- Python的情感词典情感分析和情绪计算
yava_free
python大数据人工智能
一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification)都是非常重要的文本挖掘手段。情感分析的基本流程如下图所示,通常包括:自定义爬虫抓取文本信息;使用Jieba工具进行中文分词、词性标注;定义情感词典提取每行文本的情感词;通过情感词构建情感矩阵,并计算情感分数;结果评估,包括将情感分数置于0.5到-0.5之间,并可视化显示。目
- 三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)
weixin_40002692
三国演义python分析系统
一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本,结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化,主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L
- **解读心理健康,引领未来智能——MentaLLaMA:大型语言模型的革命性应用**
滑辰煦Marc
解读心理健康,引领未来智能——MentaLLaMA:大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代,社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而,从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。为此,由国际知名科研机构如英国曼彻斯特大学的国家文本挖掘中心(NaCTeM)和人工智能研究中心(AIST)等合作研发的开源项目——MentaLLaMA应运而生。这个项目不仅提供了一种创新的方法来分析社
- 11.4 看不懂就慢慢看啊
反复练习的阿离很笨吧
记得组合数学正交拉丁方从0开始!突然觉得老师说得很有道理,演化计算里活得最好的,不是最优秀的但也不是最差的,是最能适应环境的,别人怎么做,他就怎么做。动态规划,运筹学贝叶斯是生成学习算法,生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla;importweka.core.*;
- 情感分析相关汇总
宁缺100
自然语言处理自然语言处理情感分析
文章目录情感分析语音情感识别句子or文档级别情感分析情感词汇字典大连理工大学中文情感词汇本体中文金融情感词典金融社交媒体数据应用的市场情绪词典中文情感分析常用词典台湾大学NTUSD简体中文情感词典BosonNLPABSA细腻度情感分析相关比赛【千言情感分析】SKEP句子级情感分析相关博客或者论文中文情感分析(SentimentAnalysis)的难点在哪?现在做得比较好的有哪几家?文本挖掘在商品评
- 计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
微信bishe58
课程设计springbootpython信息可视化
旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础,首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理(NLP)技术,清洗并预处理了这些数据,以便于后续分析。随后,采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。此外,还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
- 【Python机器学习】NLP的部分实际应用
zhangbin_237
Python机器学习机器学习自然语言处理人工智能python大数据
自然语言处理在现实中非常多的应用,下表是其中的一些例子:应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索
- 2019-04-19
AliceGYY
线性函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量,也就是自己会变化的量。Y称作因变量,也就是因为X变化而引起变化的量。线性回归,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
- Python中的自然语言处理和文本挖掘
api77
电商apiapipython自然语言处理easyui开发语言网络前端java
在Python中,自然语言处理(NLP)和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务,其中最常用的包括nltk(自然语言处理工具包)、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Python和nltk库进行基本的自然语言处理和文本挖掘。安装必要的库首先,确保你
- 【医学大模型 知识增强】SMedBERT:结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能
Debroon
医学大模型:个性化精准安全可控人工智能
SMedBERT:结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及-邻居上下文建模域内词汇权重学习领域自监督任务预训练SMedBERT图示左半部分:SMedBERT架构右半部分:预训练任务方法部分数学部分效果论文:https://arxiv.org/pdf/
- 人工智能
阳光照我心房
今天看了下人工智能的资料,了解了下,人工智能的应用方向,实现技术。了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系,神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊
- 探索NLP中的N-grams:理解,应用与优化
冷冻工厂
程序人生
简介n-gram[1]是文本文档中n个连续项目的集合,其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用,例如情感分析、文本分类和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。n-gram的替代方法是词嵌入技术,例如word2vec。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语
- 机器学习概述及流程
机智的冷露
机器学习人工智能机器学习python
概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力:CPU适合I/O密集型程序,GPU适合计算密集型和易于并行的程序。三、人工智能主要分支1、计算机视觉(CV)2、自然语言处理(NLP):文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型,再利用模型对未知数据进行预测。1、获取数据
- 文本挖掘HW3
在做算法的巨巨
importosimportos.pathimportcodecsimportpandasaspdimportnumpyasnpfilePaths=[]fileContents=[]a=os.walk("C:/Users/dell/Desktop/datamining/2.1+语料库/2.1/SogouC.mini/Sample")forroot,dirs,filesina:fornameinfi
- 数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩
欣一2002
可视化python数据分析数据可视化csv
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们!『运筹OR帷幄』转载作者:费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果,词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取,回复【词云图】1简介词云图是文本挖
- 新媒体与传媒行业数据分析实践:从网络爬虫到文本挖掘的综合应用,以“中国文化“为主题
八块腹肌的小胖
数据分析python
大家好,我是八块腹肌的小胖,下面将围绕微博“中国文化”以数据分析、数据处理、建模及可视化等操作目录1、数据获取2、数据处理3、词频统计及词云展示4、文本聚类分析5、文本情感倾向性分析6、情感倾向演化分析7、总结1、数据获取本任务以新浪微博为目标网站,爬取“中国文化”为主题的微博数据进行数据预处理、数据可视化等操作。目标网站如图1所示:图1微博网站及分析通过分析微博网站,使用爬虫获取代码,爬虫核心伪
- 基于TF-IDF的关键词提取的实现
Algorithm_Engineer_
自然语言处理tf-idfpython人工智能
一.TF-IDF的简单介绍TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术,用于评估一个词在文档集合中的重要性。它结合了词频和逆文档频率的概念。以下是TF-IDF的简单介绍:词频(TF-TermFrequency):表示一个词在文档中出现的频率。通常,词频越高,说明该词在文档中越重要。公式:TF(t,d)=词t在
- 看书标记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 9】
小胡涂记
R语言资料实现r语言数据分析开发语言
看书标记——R语言Chapter9文本挖掘——点评数据展示策略9.1项目背景、目标和方案9.1.1项目背景9.1.2项目目标9.1.3项目方案1.建立评论文本质量量化指标2.建立用户相似度模型3.对用户评论进行情感性分析9.2项目技术理论简介9.2.1评论文本质量量化指标模型1.主题覆盖量2.评论文本分词数量3.评论点赞数4.评论中的照片数5.评论分值偏移9.2.2用户相似度模型1.pearson
- Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka
jenye_
Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters(过滤器)可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。Explorer界面对于这门课程指用到Exploer界面。Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
- NLP深入学习(三):TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法
Smaller、FL
NLP自然语言处理学习tf-idfnlp人工智能
文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本聚类4.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权
- [文本挖掘和知识发现] 01.红楼梦主题演化分析——文献可视化分析软件CiteSpace入门
Eastmount
文本挖掘和知识发现Python学习系列CiteSpace数据分析文本挖掘主题演化图书情报
八月太忙,还是写一篇吧!本文是作者2023年8月底新开的专栏——《文本挖掘和知识发现》,主要结合Python、大数据分析和人工智能分享文本挖掘、知识图谱、知识发现、图书情报等内容。此外,这些内容也是作者《文本挖掘和知识发现(Python版)》书籍的部分介绍,本书预计2024年上市,采用通俗易懂和图文并茂的形式藐视,会更加系统地介绍文本挖掘和知识发现,共计20章节内容,涵盖上百个案例。您的关注、点赞
- BM25(Best Matching 25)算法基本思想
NLP工程化
Python教程python信息检索BM25
BM25(BestMatching25)是一种用于信息检索(InformationRetrieval)和文本挖掘的算法,它被广泛应用于搜索引擎和相关领域。BM25基于TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)的思想,但对其进行了改进以考虑文档的长度等因素。一.基本思想 以下是BM25算法的基本思想:TF-IDF的改进:BM25通过对文档中的每
- 文本挖掘与信息抽取:从非结构化数据中提取知识的关键技术
人工智能的光信号
人工智能
人工智能的学习之路非常漫长,不少人因为学习路线不对或者学习内容不够专业而举步难行。不过别担心,我为大家整理了一份600多G的学习资源,基本上涵盖了人工智能学习的所有内容。点击下方链接,0元进群领取学习资源,让你的学习之路更加顺畅!记得点赞、关注、收藏、转发哦!进群扫码领资料文本挖掘和信息抽取是自然语言处理领域中的重要技术,它们可以帮助我们从大量的文本数据中提取出有用的信息和知识。本文将对文本挖掘和
- Python文本挖掘学习笔记- sentiment analysis情感分析
认真学习的兔子
量化用户的内容、想法、信念和意见被称为情感分析。用户的在线帖子、博客、推特、产品的反馈有助于商业人士了解目标受众,并在产品和服务方面进行创新。情绪分析有助于以更好、更准确的方式了解人们。它不仅限于市场营销,而且还可以用于政治、研究和安全领域。人类的交流不仅仅局限于语言,它比语言更重要。情感是文字、语气和写作风格的组合。作为一个数据分析师,更重要的是要了解我们的情感,它到底意味着什么?让我们继续学习
- 解密TF-IDF:打开文本分析的黑匣子
散一世繁华,颠半世琉璃
人工智能python人工智能
1.TF-IDF概述TF-IDF,全称是“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”,中文意为“词频-逆文档频率”。这是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。TF-IDF用于评估一个词语对于一个在语料库中的文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。它是一种统计方法,用以评估词语对于一个文件集或一个查询库中的其中之一的重要性。其基本思想是:如果某个词语在一
- 【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization
xhyu61
学习笔记论文笔记机器学习论文阅读
论文(标题写不下了):《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一,在许多机器学习任务中实现了最先进的性能,包括但不限于图像分类、文本挖掘、语音处理。但人们越来越关注对抗性示例的
- 基于关联规则与可平面图的商品摆放规划-----实验报告
FakeOccupational
数据分析
基于关联规则与可平面图的商品摆放规划摘要:本文先对northwind数据库介绍与数据描述与简单分析(数据异常值处理,订单地址的文本挖掘),然后对购买的商品使用关联规则算法,进行关联分析与商品的购买情况分析,由关联规则的发现结果,使用图论方法分析商品的摆放图。关键词:Northwind数据库;关联规则;可平面图;1.Northwind数据库数据介绍图1Northwind数据库的安装文件执行文件中的S
- 深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用
汀、人工智能
tf-idf人工智能BM25算法NLP自然语言处理检索系统语义搜索
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用1.文本特征表示方法:TF-IDF在信息检索,文本挖掘和自然语言处理领域,IF-IDF这个名字,从它在20世纪70年代初被发明,已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇.它表示的简单性,应用的有效性,使得它成为不同文本处理任务文本特征权重表示的首选方案.如果要评选一个NLP领域最难以被忘记的公式,我想,TF-IDF应该是无可争议的
- 文本挖掘之主题分析的详细介绍
亦旧sea
机器学习人工智能算法
文本挖掘的主题分析是什么文本挖掘的主题分析是指通过计算机自动处理文本数据,识别出文本中的主题和话题。主题指的是文本中的核心概念或议题,而话题则是具体的讨论点或事件。主题分析可以帮助人们快速了解大量文本数据中的内容和趋势,从而支持信息检索、舆情分析、情感分析、知识发现等应用。主题分析的主要方法包括文本聚类、主题模型、关键词提取等。文本挖掘的主题分析的特点是什么,优缺点是什么文本挖掘的主题分析是通过对
- 文本分析之词云图的绘制
亦旧sea
pythonnumpy数据分析
文本分析的词云图是一种可视化方式,用于展示文本中出现频率较高的词汇。词云图通常以词汇的出现频率为基础,将频率较高的词汇在图中显示为较大的字体,频率较低的词汇则以较小的字体显示。通过词云图,可以直观地了解文本的关键词和主题,帮助人们快速抓取文本的主要信息。文本分析的词云图可以应用于多个领域,包括舆情分析、市场研究、文本挖掘等。词云是一种对文本数据进行可视化展示的方式,通过将文本中的关键词以不同字体大
- java短路运算符和逻辑运算符的区别
3213213333332132
java基础
/*
* 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码
* 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的
* 原理很简单,并联电路代表短路或(||),串联电路代表短路与(&&)。
*
* 并联电路两个开关只要有一个开关闭合,电路就会通。
* 类似于短路或(||),只要有其中一个为true(开关闭合)是
- Java异常那些不得不说的事
白糖_
javaexception
一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的,所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
- utf-8与utf-8(无BOM)的区别
dcj3sjt126com
PHP
BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符,它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
- JAVA Annotation之定义篇
周凡杨
java注解annotation入门注释
Annotation: 译为注释或注解
An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
- tomcat的多域名、虚拟主机配置
g21121
tomcat
众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机,而且配置起来比较简单,但是项目用到的是tomcat,配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以,下面就跟大家分享下经验。
很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置:
在Engine标签下增面积Host标签,如下:
<Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
- Linux SSH 错误解析(Capistrano 的cap 访问错误 Permission )
510888780
linuxcapistrano
1.ssh -v
[email protected] 出现
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
错误
运行状况如下:
OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
debug1: Reading configuratio
- log4j的用法
Harry642
javalog4j
一、前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中
- mysql、sqlserver、oracle分页,java分页统一接口实现
aijuans
oraclejave
定义:pageStart 起始页,pageEnd 终止页,pageSize页面容量
oracle分页:
select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart
sqlServer分页:
 
- Hessian 简单例子
antlove
javaWebservicehessian
hello.hessian.MyCar.java
package hessian.pojo;
import java.io.Serializable;
public class MyCar implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
- 数据库对象的同义词和序列
百合不是茶
sql序列同义词ORACLE权限
回顾简单的数据库权限等命令;
解锁用户和锁定用户
alter user scott account lock/unlock;
//system下查看系统中的用户
select * dba_users;
//创建用户名和密码
create user wj identified by wj;
identified by
//授予连接权和建表权
grant connect to
- 使用Powermock和mockito测试静态方法
bijian1013
持续集成单元测试mockitoPowermock
实例:
package com.bijian.study;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import or
- 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*访问ORACLE
*/
--检索单行数据
--使用标量变量接收数据
DECLARE
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
select ename,sal into v_ename,v_sal
from emp where empno=&no;
dbms_output.pu
- 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器
bit1129
nginx
Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统,通过负载均衡服务器,可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器,可以带来很多好处:
负载均衡的好处
增加可用资源
增加吞吐量
加快响应速度,降低延时
出错的重试验机制
Nginx主要支持三种均衡算法:
round-robin
l
- jquery-validation备忘
白糖_
jquerycssF#Firebug
留点学习jquery validation总结的代码:
function checkForm(){
validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID
errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误, 默认:&
- solr限制admin界面访问(端口限制和http授权限制)
ronin47
限定Ip访问
solr的管理界面可以帮助我们做很多事情,但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。
可以通过tomcat的http基本授权来做限制,也可以通过iptables防火墙来限制。
我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。
第一步: 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户,比如:
<userusername="ad
- 多线程-用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
bylijinnan
java多线程
public class IncDecThread {
private int j=10;
/*
* 题目:用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
* 两个问题:
* 1、线程同步--synchronized
* 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类
*/
public static
- 买房历程
cfyme
2015-06-21: 万科未来城,看房子
2015-06-26: 办理贷款手续,贷款73万,贷款利率5.65=5.3675
2015-06-27: 房子首付,签完合同
2015-06-28,央行宣布降息 0.25,就2天的时间差啊,没赶上。
首付,老婆找他的小姐妹接了5万,另外几个朋友借了1-
- [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏
comsci
制造
天气热了........空调和电扇要准备好..........
最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........
所以,我们不得不关
- dateformat
dai_lm
DateFormat
"Symbol Meaning Presentation Ex."
"------ ------- ------------ ----"
"G era designator (Text) AD"
"y year
- Hadoop如何实现关联计算
datamachine
mapreducehadoop关联计算
选择Hadoop,低成本和高扩展性是主要原因,但但它的开发效率实在无法让人满意。
以关联计算为例。
假设:HDFS上有2个文件,分别是客户信息和订单信息,customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算,以便将客户名称添加到订单列表中?
&nbs
- 用户模型中修改用户信息时,密码是如何处理的
dcj3sjt126com
yii
当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦,所有我想分享一下我是怎么处理的。
场景是使用的基本的那些(系统自带),你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。
面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存,但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密,这
- 中文 iOS/Mac 开发博客列表
dcj3sjt126com
Blog
本博客列表会不断更新维护,如果有推荐的博客,请到此处提交博客信息。
本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索,特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。
本博客列表也提供同步更新的OPML文件(下载OPML文件),可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中,特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
- js去除空格,去除左右两端的空格
蕃薯耀
去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
js去除空格,去除左右两端的空格
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g
- SpringMVC4零配置--web.xml
hanqunfeng
springmvc4
servlet3.0+规范后,允许servlet,filter,listener不必声明在web.xml中,而是以硬编码的方式存在,实现容器的零配置。
ServletContainerInitializer:启动容器时负责加载相关配置
package javax.servlet;
import java.util.Set;
public interface ServletContainer
- 《开源框架那些事儿21》:巧借力与借巧力
j2eetop
框架UI
同样做前端UI,为什么有人花了一点力气,就可以做好?而有的人费尽全力,仍然错误百出?我们可以先看看几个故事。
故事1:巧借力,乌鸦也可以吃核桃
有一个盛产核桃的村子,每年秋末冬初,成群的乌鸦总会来到这里,到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。
核桃仁虽然美味,但是外壳那么坚硬,乌鸦怎么才能吃到呢?原来乌鸦先把核桃叼起,然后飞到高高的树枝上,再将核桃摔下去,核桃落到坚硬的地面上,被撞破了,于是,
- JQuery EasyUI 验证扩展
可怜的猫
jqueryeasyui验证
最近项目中用到了前端框架-- EasyUI,在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容,现把常用的验证方式总结出来,留待后用。
以下内容只需要在公用js中添加即可。
使用类似于如下:
<input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
- 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类)
nannan408
1.前言.
如题.
2.代码.
/*
* Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved.
*/
package com.test.test.test.send;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream
- Jquery性能优化
r361251
JavaScriptjquery
一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字
这个不仅仅是jQuery,所有javascript开发过程中,都需要注意,请一定不要定义成如下:
$loading = $('#loading'); //这个是全局定义,不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名,就会郁闷至死的
二、请使用一个var来定义变量
如果你使用多个变量的话,请如下方式定义:
. 代码如下:
var page
- 在eclipse项目中使用maven管理依赖
tjj006
eclipsemaven
概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势,像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下,然后全部添加到ide的构建路径中,如果用了SVN/CVS,这样会很容易就 把
- 中国天气网省市级联页面
x125858805
级联
1、页面及级联js
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
&l