深度学习环境搭建及适配（WIN10+Python+TensorFlow-gpu+Keras+CUDA+cuDNN）——新手指南

本人小白，应课题学习要求，在经历了一周多的电脑组装后，终于可以亲手搭建自己的深度学习环境了。本文参考了大量的其他博文，如有不明白的地方，多多跳转参考链接。其实如果你会使用Anaconda的话，很多安装包都不用提前下载，直接pip在线安装，包括你在使用Python写代码的过程中如果缺少模块，都可以pip在线安装。

• 系统配置

1. 操作系统（OS）：Win10 x64
2. 处理器（CPU）：Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @3.40GHz 四核八线程
3. 内存（RAM）：22.0 GB
4. 显卡（GPU）：NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB
5. 驱动程序版本：221.14.1881（418.81）
    

• 安装包关系

参考链接：https://blog.51cto.com/12240152/2053144

 

• 环境适配

1. Anaconda（Python环境） 参考链接：https://tensorflow.google.cn/install/pip

   

   本文选用Anaconda 3-5.1.0-Windows-x86_64 默认安装Python3.6

2. CUDA Toolkit  参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

   

   本文选用CUDA 10.0.130

3. cuDNN 参考链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

   

   本文选用cuDNN 7.5.0 for CUDA 10.0

4. TensorFlow  参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202596

   

   本文选用TensorFlow 1.13.1 cp36

• 安装步骤

安装参考链接：

https://www.jianshu.com/p/034a628ed45e

https://blog.csdn.net/weixin_38285131/article/details/79416592

1. 安装Anaconda 3-5.3.1-Windows-x86_64

   下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

   -安装Anaconda

   -添加Anaconda 环境变量 参考链接：https://blog.csdn.net/z2858539804/article/details/81407456

   -创建TensorFlow环境 参考链接：https://blog.csdn.net/Kyle_2017/article/details/78257051?locationNum=2&fps=1

   

   -测试 Python

   

2. 安装CUDA 10.0.130

   下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

   -安装VS2015（非必要）

   -安装CUDA

   -检查CUDA 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_33856151/article/details/79295086

   

3. 添加 cuDNN

   下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

   -将cuDNN解压后，把文件复制到CUDA对应目录

4. 安装tensorflow

   参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_38285131/article/details/79416592

   -创建python环境

   打开Anaconda Prompt输入：conda create -name tensorflow-gpu python=3.6.4 

   

   -激活tensorflow安装环境

   输入activate tensorflow

   

   -在线安装tensorflow

   输入pip install tensorflow-gpu

   

   -测试tensorflow

   命令行输入python

   输入以下代码：

   import tensorflow as tf

   hello=tf.constant('Hello')

   sess=tf.Session()

   print(sess.run(hello))

   结果输出‘Hello’即为安装成功

   

5. 安装keras

   参考链接：https://blog.csdn.net/qq_33856151/article/details/79295086

   -激活tensorflow安装环境

   打开Anaconda Prompt输入： activate tensorflow

   -在线安装keras

          输入：pip install keras
   

   -测试keras

   命令行输入python

   输入以下代码：

   Import keras

   显示Using TensorFlow backend

   再输入以下代码：

   keras.__version__

   显示keras的版本号 '2.2.4'