人工智能之路
代码提取出来的技能表
1、3年工作经验，本科及以上学历，计算机、机器学习，数学和模式识别相关专业； 2、扎实的机器学习功底，熟悉常见算法如协同过滤、GBDT、SVD、LDA、LearningToRank、word2vec、深度学习等，并有丰富实战经验； 3、熟练掌握常用的编程语言，至少精通Java、scala、Python、R一种语言，有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验，对深度学习有实践经验者优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉中一项或多项； 5、对用户画像、推荐系统、计算广告、搜索引擎、图像和视频处理相关技术有经验者优先； 6、优化算法和模型，个性化推荐系统优化，提高用户体验和效果转化； 7、有机器学习相关经验或了解各种机器学习框架优先。
1、熟悉用户画像指标体系、精准营销、产品推荐项目经验
2、熟悉机器学习算法，熟悉sk-learn,xgboost等库，能够深入了解算法细节
3、熟悉分布式机器学习框架比如Spark MLLib, SparkSQL,GraphX
4、扎实的工程实现能力，熟练使用Python，PySpark等大数据分析工具，熟悉Hive,SQL,Linux等
5、3年以上工作经验，具有计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能、数学等相关专业学历
6、学习能力强，对新技术有强烈求知欲和探索能力
7、优秀硕士应届生亦可
1、3年及以上金融风险建模相关经验，有过自然语言处理经验者优先；
2、熟悉建模流程和原理，能够围绕业务和产品特征建模解决实际问题；
3、熟练掌握Python，熟练使用SQL；
4、熟悉常用的统计与机器学习模型（回归、时间序列、GBDT、XGBoost、聚类等），熟悉模型的评估，及模型结果的解释；
5、本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机相关专业优先。
1、 计算机或相关专业本科及以上学历，能熟练阅读英文技术资料；
2、精通C/C++、Python等编程，具有较强的软件开发能力；
3、熟悉包括OpenCV在内的开源类库的使用与开发；
4、精通一种或以上常用深度学习框架（Caffe、TensorFlow、PyTorch等）；
5、有深度学习模型8bit/16bit量化经验者优先；
6、熟悉CNN、RNN、LSTM等主流深度学习模型；
7、熟悉SSD、YOLO、Fast/Faster-RCNN等常用目标检测框架和方法；
8、熟悉ResNet、MobileNet、VGG、Inception等常用深度学习网络；
9、有很好的团队合作精神，良好的创新精神和分享精神，善于有效沟通。
1、硕士及以上学历（技术优秀，可放宽至本科，最低本科学历）计算机、统计学、数学等相关专业，有深度学习模型开发经验（；
2、能熟练掌握python语言，具备Machine Learning使用能力，有较强的工程能力，；
3、熟练掌握深度学习平台（如：TensorFlow、caffe、Theano、keras、Tensorlayers、TFLearn、ScikitLearn、OpenCV、UiPath，这九种里面至少会一到两种）
4、有深度学习模型（如：CNN、RNN、LSTM、RESNET）使用经验；
5、较强的英文文献阅读理解和研究能力，可独立完成文献查阅和算法实现；
6、有过金融行业背景者优先考虑
【语音识别方向】
1、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本分类、知识图谱、文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、Q&A、机器翻译；
3、熟悉常见NLP相关模型，如HMM、EM、LDA等；熟悉深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型；
4、熟悉 Java、C/C++、Python其中一种开发语言，有数据结构与算法的基础。
【知识图谱方向】
1、具备机器学习/数据挖掘理论和技术基础；
2、有丰富的中文NLP、QA、知识图谱、事理图谱、机器翻译、阅读理解、信号处理等项目经验，基础扎实，编码能力强；
3、为人踏实靠谱，具备较强的团队协作沟通和领导能力，积极主动，勇于探索新技术。
【对话机器人方向】
1、熟悉NLP、机器学习、模式识别等常用算法，熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，熟练掌握C/C++编程语言和Python，Shell等脚本语言；
2、有相关项目经历，包文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等，有深度学习背景最佳；
3、较强的分析解决问题能力、沟通表达和团队协作。
1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、、应用数学等相关专业优先。
2、熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能。
3、熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法。
4、熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种。
5、拥有扎实的数学和编程功力。
1、 不惟学历，不惟专业，对大数据和算法有狂热的追求，并有很强的自学能力；
2、 3年及以上推荐系统相关工作经验，具有扎实的数据结构和算法功底；
3、 扎实的编码能力，至少精通Java/C/C++/Python其中一种语言；
4、熟悉常用的深度学习、推荐系统的各种算法，熟练使用相关开源工具；
5、良好的沟通能力和团队合作意识；
加分项：
6、热爱美食者优先。
1、优秀的代码能力，数据结构和算法基础扎实；
2、熟悉机器学习、数据挖掘的基本理论和常用算法，有相关工作经验；
3、有较强的分析和解决问题的能力，有持续学习新知识的能力和意愿；
4、沟通能力强，有优秀的团队合作意识。
加分项：
1、熟悉Hadoop/Spark/Storm等大规模分布式计算系统；熟悉Linux、Python等开发环境；
2、了解计算广告学的相关知识，有实际广告投放系统工作经验。
1、本科，计算机专业，至少3年以上相关的工作经验；
2、熟悉自然语言处理，文本挖掘等技术；了解分词，词性标注等；
3、有商品推荐算法经验者优先；
4、熟悉 Java 或 Python，有爬虫经验者优先；
5、熟悉数据库 mysql/mongodb 等；
6、有较强的分析问题解决问题能力，良好的沟通能力和团队协作精神。
1、计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底；
2、精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作；
3、熟练掌握Java/Python或相关其它语言，扎实的编码和调试能力；熟练在Linux环境下工作；
4、熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等数据库一种或多种；
5、扎实的独立分析问题、解决问题的能力，具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神；
6、具有高度的责任感和耐心细致的工作态度； 能够承受较大工作压力。
1、计算机、数学、物理等相关专业；
2、熟练掌握SQL、R、Python以及相关进行分析的工具；
3、Coding能力较强，有C++和Java语言编程经验的优先；
4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力；
5、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
1、计算机或数学相关本科以上学历，数学功底扎实，具有良好的数据挖掘和深度学习的知识。
2、在以下至少一个领域有深入研究：图像/视频算法，NLP算法，深度强化学习，图网络等。
3、熟悉Python或C++，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Python、caffe中至少一种深度学习框架。
4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳。
1、计算机/数学/运筹学/经济学 等相关专业本科以上学历
2、扎实的机器学习/数据挖掘或最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。
3、熟悉一门常用的编程语言，如Java/C++/python等，有一定的工程能力。
4、对算法有浓厚的兴趣，对世界充满好奇心
5、自我驱动、结果导向，强烈的责任心。
6、符合以下任一条件会有加分：
* 熟悉VRP、TSP等路径规划问题和优化算法
* 有数学建模的相关经验
* 有强化学习的相关经验
有工作热情，有独立负责某项具体业务迭代优化 的责任心与自驱力；
有技术追求，掌握良好的自学方法论，愿意钻研前沿技术并快速应用于生产实践；
有大数据上的 特征工程 或 模型开发（LR/FM/GBDT/DNN 不限） 经验，在一项长期业务中有过持续迭代优化经验更佳；
能够熟练使用 Spark 或 Hive SQL 进行数据处理，熟练使用 Python / Java / C++（中的一项或多项）做开发，Tensorflow 等深度学习框架的了解掌握是加分项；
具备一定的机器学习基础，有较强的业务理解能力，能够对算法系统进行 效果分析与问题排查。
1、2019届毕业生，本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业；
2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
3、具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；
4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；
6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
1、计算机、统计、自动化、应用数学等相关专业；工作年限 1-3年；
2、1年以上算法相关工作经验、对数据结构和算法设计有较为深刻理解，特别优秀者放宽至应届硕士研究生；
3、精通一门编程语言(R\Java\python\Spark等)，熟悉常用的机器学习模型的数学原理、优劣以及使用技巧；
4、有资深大规模深度学习（CNN、LSTM、GAN、RL等）、推荐算法项目经验者优先；
5、优秀的分析和解决问题的能力，和快速学习的能力算法方向工作内容：
- 建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，深入理解用户与各类内容，建立有效的用户和内容之间的管道；
2、负责系统的特征提取，建立模型，进行聚类、分类分析，实现应用的智能定制；
3、设计复杂NLP、深度学习、或个性化推荐的算法，给出整体解决方案；
1、计算机或者数学相关专业本科及以上学历，海归及清北交优先；
2、有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验，理解自然语言处理/搜索/推荐系统/用户数据分析和建模的基本概念和常用方法；
3、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，加分项：包括但不限于LR、SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning；
4、掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验优先；
5、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的C++/Python/Java/Scala开发经验；
6、有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力，在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先；
7、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力，责任心和团队意识佳；
1、计算机视觉、图像处理或数学等相关专业优先；
2、有自主开发图形图像相关经验者优先；
3、熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理
4、精通c++/Java/python任意一门以上编程语言，精通opencv，具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通增强、配准、特征提取、特征匹配、运动跟踪、模式识别等相关算法及机器学习；
5、有较强的逻辑思维能力，热爱技术，对技术有自己独到的理解并付诸实践
1、硕士及以上，计算机，统计学等相关专业
2、熟悉基本统计学原理，矩阵理论
3、熟悉常用机器学习算法，了解基本图像处理，图像识别算法，例如，CNN、RNN等相关理论
4、具备较强的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于发现和解决问题，对数据、业务较强的敏感度
5、熟悉python、c++、java等至少一种语言，熟悉数据结构和算法设计
6、有数据挖掘、分布式计算、机器学习等相关经验者优先
1、 本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业，两年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验；
2、 熟悉常用的数据处理技术，编码能力较强;
3、熟悉常用数据挖掘技术和机器学习算法，熟悉其原理和适用范围；
4、熟练掌握的数据挖掘挖掘和机器学习的脚本和常用工具；
5、持续学习，保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果，对于大数据应用在各个垂直领域的探索；
6、在以下领域有深入研究经验者优先：
1）用户行为数据的分析挖掘和用户画像的构建；
2）垂直行业的数据挖掘经验（金融征信、游戏、旅游、房产等)；
3）广告和推荐算法的研发与优化。
1、具备良好的计算机基础、扎实的编码能力、数据结构和算法功底
2、熟悉机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言理解等理论知识
3、有推荐系统、搜索引擎、广告算法、反作弊等相关的工作经验优先
4、具有良好的沟通和表达能力，主动学习能力强，有自己的想法
5、熟悉Java/C++/Golang/python等常用编程语言，以及Hadoop/hive/spark/storm/flink等大数据处理软件
1、至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学等, 硕士以上学历优先
2、有2年以上推荐算法/机器学习/数据挖掘理论及实践经验
3、熟悉基本的分析工具和开发语言（如JAVA，PYTHON, R语言等等），有开源框架使用开发经验
4、熟练掌握常用数据库（Oracle, MySQL等）
5、良好的逻辑思维能力及团队协作能力
6、有Mahout、Weka、Hadoop、Lucene、Solr等相关实际工作经验优先
1.利用机器学习技术，从事电商行业推荐系统研发；
2.负责推荐系统的排序、分类等模型算法的离线训练、在线算法设计工作
3. 负责各类推荐算法的有效性测试、上线部署、迭代优化、以及上线后算法效果跟踪、更新维护工作
4.深入理解业务以及机器学习、数据挖掘技术，持续提升推荐效果
【职位要求】：
1、3年以上个性化推荐算法相关经验，有大型电商推荐算法开发工作经验者优先；
2、具备比较优秀的编码能力，能熟掌握 JAVA、Python 、SQL等 语言，熟悉HIVESQL\Hadoop\Spark等大数据开发环境者优先；
3、掌握常规数据处理、数据清洗等技能，熟悉机器学习、自然语言处理、深度学习、统计学中一项或多项；
4、对电商或者广告推荐系统、CTR预估相关技术有经验者优先；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
1、3- 5年以上算法相关工作经验。
2、精通个性化推荐中各类算法应用，有实际算法调优经验。
3、掌握各类常用数据挖掘和机器学习相关算法。
4、熟悉Hadoop/Spark等一种以上计算框架，有大规模机器学习。
相关经验。
1、对数据及业务敏感，良好的逻辑思维以及解决问题能力。
2、较强的沟通和抗压能力。
3、数学，统计相关背景优先。
4、有广告算法、搜索算法、NLP相关工作经验优先。
计算机，数学，统计学或相关专业，硕士以上学历；
优秀的编程能力，精通python或Java等；有较丰富的大规模机器学习平台开发经验，如spark、caffe、TensorFlow的一种及以上
1、计算机或相关专业，本科以上学历，机器学习/数据挖掘/推荐系统3年以上经验
2、熟悉Hadoop,spark,Hive等大数据处理工具
3、熟悉linux环境，熟悉java/scala和python编程语言
4、熟悉用户画像，物品标签系统建设
5、熟悉协同过滤，矩阵分解等经典推荐算法。有推荐引擎系统实战落地经验的优先
6、熟悉特征工程，多路召回，和ctr预估常用算法(LR/GBDT/FM/FFM)
7、有深度学习在推荐系统中应用经验者优先
1、计算机、数学等相关专业，本科以上学历，3 年以上算法领域工作经验；
2、熟悉自然语言处理领域的基本概念、常用算法，如分词、词性标注、实体识别、语法分析、HMM、CRF、SVM 等；
3、熟悉 Java、Scala 或 Python 等语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
4、熟悉常用的大数据开发平台和工具，Hadoop、Hive、Spark、HBase等；
优先条件：
1、开发或维护过开源项目。
2、提供 GitHub 帐号、StackOverflow 帐号、知乎帐号、技术 Blog 链接等。
1、自然语言处理方向2年以上研究或工作经验，如分词、词性标注、实体识别、情感分析；
2、熟悉机器学习算法，熟悉文本语义分析算法；熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP相关算法；
3、精通Java或者Python，
4、有良好的沟通和团队合作能力；
5、有NLP方向开发经验；从事过实际爬虫开发、内容提取工作经验者优先；
1、自然语言处理方向2年以上研究或工作经验，如分词、词性标注、实体识别、情感分析；
2、熟悉机器学习算法，熟悉文本语义分析算法；熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP相关算法；
3、精通Java或者Python，
4、有良好的沟通和团队合作能力；
5、有NLP方向开发经验；从事过实际爬虫开发、内容提取工作经验者优先；
1、本科及以上学历，机器学习、分布式系统方向等计算机相关专业；
2、有丰富的GPU基于多机多卡的性能优化和深度学习算法开发经验优先；
3、精通C/C++，熟悉多线程、网络通信与无锁读写等，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架；
4、熟悉常见的分布式编程范式、设计模式及linux操作系统开发环境。
1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法；
2、具备较强的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，精通Python、Java等至少一门语言；
3、具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力；
4、三年以上NLP工业界工作经验；
5、计算机或相关专业的学士学位；
6、熟悉机器学习的基本算法，如：神经网络、决策树、逻辑回归、分类器、贝叶斯等；
7、具有较强工程化的能力，能够分析性能，有大规模、分布式NLP系统的经验；
8、很强的自我驱动力、结果导向并极具责任感；
1~5年推荐算法开发或自然语言处理相关工作经验，熟练掌握机器学习基础知识
有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑百万级用户、TB级用户行为数据的推荐系统或者算法
熟练使用至少一门编程语言：Scala/Java/Python/C++等
熟练使用Spark平台
加分项
熟悉SQL和NoSQL数据库，如Mysql／MongoDB／HBase等
具有用C端产品广告算法、推荐系统、反作弊系统、自然语言处理等相关经验
1、2019届毕业，本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业；
2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
3、具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；
4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；
6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
1.对于原型开发和产品开发中可能遇到的各种新的技术和框架，能迅速熟悉使用，有良好的沟通表达能力，良好的分析解决问题的能力
2.有良好的基础算法概念，熟悉深度学习算法
3.精通 Java/C/C++, Hadoop, Spark, Python/Shell, Linux
4.有良好的代码习惯，要求结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低，代码注释清晰
5.有大型互联网公司算法工作经验者优先
硕士及以上学历
有大型互联网经验或者博士以上学历，海外背景尤佳
模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业
1、硕士以上学历，较强的计算机、数学和统计学背景；
2、精通logistic、随机森林、svm、xgboost、聚类等算法；
3、拥有大规模数据处理和分析经验者优先；
4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；5、对海量数据在金融场景下的应用感兴趣
1.硕士及以上学历，电子工程或计算机相关专业 ；
2.熟悉计算机视觉、机器学习，熟练掌握常见的深度学习网络；
3.熟悉医学影像分析处理（分割、校准、定量分析等算法），并 了解相关疾病及其诊断流程
4.重要会议、杂志上发表过相关摘要、文章；有企业工作经验优先
5.熟练掌握常见深度神经网络，熟悉Caffe或Tensorflow深度学习平台 熟悉C/C++、Python；ITK相关经验优先考虑
6.具有较好的交流、做报告技能
7.学习能力强，有较好的团队工作经验
1、具有统计学、数学、计量经济学相关专业背景，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；
2、深刻理解模型算法背后的数学原理
3、熟练掌握python/R编程语言
4、具有数据挖掘，机器学习相关项目实践经验
5、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力
6、熟悉Spark及其Spark Mlib ，Spark GraphX，掌握Scala;
7、熟悉统计理论和数据挖掘算法，包括线性模型，朴素贝叶斯，决策数，随机森林，神经网络，推荐算法，聚类算法，SVD，PCA，LDA等;
8、有过模型工程化落地的实际经验
1、顺丰、菜鸟、京东算法优化、预测相关算法模型专家
2、精通统计类、运筹学相关算法，并能应用到实际
3、精通python、R编程，熟练在spark大数据平台上编写、运行脚本
4、5个以上主导完成的算法预测类或者优化类模型建模，和数据产品
5、外向性格，沟通能力强
6、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任心、抗压；
1.3年以上相关工作经验；本科以上学历，具备基本的数学功底和算法功底，在基础数学、概率、线代有基本的能力
2.熟练使用1种常见的机器学习、AI的框架(spark，caffe，paddlepaddle，mxnet，torch，fasttext等皆可)，并且在1个项目上，有成功应用的经验；至少掌握一种编程语言，如JAVA、python；
3.如果有语音识别、自然语言处理方面的经验、项目案例则更佳；
4.基本的开发能力，掌握相关开发语言(Java/Python等)、框架、数据库、Linux等相关知识，能够独立完成算法的工程化应用实现；
5.扎实的独立分析问题、解决问题的能力，具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神；
6.具有高度的责任感和耐心细致的工作态度；能够承受较大工作压力。
【声纹识别】
1、有声纹相关工作经验和相关方向作品；
2、熟悉C或C++开发、kaldi等开源工具。
【语音识别】
1、熟悉语音识别的原理框架以及HMM，GMM，TDNN，LSTM，Viterbi等相关算法在语音识别中的应用；
2、熟悉kaldi、TensorFlow等至少一种深度学习框架，掌握c++/python至少一种开发语言。
【语音合成】
1、熟悉linux开发环境、CNN、RNN等深度学习算法、TensorFlowHTS/Merlin等社区开源工具中的一种及以上，掌握Python/C/C++中至少一种编程语言；
2、具备中英文学术论文调研能力。
【语音信号】
1、有语音信号处理实际算法和工程开发经验，如语音增强、端点检测，回声消除、麦克风阵列等技术其中一种或多种；
2、 深入理解信号处理的方法，熟悉语音信号特征提取，熟悉C++，Matlab和Python 语言(三选一)，熟悉tensorflow，kaldi，htk等优先。
以上职位通用要求：硕士及以上学历，计算机、声学、信号、语音、模式识别等相关专业，具备较强的英文文章阅读能力，有过国际会议或主流期刊发表文章经验优先
一、学历、经验要求：
1、五年以上工作经验，三年以上相关工作经验，硕士及以上学历，计算机、电子通信、数学等相关专业。
二、技能要求：
1、具备查阅研读相关中英文论文的能力
2、能熟练使用C++、JAVA中至少一种，能熟练使用R，Python，Matlab至少一种。
3、有机器视觉、机器学习（含深度学习）等相关落地项目的研究/开发经验。
4、熟悉常用的机器视觉/机器学习算法，如光流场、边缘提取、特征点提取、SVM、AdaBoost、神经网络等。
5、了解常用的深度神经网络模型，如AlexNet、GoogleNet、Fast/Faster-RCNN、SSD、Yolo、SegNet等。
6、对深度神经网络调优、移植、迁移学习等有深入理解，如调整设计网络模型，定义代价函数，定义或调整数据流等。
7、对常用的经典算法，或者深度神经网络算法有深入的理解，具备丰富的整合算法以解决实际问题的能力和经验。
8、具备从算法落地到产品的思维，可以与就具体问题与产品人员深入有效的探讨。
1、熟悉机器视觉/相机标定/机器学习/目标跟踪/3D定位/SLAM/路径规划/高精度定位等中的1项或多项；
2、在工业界（例如世界500强企业研究院、或独角兽公司）完成过至少1件落地产品者优先
3、在顶级国际会议上发表过论文者，或在Github上有作品者为佳
4、良好的沟通能力；
5、良好的团队协作能力；
6、熟悉产品市场；
7、熟悉团队管理
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学或相关专业
2、熟悉机器学习基本算法（分类、聚类、神经网络等）
3、熟悉Python，编程功底扎实
4、具备扎实的数学理论基础
5、具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力
6、国家级技术类竞赛（如数学建模、ACM）一等奖获奖者优先
1、本科或以上学历，有扎实的编程功底；
2、熟练掌握常用数据库与大数据处理技术的应用开发，熟练使用SQL，至少熟悉使用python，R，scala，golang其中一种；
3、熟悉Linux系统，熟悉docker, mesos，kubenetes等容器解决方案，有一定的实战经验；
4、对统计机器学习算法有一定的研究，对不同类型的模型算法的适用场景及其优缺点有较为深入的了解；
5、具有良好的沟通能力，良好的数据意识、对结合产品实现数据价值以及结果可重复有执着的追求。
优先条件：
1、具有大规模并行计算或分布式机器学习系统构建优化经验优先；
2、掌握主流的深度学习框架技术，包括tensorflow，keras等等，对系统实现有深入了解，有相关开源项目commit优先。
任职资格：
1.数学、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验；
2.在推荐排序、信息检索、爬虫或其他机器学习领域有扎实的理论基础与研发经验，主导或主要参与开发过上述相关算法项目的优先；
3.有大数据并行处理经验，熟悉Hadoop、Storm、Spark中的至少一种，精通数据结构与算法设计；
4.熟练掌握Java、Python、Scala中的至少一种编程语言，有Linux环境下的开发经验，能够编写shell脚本，熟悉sql语言，了解至少一种NOSQL数据库；
5.能够熟练阅读英文paper。
1、一年以上相关工作经验，计算机/数学相关专业985/211统招硕士及以上学历；
2、精通C++/Python/Java至少其一，有良好的编码能力；
3、熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法；
4、至少熟悉一种机器学习或深度学习平台，如TensorFlow, Caffe, MXNet, Theano等深度学习框架；
5、具备NLP或图像、声音模式识别经验；有在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)等相关会议发表论文者优先；
6、良好的英语阅读能力，求知欲强烈，对人工智能领域相关技术有热情；
7、良好的沟通能力/团队意识/责任心，能与他人高效的协同工作。
1、计算机、统计、数学、社交网络研究等相关专业，本科及以上学历；
2、3-5年以上互联网大数据挖掘和算法工作经验；
3、至少熟悉java、python、R语言中的一种语言编程，具备Unix/Linux环境工作能力；
4、擅长大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的算法设计、优化；
5、扎实的机器学习，NLP理论，社交网络用户分析能力和技术基础；
6、有hive，hadoop，spark使用经验者为佳；
7、思维严谨、突出的分析和归纳能力，优秀的沟通、团队协作能力。
1、具有2-3年建模经验；
2、研究生及以上学历，基础数学，应用数学，运筹学，金融数学，统计，计算机等相关专业；
3、具有较强的问题分析和抽象建模的能力；
4、熟悉AI模型(机器学习、深度学习、强化学习等)、运筹学、数据挖掘等算法，并在算法(比如：传统风控理论、AI模型、运筹学等)方面具有相关项目经验；
5、具备处理大数据的能力，掌握SQL数据库和NoSQL数据库的开发；
6、熟练使用一种统计分析软件：SAS，R等；
7、至少精通一种编程语言：Python, Java或C++等；
- 计算机、机器人或相关专业硕士以上学历，扎实的数学基础，精通计算几何、数值优化，5年以上相关工作经验；
- 精通点云的处理流程和算法，精通SLAM/SFM算法；
- 具有丰富的激光点云定位、目标提取、优化和融合经验；
- 精通Linux下C++/Python编程及常用数据结构和算法；
- 熟悉OpenCV，g2o及至少一种深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、Caffe等；
- 参与国际比赛并获奖或SLAM相关专利获得者优先；
- 熟练的英文听说读写能力，较强的沟通能力、逻辑思维能力和抽象能力，较强的责任心和快速学习能力；
- 适应创业公司氛围，自我驱动，透明直接沟通，团结合作，高效快速的应对变化；
- 对新技术有持续的热情，有业务产品有前瞻性理解。
1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3年以上相关工作经验；
2、优秀的编程能力，熟练掌握java语言，了解python语言；
3、熟悉常见搜索引擎，如 Elasticsearch/Solr；
4、对数据挖掘技术有浓厚兴趣，有志于不断深挖机器学习算法来改善效果；
5、具有良好的解决问题能力，逻辑思维清晰，分析能力强。
1、具备微积分、线性代数、概率论的基础知识，动手能力强，有持续学习能力；
2、熟练掌握Python、Java等编程语言；
3、精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），有实际建模经验；
4、熟悉常用的深度学习框架，如Tensorflow、Caffe等。有使用Tensorflow实现机器学习算法经验者优先。
1、熟悉Linux开发环境以及shell命令
2、熟悉python语言以及常用软件开发包
4、熟悉Git和代码管理，遵循良好的代码风格
5、逻辑清晰，良好的沟通能力，责任心以及团队协作意识
方向一：3A算法工程师；负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化
方向二：图像算法工程师；图像算法的研发和优化，如美颜、HDR等等。
方向三：深度学习算法工程师；负责利用深度学习进行图像质量优化，主要涉及模型的调试、训练和优化，如场景识别，人像抠图。
方向四：立体视觉算法工程师；负责多摄像头、结构光等校准和深度计算。
1.对概率论、统计推断有深入的理解；
2.熟悉矩阵论、最优化理论、几何学、图论、数值分析等其他数学知识；
3.掌握异常数据检测、修补，数据降维，特征提取，数据采样，缺失值填充，标准化等数据前处理技术；
4.掌握常见统计与机器学习模型，能理解这些模型的数学原理、几何形态、实际意义，能将其与实际业务结合，并将结果可视化；
5.掌握各种不同类型模型（如有监督、无监督、半监督）的评估方法，能对评估结果的不足之处找出原因所在，从而改进模型；
6.至少精通Python、MATLAB、R、Perl、Spark或其它一种数据挖掘工具， 以完成从清洗、探索、建模、评估等任务；
7.熟练使用SQL；
1、名校硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业
2、2年以上数据挖掘、数据分析及算法研发等相关工作经验
3、精通常用机器学习算法的原理及其应用，如：逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等
4、熟悉Python语言，编程功底扎实
5、具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力
6、国家级技术类竞赛（如数学建模、ACM）一等奖获奖者优先
1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3年以上相关工作经验；
2、优秀的编程能力，熟练掌握java语言，了解python语言；
3、熟悉常见搜索引擎，如 Elasticsearch/Solr；
4、对数据挖掘技术有浓厚兴趣，有志于不断深挖机器学习算法来改善效果；
5、具有良好的解决问题能力，逻辑思维清晰，分析能力强。
- 三年及以上相关工作经验
- 熟悉常见的自然语言处理、数据挖掘或机器学习的算法原理和方法；
- 有搜索、推荐、广告、信贷等领域分布式机器学习项目的设计经验，参与过海量数据或海量并发的机器学习项目
- 如果有语音识别、自然语言处理方面的经验、项目案例则更佳
- 扎实的独立分析问题、解决问题的能力，具备良好的需求理解能力和团队合作精神；
计算机相关专业硕士及以上学历，三年以上的互联网工作经验；
至少精通C++/JAVA/Python等一门编程语言；
精通算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识；
熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
有同行业实际推荐经验者优先考虑；
有海量服务以及数据处理和并行计算开发经验优先；
熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先；
具备良好的团队合作和沟通能力。
从事传统机器学习、自然语言处理或者计算机视觉相关领域的研究和应用工作；
负责将具体场景的问题进行抽象，转化为数据科学问题；
职位要求
2019年应届硕士及博士毕业生，理工科专业
熟悉python/R，有较好编程基础，熟悉至少一种数据科学相关的工具/库，如TensorFlow，scikit-learn等；
具有独立研究开放性问题的能力；
有扎实的应用数学基础和机器学习基础，熟悉深度学习优先
有计算机视觉、图像、自然语言处理、推荐系统等研究或者应用经验优先；
有大数据经验者优先。
1、本科以上学历，计算机或自动化及相关专业毕业；并在相关领域有过3年及以上的实际工作经验；
2、具备图像处理及机器视觉的理论和算法知识，熟悉VisionPro、Halcon、OpenCV、Ni Vision等任意一款视觉库；
3、熟练使用VS开发平台、有良好的编程基础，精通C#或C/C++编程语言；
4、熟练掌握多线程程序设计开发，具备一定软件架构设计能力
5、有一定的工控硬件知识
6、具有较好的敬业精神、沟通能力及协作精神能独立完成视觉项目，有在线检测设备的视觉项目经验优先；
7、工作积极主动，勤奋好学，既有钻研精神，又有团队协作和拼搏精神
8、在上海办公，能够接受长三角短期出差
1、本科及以上学历，强大的C++编程能力，优秀的算法、数据结构知识；
2、熟悉Linux系统，掌握计算机体系与结构；
3、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识，有志于在创业团队迅速成长；
4、出色的解决问题能力，乐于技术分享和讨论。
加分项：
1、计算机视觉/机器人/机器学习专业知识背景；
2、有计算机视觉/机器人/机器学习领域研究或实际应用研发经验；
2、有NOI、ACM World Final等竞赛经验。
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业
2、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识，机器学习算法如 LR，GBDT 等，推荐算法如 CF，FM 等
3、熟练掌握 linux 开发环境下 C++或者 JAVA 语言的编程，有扎实的数据结构和算法功底
4、充满激情，优秀的分析问题和解决问题的能力
1，本科及以上学历，2年及以上后端开发经验
2，良好的数据结构和算法能力
3，熟悉Unix/Linux开发环境，熟悉网络开发，理解并发编程
4，熟练掌握c/c++, python, go语言；有大型项目开发经验优先；
5，对hadoop，storm，kafka、nsq、redis等基础设施有搭建和维护经验者优先；
5, 有机器学习背景者优先；有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先
1、3及以上年人工智能及机器学习开发经验
2、精通TensorFlow等人工智能开发框架，有实际经验
3、精通开发语言Python
4、熟悉机器学习各种算法，包括聚类、分类、推荐、回归等算法
5、具有良好的沟通能力和协调能力，技术跟踪和创新能力，良好的团队精神，能承受工作压力，富有进取心。
1、技术数据挖掘或算法实现类的技术开发经验；
2、专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；技术领域：机器学习，数据挖掘；
3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
4、熟练使用SQL查询、SQL代码调优、Matlab、Python/Linux Shell等脚本开发等；
1、计算机、统计、数学等相关专业毕业；
2、熟练使用python，了解keras/tensorflow等深度学习框架，熟悉数据挖掘、机器学习、推荐系统的理论（包括但不限于：聚类、回归、GBDT、SVD、LDA、DNN、协同过滤等）；
3、2年以上工作经验，有金融风控建模经验，有用户画像，用户推荐、反作弊算法、广告相关项目经验者优先；
4、优秀的数学基础和解决问题能力，能够较好的对问题提出数学模型；
5、有良好的沟通表达能力，优秀的学习能力，思维灵活。
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学或其他理科教育背景；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、语音识别、图像处理、模式识别相关技术，对机器学习的算法有一定的实践
3、具有扎实的编程基础，熟悉Java、Scala、Python、R中至少两种语言
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，很好的沟通和表达能力，对解决具有挑战性问题充满激情
5、有网络路径优化相关经验的优先
6、具备大规模推荐系统的研发经验优先
7、有人体学输入设备轨迹识别研究经验优先
8、二年以上数据挖掘、分析、建模，工程实践经验。
1、语音算法领域，或深度学习领域2年及以上的研发经验。
2、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业。
3、熟悉RNN、CNN、encoder-decoder等深度学习算法的原理；熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、MxNet、Kaldi、Caffe等其中一种或多种深度学习框架。
4、理解传统语音识别领域所用的模型HMM、GMM，能够使用HTK等工具进行HMM/GMM模型建模。
5、在语音相关领域发表过论文，或在机器学习领域比赛中获得过优秀名次者优先。
岗位职责： 1.基于公司内部产品，挖掘特征数据。 2.分析用户数据对用户进行建模，建立精准的用户画像。 岗位要求： 1.具备扎实的数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法。 2.2~5年用户画像开发或自然语言处理相关工作经验。 3.有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑百万级用户TB级用户行为数据分析架构。 4.熟练使用Spark平台。
1、本科学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机、软件工程、人工智能相关专业硕士优先；
2、一定的模型开发工作经验，深刻了解整个建模过程的原理，能创造性的通过建模解决业务问题；
3、从事过金融研究、金融建模、信贷业务建模等行业的数据建模工作者优先考虑；
4、熟练使用Python进行模型开发。
1、计算机、统计学或应用数学相关专业，具有2年以上自然语言处理相关工作经验
2、熟悉自然语言处理、信息抽取的理论和技术，有文本挖掘特别是中文信息处理相关经验。了解机器学习、数据挖掘、推荐系统的常用算法。
3、熟悉Linux开发，对数据结构和算法设计有一定理解
4、对数据敏感，有探索精神、乐于接受挑战
1、计算机软件/电子/数学/统计/计算金融/物理 等 相关理工专业本科以上学历，1年半以上工作经验, 扎实的编程基础，精通C/C++、JAVA、Python等至少一门编程语言；
2、深入分析业务问题并设计相关搜索等算法模型及策略，包括业务分析、特征工程、算法建模、效果评估、工程实现等；
3、负责采用机器学习、深度学习、文本挖掘等算法模型解决实际数据挖掘问题；对已有算法模型、策略及服务进行效果、性能逐步迭代优化，持续不断提升算法效能，并扩大算法应用场景；
岗位要求:
1、对搜索、推荐、NLP、数据挖掘、深度学习中至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验；
2、有以下熟练技能者优先：
a）掌握模式识别相关基础理论，掌握各种常用模式识别算法（如神经网络、SVM、KNN等）的设计和使用方法，并对其中一种或多种有一定的使用和深入研究；掌握特征提取相关方法；
b）有扎实的数学基础，如概率论、微积分、矩阵理论等，能快速阅读各种文献，理解并实现算法
c) 熟悉NLP中的分词，句法分析，语义网构建，信息抽取等技术人员
d）熟悉 开源爬虫，Lucene/Solr/Nutch/ElasticSearch、Hadoop、Spark、Tensorflow等开源社区，有实际开发经验者；
3、业务理解、学习及沟通能力强，思维敏捷、乐于钻研，良好的敬业精神，对技术创新充满激情。
1、良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等)
2、有较为扎实的编码功底，熟悉python编程
3、对机器学习，数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用
4、有定价策略系统、数据化运营系统、推荐、个性化或搜索等大型系统相关的算法研发经验
5、性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神
6、具有较强的文档编写能力、较强的学习能力和沟通能力
7. 逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强
1、扎实的数字信号处理知识, 熟悉Matlab或python快速算法建模仿真验证；
2、了解音频录制的预处理(VAD, AGC, AES, ANC)和音频后处理(EQ, DRC, Reverb, upmixer/downmixer)等；
3、有移动平台(Android或IOS)音频研发相关经历；
4、技术上有个人想法并具有团队合作精神, 自我激励的能力, 和良好的沟通技巧；
5、加分项: 数字信号处理背景, 数学功底(概率和线性代数), 音频变声, 音频混音特效, 3D spatial audio等
1、本科以上学历，算法领域1-3年工作经验；
2、扎实的机器学习/NLP理论基础，在相关领域有算法实践经验(如分词、词性标注、句法分析、短文本聚类、情感分析、实体识别、新词发现等)
3、熟悉一门常用的编程语言，如Python/Java/C++等
4、熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark/HBase等）
5、自我驱动、结果导向，强烈的责任心；
6、符合以下条件会有加分：
1、有评论算法/电商NLP算法的实践经验
2、参加过KDD、kaggle、天池等算法竞赛并取得较好成绩
3、在ACM竞赛中取得过较好成绩
1、熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法；
2、在物体识别方向（物体分类/检测/跟踪/识别）或者3D视觉方向；（SFM/MVS/SLAM）方面有两年以上的研究或者工作经历；
3、较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力；
4、良好的沟通和团队合作精神。
1、计算机/数学等相关专业本科及以上学历
2、扎实的机器学习/数据挖掘/最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。
3、熟练使用一门常用的编程语言，如Java/C++/python等，编程功底扎实
4、工作风格认真严谨，强烈的责任心
5、符合以下任一条件会有加分：
* 有计算广告领域实战经验
* 有经济学或者物流调度相关背景
* 参加过算法竞赛并表现优异
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学或其他理科教育背景；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、语音识别、图像处理、模式识别、统计学、分布式计算相关技术
2、具有扎实的编程基础，熟悉Java、Scala、Python、R中至少两种语言
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，很好的沟通和表达能力，对解决具有挑战性问题充满激情
4、有网络路径优化相关经验的优先
5、具备大规模推荐系统的研发经验优先
6、有人体学输入设备轨迹识别研究经验优先
7、三年以上数据挖掘、分析、建模，工程实践经验。
1、熟悉经典的选基模型，如TM、HM、CM等；
2、熟悉常用的机器学习方法
3、熟悉R或Python或Matlab，编程能力较强，能独立实现线上算法模块者优先；
4、学历要求：计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计、运筹学、金融工程等本科及以上；
5、具备良好的沟通与表达能力，优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析能力
1、熟练使用 Scala/Python/java/R 中至少一门编程语言；熟练使用 SQL
2、熟悉并应用过常用机器学习算法（包括不限于 LR/GBDT/RF/SVM 等），并熟悉常用的机器学习实现框架（包括不限于 xgboost/sparkML/sklearn/TF 等）
3、熟悉 Hadoop/Hive/Storm/Spark 等常用大数据生态工具的使用
4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题、解决问题
5、结果导向，能够利用自身的算法能力，实现最终的业务目标
6、有营销、搜索推荐、广告、风控、大数据等项目经验者优先
1、熟悉运筹学相关算法，有实际算法开发经验；
2、熟悉遗传算法、离散均匀分布算法等；
3、具备设计算法模型后使用java/python/R等语言实现算法逻辑的能力；
4、有扎实的数学和统计基础；
5、有良好的英文读写能力，可以无障碍阅读英文学术文献；
6、有强大的独立解决问题能力；
7、有设计数据结构、处理数据和标注数据经验。
5、对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验；
6、熟悉TensorFlow、Keras等一种或者多种深度学习框架，有实际应用经验；
7、C/C++/PYTHON/JAVA至少精通一种编程语言；
8、数学基础要好，如高数，统计学、线性代数基础知识扎实，了解常用的数据结构，具有运筹学背景者尤佳。
1、计算机或统计相关专业硕士或博士，一年以上算法相关工作经验。扎实的统计学、机器学习理论基础；
2、良好的数据结构和算法基础，熟悉 C++ 或 Python 编程，熟悉 Spark、Hadoop 等计算平台；
3、有推荐系统、计算广告、反作弊、自然语言处理等相关项目经验者优先；
4、优秀的团队合作和自我驱动精神，能够积极创新， 乐于面对挑战。
1、3年以上相关工作经验；本科以上学历，具备基本的数学功底和算法功底，在基础数学、概率、线代有基本的能力
2、熟练使用1种常见的机器学习、AI的框架(spark，caffe，paddlepaddle，mxnet，torch，fasttext等皆可)，并且在1个项目上，有成功应用的经验；至少掌握一种编程语言，如JAVA、python；
3、如果有语音识别、自然语言处理方面的经验、项目案例则更佳；
4、基本的开发能力，掌握相关开发语言(Java/Python等)、框架、数据库、Linux等相关知识，能够独立完成算法的工程化应用实现；
5、扎实的独立分析问题、解决问题的能力，具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神；
6、具有高度的责任感和耐心细致的工作态度；能够承受较大工作压力。
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学或其他理科教育背景；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、语音识别、图像处理、模式识别相关技术，对机器学习的算法有一定的实践
3、具有扎实的编程基础，熟悉Java、Scala、Python、R中至少两种语言
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，很好的沟通和表达能力，对解决具有挑战性问题充满激情
5、有网络路径优化相关经验的优先
6、具备大规模推荐系统的研发经验优先
7、有人体学输入设备轨迹识别研究经验优先
8、二年以上数据挖掘、分析、建模，工程实践经验
1、良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等)
2、有较为扎实的编码功底，熟悉python编程
3、对机器学习，数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用
4、有定价策略系统、数据化运营系统、推荐、个性化或搜索等大型系统相关的算法研发经验
5、性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神
6、具有较强的文档编写能力、较强的学习能力和沟通能力
7、逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强