深度学习[ 李宏毅&吴恩达 &张志华译伊恩·古德费洛深度学习]笔记

系列学习笔记：

张志华译：深度学习	吴恩达：深度学习	李宏毅：深度学习
前言 一：应用数学与机器学习基础 二：深层网络：现代实践 三：深度学习研究	神经网络和深度学习 改善深层神经网络以及优化 结构化机器学习项目 卷积神经网络 序列模型	深度学习的基础结构 计算图和反向传播 深度学习语言建模 空间转换层 Highway网络和Grid LSTM Resursive Network RNN条件生成和注意力模型 Pointer Network Batch Normalization Capsule Network 超参数挑优 GAN RL和GAN生成句子 Imitation Learning 生成模型评估 GAN的集成 基于能量的GAN GAN生成video A3C Gated RNN和序列化生成

深度学习核心内容：