Redis内存管理

Redis通过控制内存上限和回收策略实现内存管理，使用maxmemory参数限制最大可用内存，限制内存的主要目的是：用于缓存场景，当超出内存上限时使用LRU等删除策略释放空间；防止所用内存超过服务器的物理内存。

内存回收的策略

1、删除过期键对象，由于内存中保存了大量的键，维护键精准的过期删除机制会导致消耗大量的CPU，对于单线程的Redis来说成本过高，因此，Redis采用惰性删除和定时任务删除机制来实现过期键的内存回收。

1.1、惰性删除：惰性删除用于当client端读取到带有超时属性的键时，如果已经超过键设置的过期时间，会执行删除操作并返回空，该策略是出于节省CPU成本考虑，不需要单独维护TTL链表来处理过期键的删除。该方式存在内存泄漏的可能，当过期键一直没有访问将无法得到及时删除，从而导致内存不能及时释放。

1.2、定时任务删除：Redis内部维护一个定时任务，默认每秒运行10次，定时任务中删除过期键逻辑采用了自适应算法，根据键的过期比例，使用快慢两种速率模式回收键。

内存溢出控制策略

当Redis所用内存达到maxmemory上限时会触发相应的溢出控制策略，策略由maxmemory-policy参数控制，可以通过config set maxmemory-policy {policy} 动态设置。

1、noeviction：默认策略，不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回client端OOM错误信息，此时Redis只响应读操作；

2、volatile-lru:根据LRU算法删除设置了超时属性的键，直到释放足够空间为止，如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略；

3、allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时时间，直到释放足够的内存空间为止；

4、allkeys-random：随机删除所有键，直到释放足够的内存空间为止；

5、volatile-random：随机删除过期键，直到释放足够的内存空间为止；

6、volatile-ttl：根据键对象的ttl属性，删除最近将要过期的数据，如果没有，回退到noeviction策略。