高性能MySQL数据库设计优化

优先使用符合业务需要的最小的数据类型

1. 将ip用UNSIGNED
   INT存：内置函数INET_ATON(字符串)和INTE_NTOA(整数)分别是点分十进制字符串和整数的转换函数
2. 非负数用无符号类型（比如前面ip值对应的数字一定为正，所以用的数据类型为无符号整形，ip是8为*4=32位，也就是而int也正好是32位，而ip对应的全是正的，如果是用有符号int存的话那就只能表示一半，所以要用无符号int）
3. 不要用TEXT，BLOB，或者把他们都分离到单独的扩展表中

使用枚举（ENUM）类型代替字符串

1. 枚举类型在内部实际存储为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”映射关系的“查找表”
2. 可以通过SELECT 枚举类型的列+0 FROM 表名来隐式转换来看到具体的整数
3. 不要用数字作为ENUM枚举常量（如ENUM(‘1’,’2’,’3’)），这种双重性容易导致混乱
4. 枚举字段是按照内部存储的整数而不是定义的字符串进行排序，但可以用FIELD()函数显式地指定排序顺序如：SELECT e FROM
   enum_test ORDER BY
   FIELD(e,’apple’,’dog’,’fish’);(e是枚举字段)，不过这会导致MySQL无法利用索引消除排序（什么叫索引消除排序呢：就是说在查询中对索引字段排序，那这时其实是不用在执行一遍排序算法的，因为B+树保存索引，而B+树中维护的信息可以很快得到索引的顺序，相当于索引本身就是以有序的状态存储的。但这里你把他的原来的排序规则打破了，也就是显式地指定了排序顺序，那也就是相对于你规定的排序规则，数据库保存的索引是无序的）
5. 枚举最不好的地方在于字符串列表是固定的，添加或删除字符串必须使用ALTER TABLE，所以对于会改变的字符串，不要使用枚举。

char 和 varchar

1. char是定长，varchar是变长，也就是varchar节省空间（除非使用ROW——FORMAT=FIXED创建的话）
2. 因为varchar是变长的，所以UPDATE时如果长度变长，就会做额外的工作
3. 下列情况使用varchar：字符串列的最大长度比平均长度大很多;列的更新很少（所以碎片不是问题）;使用了像UTF8这样的字符集（每个字符都使用不同的字节数进行存储）
4. CHAR适用情况：很短，或者所有值都接近同一个长度（如MD5）;列经常变更

5. 末尾空格问题：高版本varchar会保留末尾空格;char和低版本varchar会剔除末尾空格。

6. CHAR(N),VARCHAR(N)中N表示字符数，而非字节数（中文字符在UTF8中占用3字节）

7. 虽然VARCHAR(N)数据类型在磁盘中存的就是他所表示的字符串的大小，但是读取到内存中的时候内存是会给他分配N*k+1or2（N<=255,1;else2;）（k根据字符集决定）

尽可能吧所有列定义为NOT NULL

1. 索引NULL列要额外的空间
2. 进行比较和计算时会对null值进行处理，可能导致索引失效

时间日期数据类型

1. 不要用字符串存储日期型数据，浪费空间
2. DATE能保存从1001到9999年，精度为秒，他把日期和时间封装到格式为YYYYMMDDHHMMSS的整数中，使用8字节
3. TIMESTAMP保存了从1970年以来的秒数，和Unix时间戳相同，只能保存1970到2038,使用4字节
4. FROM_UNIXTIME()和UNIX_TIMESTAMP()两个函数转换日期和Unix时间戳
5. DATE和TIMESTAMP中存的是时间，但是是哪里的时间呢？？？：前者不管哪里，他就是一个时间表示（与时区无关），后者是格林尼治时间。。就是说存储时DATE就按照给的时间存，TIMESTAMP则是在先根据所在时区和给的时间戳算出对应的格林尼治时间再存，访问时DATE就按照他存的时间返回，TIMESTAMP则是根据存的时间戳（看作格林尼治时间）和所在时区算出所在时区的对应时间。
6. 通常用TIMESTAMP，空间效率高
7. MYSQL没有提供比秒更小粒度的日期和时间值，如果需要，可以用BIGINT存储微妙级别的时间戳，或用DOUBLE存储秒之后的小数部分。

整数类型

1. TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，分别用8,16,24,32,64存
2. 整数都有UNSIGNED可选属性
3. 对于存储和计算来说INT(1)和INT(20)是相同的，INT（N）中N只是规定了一些交互工具来显示字符的个数

实数类型

1. 金融类要用DECIMAL
2. DECIMAL可以保存BIGINT范围外的整数
3. FLOAT和DOUBLE使用标准的浮点运算进行近似计算