模拟:
笔试:
(1)怎么评价车内触摸屏设计?你怎么设计?
(2)运营是什么?
(3)17年底直播答题突然火起来,为什么所有企业都参加进来了?它背后的商业价值是什么?你觉得那个平台做得好?
答1:
答2:(1)流量就是钱;
答3:西瓜视频:1.
(1)SKU
spu 属性(不会影响到库存和价格的属性, 又叫关键属性) >>
sku 属性(会影响到库存和价格的属性, 又叫销售属性) >>
SPU是标准化产品单元,区分品种;SKU是库存量单位,区分单品;商品特指与商家有关的商品,可对应多个SKU。
商品与单品的区别:例如,iphone是一个单品,但是在淘宝上当很多商家同时出售这个产品的时候,iphone就是一个商品了。
商品:淘宝叫item,京东叫product,商品特指与商家有关的商品,每个商品有一个商家编码,每个商品下面有多个颜色,款式,可以有多个SKU。
SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。例如,iphone4就是一个SPU,N97也是一个SPU,这个与商家无关,与颜色、款式、套餐也无关。
SKU=stock keeping unit(库存量单位),SKU即库存进出计量的单位, 可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。 例如纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式。
SKU是物理上不可分割的最小存货单元。在使用时要根据不同业态,不同管 理模式来处理。比如一香烟是50条,一条里有十盒,一盒中有20支,这些单位就要根据不同的需要来设定SKU。
(2)京东仓储系统流程
(3)PRD的作用
(4)产品经理最先需要撰写的文档:MRD
名词解释:
(1)什么是商业模式?常见的商业模式有哪些?举几个例子?
(2)如何计算投资回报率?成本和支出都包含什么?
(3)Saas相关;
(4)产品经理的职责是什么?主要的能力?
(5)如何获取第一批用户? 参考
(6)说一款最喜欢或最不喜欢的产品?原因是什么?改进或缺点?
(7)什么是PRD?主要包含哪些内容?
1)页面转化率:
转化率:指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。
公式:转化率=(转化次数/点击量)×100%。
举例:某店当天的访客数(UV)为5000,其中50名用户有了后续转化的行为。那么,其转化率就是(50/5000)×100%=1%。
转化率是网站最终能否盈利的核心,提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。
时间和爱奇艺冲突,也是两个都做了!
第一题:说一说对产品经理的理解
第二题:评价罗永浩和他的产品(个人觉得紧跟热点啊)
第三题:基于目前顺丰的主营业务,列举有哪些可以拓展的创新性业务
第四题:顺丰科技需要面对内部用户(仓管\收派小哥)提供服务,相对于其他APP面对大众用户,如何对内部进行app设计
第五题:对比分析顺丰、菜鸟和京东的异同
几乎全是有关风险投资、保险、政策类的题!!!
58和新浪时间上冲突了,所以只答了半个小时,五道问答有三道没看到题呢!
1.请列出你常用的10种生活物品;如果你只有三个柜子,请问你打算怎么收纳?
2)请问判断一个城市缺什么车,可以从哪些数据指标观察?请根据上题数据指示设计一个“缺货”提示器用于指导产品运营提升工作效率,请描述一下产品的设计思路。
3.对分类信息网站而言,让用户低成本高效的找到所需的信息尤为关键。假如你是58租房类别的产品运营,由你策划一场提升“个人(注:非中介)真实房源”数量的线上运营活动:
1)你会怎么做?请给出具体运营方案设计。
2)如何评估该运营活动的结果的好坏,以及是否符合预期。
腾讯是目前做到最正宗的产品题,但是也是目前为止最难的!
1、单选题(篇文字语句衔接和主题总结类的单选);
2、多选(资料分析题):主要就是有关数据图分析的,但是真的很多啊,炫目!
怎么做数据图表题?有什么快一点的方法?(多刷题)
第一步:看标题,明确答题方向
第二步:看数据,进行分析比较
第三步:看图例,补充说明图表
第四步:联系所学知识,合理作答
多刷题多刷题多刷题
3、问答题:
1>、一块4000m平方米地,要建50层楼,1-10层商业,11-50写字楼,问(1)每层的经营内容和租赁对象?(2)10个电梯如何规划运营时间和停靠策略?
2>、什么样的人会成为滴滴司机?这些人都有什么特征?
1>、绘制keep的登录流程图,尽量写出异常流?
2>、设计keep的Android wear的功能,并画出线框图?
3>、讲讲拼多多和传统电商的差别,比如从用户群、功能点等方面描述?
4>、画出keep找回密码的流程图,尽可能写出异常情况。
5>、.对比微博timeline和微信朋友圈的差异,可以从功能点,使用场景,用户群多角度分析。