断点是,级数收敛于 1 2 [ f ( x − ) + f ( x + ) ] \frac{1}{2}[f(x^-)+f(x^+)] 21[f(x)+f(x+)]

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