Python大咖：想要做好MySQL优化，这十点知识你必须要知道

1.为查询缓存优化你的查询

  大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。

  这里最主要的问题是，对于程序员来书，这件事情很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。

查询缓存不开启

   $result = mysql_query("select username from user where signup_date >=curdate()");

开启查询缓存

$today = date(“Y-m-d”);

   $result  = mysql_query("select username from user signup_date >='$today'");

上面两条SQL语句的差别就是CURDATE()，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像NOW()和RAND()或是其他的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这写函数的返回是会不定的易变的。所以，你需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

2.EXPLAIN你的SELECT查询

 使用EXPLAIN关键字可以让你知道MYSQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

 EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的......等等。

挑一个你的SELECT语句，把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事情。然后，你会看到一张表格。

3.当只要一行数据时使用limit 1

  当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetche游标，或是你也许会去检查返回的记录书。

  在这种情况下，加上limit 1可以增加性能。这样一来，MYSQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据

 下面有俩条语句

 $result = mysql_query("select * from user where username = 'admin' ");

if(mysql_num_rows($result) > 0){

// 代码

}

$result  = mysql_query("select * from user where username = 'admin' limit 1");

if(mysql_num_rows($result) > 0){

    // 代码

}

通过观察我们可以清楚的知道，这两条SQL语句的效率，第二条语句是大于第一条的。

4.为搜索字段建立索引

 索引并不一定就是给主键或是唯一的字段，如果在你的表中，有某个字段你总要是经常用来做搜索，那么，请为其建立索引。

从上图你可以看到俩条语句模糊查询的时间。一个建立索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。

另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如where post_content like ‘%apple%’ ，索引可能是没有意义的，你可能需要使用MYSQL全文索引，或是自己做一个索引。

5.在join表的时候使用相同类型的，并建立索引

如果你的应用程序有很多join查询，你应该确认俩个表中join的字段是被建立过索引的。这样，MYSQL内部会启动为你优化join的SQL语句的机制。

而且，这些被用来JOIN的字段，应该是相同的类型。例如：如果你要把DECIMAL字段和一个INT字段join在一起，MYSQL就无法使用他们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。

$result = mysql_query(‘select company_name from users left join companies on users.state = companies.state where user.id = $user_id’);

6.千万不要ORDER BY RAND()

 想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你却不了解这样做有多么可怕的性能问题。

如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只能让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MYSLQ会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了limit 1 也无济于事

**7.避免SELECT ***

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。

所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。

8.永远为每张表设置一个ID

 我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的，并设置自动增加的AUTO_INCREMENT标志。

 就算是你users表有一个主键叫"email"的字段，你也别让它成为主键。使用varchar 类型来当主键会使得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

 而且，在MYSQL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区......

在这里，只有一个情况是例外，那就是"关联表"的外键，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做"外键"。比如：有一个"学生表"有学生的ID，有一个"课程表"有课程ID，那么"成绩表"就是"关联表"了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫"外键"其共同组成主键。

9.使用ENUM而不是VARCHAR

ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是TINYINT,但其外表显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变的相当的完美。

 如果你有一个字段，比如"性别"，"国家"，"民族"，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用ENUM而不是VARCHAR。

MYQSL也有一个"建议"，告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个VARHCAR字段时，这个建议会告诉你把其改成ENUM类型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。

10.尽可能的使用NOT NULL

  除非你有一个很特别的原因去使用NULL值，你应该总是让你的字段保持NOT NULL。这看起来好像有点争议。

 首先，问问你自己"empty"和"null"有多大的区别？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用null。

不要以为NULL不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。

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