- 代码训练营 Day16| 513.找左下角的值 | 112.路径总和 | 106.从中序后序遍历构造二叉树
RatherDoMyMath_
算法python数据结构
513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的,所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,
- C# Onnx yolov8 仪表指针检测
乱蜂朝王
人工智能c#YOLO开发语言
目录效果模型信息项目代码训练数据下载C#Onnxyolov8仪表指针检测效果模型信息ModelProperties-------------------------date:2024-01-31T11:19:38.828556author:Ultralyticstask:detectlicense:AGPL-3.0https://ultralytics.com/licenseversion:8.0
- 全栈(FullStack)工程师指南
梦想不断超越
Web工程师全栈FullStackweb开发Java
在这篇文章里,我不准备讨论哪一个网站或者代码训练营有最好的开发培训项目,但是我会提供明确的指南,说明哪些是我相信成为全栈web开发者所需要的最重要技能,并且帮助那些从来没做过编程工作的人找到工作。我会以下面这三件事为依据。1.2017年培训学生最多的内容组合。2.我个人的经验来自于过去在多家公司对开发者岗位求职者的面试,以及现在我公司全栈开发者岗位求职者的面试。3.来自于那些在Coderbyte上
- 超详细YOLOv8实例分割全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列深度学习计算机视觉YOLOyolov8python人工智能计算机视觉
目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据集路径标签数据说明训练参数说明训练过程示意及输出文件说明训练成功示意输出文件说明F1-置信度曲线(BoxF1_curve.png)精确度-置信度曲线(Box
- Code Llama:基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型
百度_开发者中心
llama人工智能大模型prompt深度学习
在当今快速发展的软件开发领域,代码生成已成为提高开发效率和质量的重要手段。然而,如何实现高效、智能的代码生成仍是一个挑战。CodeLlama正是一个基于Llama2的AI代码生成大模型,旨在解决这一问题。一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型,这是一种基于Transformer的深度学习模型,经过大量代码训练,能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时,
- LDA代码训练报错记录
Andy_shenzl
LDA报错
1、AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘代码内容:tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names()报错信息AttributeError:'CountVectorizer'objecthasnoattribute'get_feature_nam
- 代码训练营Day.34 | 1005. K次取反后最大化的数组和、134. 加油站、135. 分发糖果
怕批龙-_-#
算法
1005.K次取反后最大化的数组和1.LeetCode链接1005.K次取反后最大化的数组和-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法整体来说,就是把负数全部取反,然后如果有剩余反转次数都给绝对值最小的数。我的解法:先从小到大排序,这个需要分析多种情况。略。classSolution{public:intlargestSumAfterKNegations(vector&nums,intk){s
- 精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例,轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型
代码讲故事
机器人智慧之心机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络模型训练python
精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例,轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。机器学习人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习专注于算法,允许机器学习而不需要编程,并在暴露于新数据时进行更改,让计算机不依赖确定的编码指令,模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
- 代码训练营Day.25 | 216. 组合总和III、17. 电话号码和字母组合
怕批龙-_-#
算法
216.组合总和III1.LeetCode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法回溯:1.参数和返回值。参数:([1,9]中的某个数充当遍历)起点start,还剩几个数k,值还差多少n。返回值为空。2.终止条件。如果(k==0&&n==0)则将vectorresult,push到vector>results。可以在这里进行剪枝?3.单层递归逻辑。从start到数值9,每个数都充当一遍
- 代码训练营Day.27 | 39. 组合总和、40. 组合总和II、131. 分割回文串
怕批龙-_-#
算法
39.组合总和1.LeetCode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法与其他组合总和题目不同的是,这一次数组中的数字可以重复使用。回溯:1.参数和返回值。参数:数组、遍历起点、目标值。2.终止条件。target>results;vectorresult;voidbacktracking(vector&vec,intstart,inttarget){if(target>combina
- 代码训练营Day.24 | 77. 组合
怕批龙-_-#
算法
77.组合1.Leetcode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法回溯和递归不分家回溯算法的一般模板:voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking(路径,选择列表);//递归回溯,撤销处理结果}}在[1,n]中找k个数的组合,一般的想法就是
- 代码训练营Day.15 | 102. 二叉树的层序遍历、226. 翻转二叉树、101. 对称二叉树
怕批龙-_-#
算法
102.二叉树的层序遍历1.LeetCode链接102.二叉树的层序遍历-力扣(LeetCode)2.题目描述如题。3.解法1.迭代法这个不是普通的利用队列实现的层序遍历,难点在于同一层的节点数值要包在一起。暴力一点,就是记录每一层的节点数目,然后用for循环在这个数目是打住。如何记录每一层的节点数目?我们只要知道上一层有多少节点就行,因为,在将某一节点的左右孩子压入队列时,如果有孩子,那这一层的
- 代码训练营Day.16 | 104. 二叉树的最大深度、111. 二叉树的最小深度、222. 完全二叉树的节点个数
怕批龙-_-#
leetcode算法c++
104.二叉树的最大深度1.LeetCode链接力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台2.题目描述3.想法1.迭代法层序遍历时,顺便记录层数,返回最大层数。/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(n
- 代码训练营Day.13 |
怕批龙-_-#
算法
239.滑动窗口最大值1.LeetCode链接239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)2.题目描述3.想法耗时解法:首先讲耗时的解法。可以容易联想到用队列去代表这个滑动窗口,链表也行,但是队列更方便一点。如何去找队列中的最大值呢?每次都去遍历一次队列,找最大值,当然是最直接最暴力的解法。那这样,时间复杂度就是O(n*k)。在自定义队列中维护一个优先级链表,很耗时。先贴一个错误解法,死活不懂
- 代码训练营Day.28 | 93. 复原IP地址、78. 子集、90. 子集II
怕批龙-_-#
leetcode算法职场和发展
93.复原IP地址1.LeetCode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法字符串切四刀,最后一刀必须是在末位。麻烦的地方在于文本的各种限制条件、剪枝等等。classSolution{public:vectorresults;stringresult;voidbacktracking(string&s,intstart,intk){if(start==s.size()&&k==-1)
- CVPR2023 Autoregressive Visual Tracking 理解记录
laizi_laizi
目标跟踪计算机视觉目标跟踪
ARTrackcodewithcommentshttps://github.com/MIV-XJTU/ARTrackARTrack的框架:代码训练主要分为两阶段:第一阶段就是和seqtrack是一样的,就是template和search的图像打成patches送进transformer的encoder和decoder,只不过decoder这里送的querytokens送的是一个[cmd]或者[st
- 代码训练营day3
xiaoshuo6688
c++
今天是最困难的一天。因为以前写链表不习惯用首元节点,这次用了有许多小问题,并且,自学的c++语法对类的掌握还不够。可算是熬个小夜,把一直报错的代码改好了。
- 代码训练day59|单调栈part02
AdrianLeon
算法
参考:代码随想录如何高效解决接雨水问题|labuladong的算法笔记503.下一个更大元素II与下一个更大元素|的区别就是要把数组考虑为环形(只有数组内最大值为-1)按照之前的环形为题解决经验,直接拼接两个数组解决即可工程能力:也可以用取模的方法来更新result数组如下classSolution{publicint[]nextGreaterElements(int[]nums){//边界判断i
- 卷积神经网络|制作自己的Dataset
霜溪
pytorchpython计算机视觉人工智能深度学习神经网络cnn
在编写代码训练神经网络之前,导入数据是必不可少的。PyTorch提供了许多预加载的数据集(如FashionMNIST),这些数据集子类并实现特定于特定数据的函数。它们可用于对模型进行原型设计和基准测试,加载这些数据集是十分简单的。好吧,那如何加载自己制作的数据集呢?简单来讲,自定义数据集类必须实现三个函数:__init__、__len__和__getitem__。下面代码就实现了一个Dataset
- 超详细YOLOv8姿态检测全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列计算机视觉深度学习YOLO人工智能yolov8计算机视觉深度学习python
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释模型解释训练训练示意代码训练数据与.yaml配置方法.yaml配置数据集路径标签数据说明训练参数说明训练过程示意及输出文件说明训练成功示意输出文件说明验证验证示意代码验证结果验证参数预测预测示意代码boxes输出示意keypoints输出示意预测参数说明总结yolov8导航如果大家想要了
- 超详细YOLOv8目标检测全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列计算机视觉深度学习YOLOyolov8人工智能计算机视觉深度学习
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比模型参数解释不同版本说明训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据说明数据集路径训练参数说明训练过程示意训练结果文件说明weights文件夹best.pt:损失值最小的模型文件last.pt:训练到最后的模型文件args.yamlconfusion_matrix.png-
- 超详细YOLOv8图像分类全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列计算机视觉深度学习YOLO人工智能pythonyolov8
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)搭建环境说明数据集准备项目目录结构展示不同版本性能对比模型参数和性能解释模型对比训练执行训练示意代码训练参数说明训练正常执行示意训练结果文件解释weightsargs.yamlconfusion_matrix.png(未标准化的混淆矩阵)confusion_matrix_normalized.png(标准化的混淆矩阵)results.pn
- 代码训练营算法训练DAY14|二叉树1
XIAOHAIYOU
算法
算法训练DAY14|二叉树1递归遍历确定递归函数的参数和返回值:确定哪些参数是递归的过程中需要处理的,那么就在递归函数里加上这个参数,并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。确定终止条件:写完了递归算法,运行的时候,经常会遇到栈溢出的错误,就是没写终止条件或者终止条件写的不对,操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息,如果递归没有终止,操作系统的内存栈必然就会溢出。确
- day44代码训练|动态规划part06
AdrianLeon
动态规划算法
完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。1.dp数组的含义dp[i][j]0-i物品,重量为j的容量时,最大的价值2.递推公式dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-weight[i]]+value[i]);两种状态,不用物品i的话,直接是用dp[i-1][j]选用物品的话,为了重复使用物品i,其实是dp[i][j-weight[i]]+value[i]
- day42代码训练|动态规划part04
AdrianLeon
动态规划算法
本文参考:代码随想录代码随想录动态规划:01背包理论基础01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。1.确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取,放进容量为j的背包,价值总和最大是多少2.确定递推公式那么可以有两个方向推出
- day38 代码训练|动态规划01
AdrianLeon
动态规划算法
理论基础五步曲:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组dpdebug:找问题的最好方式就是把dp数组打印出来,看看究竟是不是按照自己思路推导的做之前把状态转移在dp数组上模拟一遍509.斐波那契数动规五部曲:这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定
- 代码训练第二天|数组part2
AdrianLeon
算法数据结构
977.有序数组的平方题目链接:LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform思路:知道用双指针做题,也做出来了。但是先找到的中间值再去从中间从小到大找到了两边。多了很多判断条件并且跑了三次才跑通。总结要学会逆向思维,从两边往中间,从大到小来得到数组Java中&&和&的区别:&&得到了结果就会停止执行operands&执行完全
- 代码训练day24|回溯part1
AdrianLeon
算法
来源:代码随想录回溯本质是穷举,有的题目,高效的穷举已经是最有效的办法了回溯法,一般可以解决如下几种问题:组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式棋盘问题:N皇后,解数独等等排列对比于组合前调顺序回溯可以抽象为一种树形结构(N叉树)回溯三步:回溯函数模板
- 2018-07-01 今天是个特殊的日子 我十点钟的时候才发觉 生日
至尊狼王
在网上闲逛,看到了一篇堪称是AI深度学习中的helloworld。特此把它拿来,在此分享出来训练代码训练结果结论:A最终为0.0999972已经无限逼近0.1B最终为0.3000002无限逼近0.3可见深度学习的效果不是盖的
- DFS常规解题套路
ppprog
算法算法
0前言昨天突然到来的代码训练营中,我被叫起来讲两周前的一道题,有点懵,有同学听完之后表示没太明白,可能我当时表述的比较着急所以没讲清楚。现在特别整理了一下DFS的解题模板,并挑选了一系列leetcode的相关题目(从easy到hard),希望大家看完之后能对DFS有个更好的认识。本文内容比较基础,只适用于对DFS了解不深的同学;不过欢迎所有的同学交流和指正,大家一起努力提高~1DFS简介:引用自l
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_