oryx 推荐系统的使用

https://github.com/cloudera/oryx   在这里的readme.md文件中能看到有哪些jar包。

很惊讶的是这些jar包竟然不能在search.maven.org中找到。

于是决定到git里下载oryx源代码。

通过一下代码安装  其实安装oryx也要看相应的hadoop版本的，如果是hadoop2.3.0以前的版本的话，可以参照https://github.com/cloudera/oryx/wiki/Building-from-Source里面的方法安装，其实和安装mahout有点类似。

mvn -DskipTests install

探索的最后结果是这个oryx其实不是一个library，这其实是一个写好的产品，能够直接发布的推荐引擎。他支持collaborative filtering / recommendation, classification / regression, and clustering这几种推荐。用户能够直接通过rest ful接口得到推荐结果。

oryx 90%的代码是来自Myrrix，Myrrix其实是Mahout的一个改进。

Mahout是一个Library。

这个是如何使用oryx的使用说明，https://github.com/halida9cxm/workbench/wiki/oryx-quickstart-guide

例如：

以下是文件的存放位置

在/home/training/oryx_test下放：

example(文件夹), oryx.config(文件), oryx-computation-1.0.0.jar, oryx-serving-1.0.0.jar

然后执行

java -Dconfig.file=oryx.config -jar oryx-computation-1.0.0.jar

sudo java -Dconfig.file=oryx.config -jar oryx-serving-1.0.0.jar  //因为80端口必须要有root权限才能使用

oryx.config的文件的设置：

model=${als-model}
model.instance-dir=/home/training/oryx-test/example
model.local-computation=true
model.local-data=true
model.features=25
model.lambda=0.065

目前，oryx只写了聚类（kmeans），分类（rdf）和协同过滤（als）三个方面的算法，另外也不能进行分布式计算，只能将这些jar包发布到装有hadoop的机子上，才能正常运行起来。并不能将oryx包和hadoop分开在不同的机子上面。虽然说代码中貌似有涉及进行分布式计算，但是config文件里并没有明确提出来怎么区分这两种状态。所以仍然认为只能进行单击计算。