Python爬虫实战(一) — Pixabay图片下载器

前言

最近学习数据分析的时候，突然对网络爬虫有了兴趣，经过一些练习和资料的参考，编写了一些简单的爬虫代码，今天，我们来爬取Pixabay网站的图片。

Pixabay我最常用的一家图片网站，可以说是全球最大的免费图片网站了。图多而且种类足够丰富。最重要的是这些图片没有版权问题，可以放心使用。

本篇目标

1. 提取指定关键词下的图片，并实现自动下载。
2. 实现将自动下载的图片保存到指定文件夹下，并自动命名
3. 实现指定下载图片范围

Pixabay是不需要登录的，所以也没必要用到Cookie，而且Pixabay网站对于爬虫者比较仁慈，没有使用太高的反爬虫技术，但是依照我现有的能力，只能爬取缩略图，而原始图片，因为Pixabay有异步加载技术，所以只能静态爬取，等以后我学会了PhantonJ和Selenium再重新编写动态爬取代码。

好，现在我们尝试爬取一下Pixabay网站的图片吧。

1.确定URL并抓取页面代码

首先我们确定好页面的URL是https://pixabay.com/zh/photos/?q=Apple&image_type=&cat=&min_height=&min_width=&order=popular&pagi=1
可以观察到Apple使我们需要查找的关键词，pagi对应当前页数

下面我们首先定义一个类，然后定义init方法

class Spider():

    def __init__(self):
        self.keyword = input('请输入搜索关键词(推荐输入英文)：') 
        self.siteURL = 'http://pixabay.com/zh/photos/?image_type=&cat=&min_width=&min_height=&q=' + str(self.keyword) + '&order=popular'

2.定义一个获取页源码的方法

def getSource(self, url):
    result = requests.get(url).text
    return result

然后我们获取图片的页数，点击F12打开控制台，我们发现图片总页数所对应的代码位置

可以很容易的写出对应的正则表达式
re.compile('.*?/ (.*?) .*?', re.S) items = re.search(pattern, result) return items

3.提取图片网址

下面，我们就需要提取页面图片的网址了，经过查看源码发现，其中图片对应于两种网址，前16张是一种，后面的是另外一种

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接下来，我们设计两种匹配模式

• re.compile('

继续完善我们的代码

def getItem1(self, url):
    result = self.getSource(url)
    pattern1 = re.compile('

4.保存图片

这里讲一下思路，首先自动创建一个文件夹，将图片按页码的不同分别放入不同的文件夹下，自动命名图片并保存。

完整代码如下

请查看我的
Github

运行结果

控制台界面

文件夹下内容

小结

快要开学了，时间越来越少，以后更新的时间可能会延长，这些天几乎一天一篇，工作量有点大，也希望大家多多支持，同时也希望大家都能尊重我的付出，转载我的文章请注明出处。

最后，也希望大家关注我的个人博客 HD Blog

谢谢~