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孔岱怀
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- 关于SM2算法 ASN.1编码 踩过的坑 - 加密
softt
c语言密码学
在某些项目开发过程中,或多或少很多底层安全OS系统或者算法库,都引入了openssl或者gmssl的一些内容来实现算法,这样就导致算法运算结果并不是完全按照国密标准的裸数据,而是经过编码之后的数据,编码之间的对齐对上层业务系统互通带来的一些挑战。以一个手机TEE里面TA实际出现的场景举例,APP应用访问TA进行算法运算,在TA里面进行SM2算法加密之后,正常情况下TA结果为C1x+C1y+C3(H
- C++库函数详解来啦!
PingdiGuo_guo
C++干货专栏c++算法数据结构
大家好,今天我们来了解一下库函数文章目录1.何为库函数2.库函数的作用3.如何使用库函数4.常用库函数4.1(C标准库部分)4.2(数学库)4.3(字符串操作)4.4(输入输出流)4.5(算法库)4.6(动态数组)4.7(关联容器)4.8(字符串操作)4.9(文件操作)1.何为库函数库函数(libraryfunction)是在编程语言中预先编写好的一组功能函数,可以提供方便和高效的操作和处理数据的
- 绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书
萍水相逢_d272
工作流运行定义内涵工作流运行是工作流模板的依次执行,在工作流运行时,用户可以随时取消或查看正在运行的任务。由于工作流运行的模板的不同,运行过程中可能会产生不同的新资源,如数据处理类型的工作流会产生新的数据集,AI算法类的工作流会产生新的模型,甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码,这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存,来完善本平台的数据集库、模型库和算法库。技术背景在项目的jupyte
- 最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
weixin_贾
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近年来,MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了人工智能技术的应用和创新。系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
- SciPy:基于 NumPy 的算法库和数学工具包,用于数学、科学和工程领域。
Jr_l
#数据科学scipynumpy算法
引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包,广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能,提供了更高级的数学算法和函数,使得科学计算更加便捷和高效。SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境,其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE(常微分方程)求解等功能。作为NumPy的自然延伸,SciPy主要
- MATLAB 2023a:强化学习算法的实战演练与性能评估
zmjia111
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在深度学习领域,MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能,更以其简洁易用的语法和强大的算法库,为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言,MATLAB的语法更为直观,上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装,用户只需打开MATLAB界面,即可轻松开始深度学习之旅
- beam search原理与常见实现,与直接sample的区别
samoyan
LLM面试transformer面试
目录BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch库3.HuggingFace的Transformers库算法库和工具BeamSearch原理1.基本概念BeamSearch是一种启发式图搜索算法,常用于自然语言处
- C++:迭代器的封装思想
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C++:迭代器的封装思想list迭代器实现反向迭代器实现本博客将通过实现list的迭代器,以及它的反向迭代器,来帮助大家理解迭代器的底层逻辑,以及封装思想。list迭代器实现迭代器是一个遍历容器的工具,其可以通过自增自减来改变位置,通过解引用来访问节点,也就是模仿指针的行为。这为算法库提供了统一的方式来访问容器,也降低了用户的学习成本,可以用相同的方式来访问不同的容器。那么迭代器是如何做到模仿指针
- 基于决策树的金融市场波动性预测与应用
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基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine)的实现。梯度提升机是一种集成学习方法,通过串行训练多个弱学习器(通常是决策树),每次学习的模型都试图纠正前一次模型的错误,从而逐步提升整体模型的性能。LightGBM算法
- Python的Sklearn库中的数据集
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一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多,还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂,完全可以当成机器学习的教程来学习。二、Sklearn数据集种类sklearn的数据集有好多个种自带的小数据集(packageddataset):sklearn.d
- 传统推荐算法库使用--mahout初体验
Huterox
推荐算法算法机器学习
文章目录前言环境准备调用混合总结前言郑重声明:本博文做法仅限毕设糊弄老师使用,不建议生产环境使用!!!老项目缝缝补补又是三年,本来是打算直接重写写个社区然后给毕设使用的。但是怎么说呢,毕竟毕设的主角不是xx社区,这个社区是为我的编译器服务的,为了推广这个编译器,然后我才做了这个社区。然而不幸的是,开题答辩的时候,各位“专家”叫我以xx社区为主,听起来高级。于是没有办法,我只能强行做个社区,怎么做呢
- 【数据结构】10 广义表与多重链表
abutu999
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广义表广义表不仅跟线性表一样可以表示简单是线性顺序关系,而且可以表达更复杂的非线性多元关系。GList=(a1,a2,...,ai−1,ai,ai+1,...,an)GList=(a_1,a_2,...,a_{i-1},a_i,a_{i+1},...,a_n)GList=(a1,a2,...,ai−1,ai,ai+1,...,an)其中,aia_iai可以是单元素,也可以是广义表。由于广义表的元素
- Mind+Python+Mediapipe项目——AI健身之跳绳
javastart
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原文:Mind+Python+Mediapipe项目——AI健身之跳绳-DF创客社区-分享创造的喜悦【项目背景】跳绳是一个很好的健身项目,为了获知所跳个数,有的跳绳上会有计数器。但这也只能跳完这后看到,能不能在跳的过程中就能看到,这样能让我们坚持跳的更多,更有趣味性。【项目设计】通过Mind+Python模式下加载Google的开源Mediapipe人工智能算法库,识别人体姿态,来判断跳绳次数,并
- node之sm-crypto模块,浏览器和 Node.js 环境中SM国密算法库
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一、简介sm-crypto是一个基于Node.js的密码学库,用于提供各种加密、解密、签名和验证功能。它是为了与国密算法(中国密码算法标准)兼容而设计的。以下是sm-crypto库的一些主要功能:对称加密和解密:sm-crypto支持使用国密算法进行对称加密和解密操作。您可以使用库中提供的函数进行数据的加密和解密,例如使用SM1、SM4等算法。非对称加密和解密:sm-crypto支持使用国密算法进
- 广义表-C语言
快秃头的码农
c语言windows开发语言
广义表(GeneralizedList)是一种扩展了线性表的数据结构,它在线性表的基础上增加了元素可以是表的特点。在广义表中,元素不仅可以是单个的数据元素,还可以是一个子表,而子表中的元素也可以是数据元素或其他的子表,这样递归定义,形成了一种层次结构#include#include//定义广义表节点结构typedefstructGLNode{chardata;//可以根据需要修改为其他类型stru
- MMLAB的实例分割算法mmsegmentation
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当谈及实例分割时,人们往往只会提到一些早期的经典算法,比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而,实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展,涌现出许多新的算法。今天,让我们一起探索这个算法库,它包含了众多最新的实例分割算法。后面,我将会为大家详细介绍如何使用这个算法库。总的来说,若你关注实例分割领域的最新进展,这个算法库值得你拥有。1、目前支持的算法:-[x][
- 使用C++标准库中的提供的算法及适配器提供提升代码的可读性
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C++新特性c++算法
前言最近学习了C++标准库中的algorithms(算法)和adaptors(适配器)后,决定写一篇文章整理经常使用的算法以及适配器。使用这些算法和适配器可以更好的提升代码的可读性。本文将介绍以下内容:标准库中的算法;标准库中的适配器;算法与适配器进行搭配使用;标准库中的算法(算法库)标准库中的算法被包含在algorithm头文件中,而在GNU的实现中,其实现则是包含在stl_algo.h(位于i
- 代码随想录算法训练营第二天 | LeetCode977 有序数组的平方 LeetCode209 长度最小的子数组 LeetCode59 螺旋矩阵Ⅱ
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代码随想录算法矩阵leetcode
LeetCode977有序数组的平方题目链接:有序数组的平方文章链接:有序数组的平方视频链接:有序数组的平方思路拿到这道题第一反应就是暴力求解,用两个指针i和k同时指向数组的首元素,然后i用来遍历数组并同时进行平方,让k遍历数组的同时并接收这个平方的值,最后在调用C++的快排的算法库,最终返回有序的数组代码classSolution{public:vectorsortedSquares(vecto
- 在Linux下安装GmSSL
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本文属于《GmSSL国密加密算法库使用系列教程》之一,欢迎查看其它文章。在Linux下安装GmSSL一、关于GmSSL二、解决与系统OpenSSL冲突的问题三、GmSSL源码准备四、编译与安装GmSSL1、解压并进入目录2、编译选项3、编译4、安装5、配置环境变量一、关于GmSSLGmSSL是一个开源的密码工具箱,支持SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC等国密(国家商用密码)算法、SM2国密数字
- 深入理解K均值算法:Python中的应用与实践
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数据挖掘数据分析均值算法python机器学习数据挖掘人工智能
目录写在开头1.K均值算法基础1.1什么是K均值算法?1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算2.2.2曼哈顿距离计算2.3更新聚类中心2.4重复迭代直至收敛-K均值在Python中的应用3.1Python中的K均值算法库3.2数据
- Hadoop 大数据技术原理与应用
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Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量,多样,高速,价值研究意义应用场景医疗,金融,零售Hadoop概述历史优势扩容能力强,成本低,高效率,可靠性,高容错Hadoop生态分布式存储系统(HDFS)分布式计算框架(MapReduce)资源管理(YARN)数据迁移(Sqoop)数据挖掘算法库(Mahout)分布式数据库(HBase)分布式协调服务(Zookeeper)数据仓库(Hive
- AI 实战训练营(Class 1)OpenMMLab 概述
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MMLab实战训练营人工智能深度学习计算机视觉
AI实战训练营(Class1)OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab开源生态OpenMMLab概
- 刷题总结 1.25 1.26(有没看懂的题)
小白冲冲冲123
算法
非空广义表的第一个元素称为表头,他可以是一个单元素,也可以是一个子表;所以选D。广义表(GeneralizedList)是一种数据结构,它可以用于表示多层次的、具有递归结构的数据。广义表可以包含数据项和子广义表,数据项可以是任意类型的数据,而子广义表则是一个嵌套的广义表。广义表可以用于表示复杂的数据结构,例如树、图等。它可以提供一种灵活、递归的方式来组织和处理数据。在编程语言中,广义表通常作为一种
- 【C++进阶】STL容器--list使用&&迭代器问题分析
清水加冰
c++list
目录前言1.list的基本使用1.1list构造函数1.2list迭代器1.3listcapacity1.4list元素访问1.5list修改操作inserteraseswapresizeclear2.list失效迭代器问题3.list使用算法库函数问题总结前言list(链表)在C++中非常重要的容器,它本质是一个带头双向循环链表。本文的主要内容是介绍list的基本使用以及对list迭代器问题。1
- C++11标准模板(STL)- 算法(std::transform)
繁星璀璨G
#修改序列的操作c++算法transform
定义于头文件算法库提供大量用途的函数(例如查找、排序、计数、操作),它们在元素范围上操作。注意范围定义为[first,last),其中last指代要查询或修改的最后元素的后一个元素。将一个函数应用于某一范围的各个元素,并在目标范围存储结果std::transformtemplateOutputIttransform(InputItfirst1,InputItlast1,OutputItd_firs
- python-scikit-learn基础
木心心以向荣
pythonscikit-learn机器学习
文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化(以决策树为例)前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库,它具有各
- ceres之LM算法
xiechaoyi123
优化算法算法
Ceres作为一个优化算法库,在许多领域中有着至关重要的作用,比如slam系统中的优化问题-集束调整BA,就可以通过Ceres去实现,官方文档地址:http://ceres-solver.org/nnls_tutorial.html#bundle-adjustment本文主要是解析ceres中的LM算法过程,参考代码地址:https://github.com/ceres-solver/ceres-
- C++常用总结
魏大橙
数据结构与算法c++开发语言
1、提高cin与cout效率cin与cout效率相比于scanf与printf低下解决方案:ios:sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);2、C++标准算法库algorithmmax(a,b):求两个数最大值min(a,b):求两个数最小值abs(a,b):求一个整型变量的绝对值swap(a,b):交换a和b的值reverse(a,a+5):翻
- 数字孪生系统的第三方算法库
super_Dev_OP
算法信息可视化
在数字孪生系统的开发过程中,开发者可以使用一些第三方算法库来加速开发、优化模型、处理数据等。以下是一些常用的第三方算法库,可以在数字孪生系统中调用,希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。1.TensorFlow:TensorFlow是一个开源的机器学习框架,提供了各种工具和库,用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =