- 爬虫守则--写爬虫,不犯法
Erfec
玩爬虫,技术当然是中立的,浏览了因为爬虫被捕入狱的案例,自己总结了如下爬虫守则,不吃牢饭!1、爬虫速度不要太快,不要给对方服务器造成太大压力2、爬虫不要伪造VIP,绕过对方身份验证,你可以真的买一个VIP做自动化,这没问题3、公民个人信息不要去碰4、爬取的数据不能用于盈利5、爬虫是模拟人,不要做人不能做到的事情
- AI大模型在智能客服系统中的应用
季风泯灭的季节
AI大模型应用技术二人工智能
目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略1.模型微调(Fine-tuning)2.模型蒸馏(ModelDistillation)3.响应延迟优化4.持续监控与反馈结论引言随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI大模型在
- Docker 入门到精通专栏--2.2 容器 (Container)
xiaoheshang_123
eurekajava云原生
目录2.2容器(Container)2.2.1容器的生命周期管理2.2.2启动、停止、删除容器2.2.3查看容器状态与日志总结2.2容器(Container)容器是Docker镜像的运行实例,它提供了一个独立的、隔离的运行环境,包含了自己的文件系统、进程空间和网络栈。容器化技术使得应用程序可以在不同的环境中保持一致的行为,并且可以快速启动和停止。本节将详细介绍容器的生命周期管理、如何启动、停止和删
- 深度学习(DL/ML)学习路径
jackl的科研日常
深度学习学习人工智能
最近几年,尤其是自从2016年AlphaGo打败李世石事件后,人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好,大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。我在思考传统行业与这些新兴技术结合并转型的过程中,亦系统的回顾了深度学习及其相关技术。本文正是我在学习过程中所作的总结。我将按照我所理解的学习路
- 鸿蒙5.0版开发:媒体数据封装
炫酷盖茨猫先生
鸿蒙5.0开发ArkTS组件harmonyos华为视频编解码androidArkTS媒体前端
往期鸿蒙全套实战文章必看:鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口,完成音视频封装,即将音频、视频等编码后的媒体数据,按一定的格式存储到文件里。当前支持的封装能力如下:封装格式视
- 基于深度学习的行人检测与识别系统:YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用,广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容,自动识别并定位行人,这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战,如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。近年来,深度学习的进步,尤其是目标检测领域的快速发展,为行人检测提供了强有力的支持。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型,作为目前目标检测领域
- 基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域,广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战,如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,继承了YOLO一贯的高效性和准确性,在速度
- 【大数据入门核心技术-Hive】(十一)HiveSQL数据分区
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop数据仓库hdfs
目录一、分区的概念二、创建分区1)静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2、多分区数据查询方法1:通过union方法2:通过or一、分区的概念数据分区的概念以及存在很久了,通常使用分区来水平分散压力,将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方,以及实现其目的。hive
- SpringMVC使用
嗯嗯嗯吧
面试学习路线阿里巴巴javajava进阶后端
SpringMVC:Java实现的MVC轻量级框架MVC:模型视图控制器最典型的mvc架构就是:jsp+service+servlet.Model2时代演变成mvc架构,以前是jsp(jsp本身就是servlet)+dao=视图层+模型层架构一定是演进过来的(ALLinOne)>淘宝技术这十年架构发展_Apple_Web的博客-CSDN博客王坚:去IOE化方便团队开发,java是项目越大,越好开发
- C++ DLL注入原理以及示例
编程砖家
c++DLL注入注入原理windows动态库注入
0、前言0.1什么是DLL注入DLL(动态链接库)注入是一种技术,通过将外部的DLL文件强行加载到目标进程的地址空间中,使得外部代码可以执行。这种技术常用于修改或扩展应用程序的行为,甚至用于恶意攻击。0.2DLL注入的应用场景通过DLL注入可以改变程序原来的一些行为,比如安全方面可以阻止某些程序打开,游戏方面通过外挂进行游戏作弊等。通常应用在以下场景:0.2.1.调试和逆向工程逆向工程:开发者可以
- 《亿级流量下的架构实战:HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》
我的青春不太冷
架构http网络协议科技经验分享学习网络
文章目录全链路解析:HTTP请求响应与数据可视化监控一、HTTP请求响应全流程解析1.全链路交互流程图2.关键技术实现2.1前端请求构造(ES6+语法示例)2.2服务端处理架构(Node.js/Express)二、数据可视化监控方案1.数据存储架构设计2.数据库操作层实现3.管理界面实现方案3.1可视化看板路由//routes/admin.js3.2数据可视化模板(EJS示例)4.最佳实践建议4.
- 对抗训练对模型性能有何影响?
借雨醉东风
热点追踪人工智能机器学习深度学习
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- SpringBoot常用技术集成
陌殇殇
springbootjava
SpringBoot中常用技术集成文章目录SpringBoot中常用技术集成1.@ConfigurationProperties2.集成Mybatis-Plus3.Web组件的使用1.注解方式2.配置类注册1.Servlet2.过滤器3.拦截器4.集成Redis5.集成RabbitMQ6.LogBack日志7.Swegger2集成8.阿里云OSS对象存储9.HttpClient10.Task定时任
- Springboot之项目技术集成,Java常用笔试题
美好前端开发者
2024年程序员学习javaspringboot开发语言
}/**获取到key对应的value的长度注:长度等于{@linkString#length}注:若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0.@paramkey定位value的key@returnvalue的长度*/publicstaticlongsize(Stringkey){log.info(“size(…)=>key->{}”,key);Longresult=redisTem
- 深入解析:WinRAR与WinZip的全面对比
夜色呦
winrar
在数字时代,文件压缩工具已成为我们日常工作和生活中不可或缺的一部分。当我们谈论压缩软件时,WinRAR和WinZip是两个最常被提及的名字。尽管它们都提供了压缩和解压文件的功能,但它们之间存在一些关键的差异。本文将深入探讨WinRAR和WinZip的主要区别,包括它们的压缩技术、用户界面、兼容性、安全性、附加功能以及成本效益等方面。1.压缩技术WinRAR和WinZip使用不同的压缩算法。WinR
- 网络抖动:理解其对网络性能的影响及其缓解策略
夜色呦
网络智能路由器
引言网络抖动(NetworkJitter)是指在网络中数据包到达时间的不一致性。这种不一致性可能会导致数据传输的延迟和丢包,进而影响网络性能。本文将详细探讨网络抖动的概念、成因、对网络性能的影响,以及如何通过技术手段减轻其影响。网络抖动的定义网络抖动通常是指在数据传输过程中,数据包到达接收端的时间间隔与预期时间间隔之间的偏差。这种偏差可能是由于多种因素造成的,包括网络拥塞、路由器处理速度不一致、带
- AI Agent 指南:架构、构建与部署
大模型之路
Agent人工智能架构agentLLMAIAgent
当下AIAgent正崭露头角,重塑着我们与技术交互的模式。它犹如一位智能助手,凭借独立推理、规划及自主行动能力,在无需用户持续干预的情况下,精准达成既定目标。从智能客服自动处理客户咨询,到智能投资顾问自主制定投资策略,AIAgent的应用场景不断拓展,深度融入生活与工作的诸多方面,成为推动智能化变革的关键力量。深入探究AIAgent的工作原理、设计准则、基础设施需求以及构建部署流程,对于解锁其潜能
- 侯捷 C++ 课程学习笔记:深入理解 C++ 核心技术与实战应用
不能只会打代码
其他javajvm开发语言侯捷C++课程学习笔记
目录引言第一章:C++基础回顾1.1C++的历史与发展1.2C++的核心特性1.3C++的编译与执行第二章:面向对象编程2.1类与对象2.2构造函数与析构函数2.3继承与多态第三章:泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章:高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章:实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章:学习心
- 机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型
坐望云起
深度学习从入门到精通机器学习深度学习语音识别光谱图Whisper
一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下:1.音频录制:首先需要对口语发音进行录制,并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理:对音频信号进行预处理,包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取:特征提取是语音信号处理的一个重要部分,通过对音频数据进行分析,提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征,并转化成数字特征。4.模型训练:在特征提取完
- Cesium ArcGisMapServerImageryProvider API 介绍
WebGISer_白茶乌龙桃
Cesium关键API学习javascript开发语言ecmascript
作为一名GIS研究生,WebGIS技术无疑是我们必学的核心之一。说到WebGIS,要提的就是Cesium——这个让3D地球可视化变得简单又强大的工具。为了帮助大家更好地理解和使用Cesium,我决定把我自己在学习Cesium文档过程中的一些心得和收获分享给大家。大家一起交流,一起进步!在Cesium中,ArcGisMapServerImageryProvider是一个非常有用的API,它允许开发者
- 面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨
罗伯特之技术屋
大数据与数字化的设计应用专栏网络大数据
摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题,从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析,提出面向算网的数字孪生网络体系架构,对数字孪生网络关键能力进行深入研究,同时对数字孪生网络在提升算网业务感知、赋能算网智能运营的典型应用进行探讨。01概述数字孪生被业界视为物理世界和数字世界之间的桥梁。通过数字孪生技术建立
- 2025年最新推荐的5款堡垒机,打造安全网络防线,秒收藏!
wljslmz
网络技术网络安全堡垒机
随着网络安全威胁的日益严峻,堡垒机(BastionHost)作为一种加强远程访问安全管理的重要工具,越来越受到企业和组织的关注。它不仅可以有效防止外部攻击、减少安全风险,还能够提升企业内部操作的效率与合规性。特别是随着技术的不断发展和更新,2025年最新的堡垒机产品在安全性、稳定性、易用性等方面都有了极大的提升。那么,哪些堡垒机值得关注?接下来,我们就为大家详细介绍2025年最新推荐的5款堡垒机,
- 数字孪生制造:如何通过数字化技术提高产品质量和生产效率
AI天才研究院
大数据AI人工智能自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术随着数字技术的发展、生产线上工具的更新换代,数字孪生制造(Digitaltwins)已经成为制造业的一个热点方向。数字孪生制造可以帮助企业实现软硬件联动的全自动化,同时还可以降低成本、提升品牌知名度和竞争力。它在企业资源方面有巨大的投入,既包括资金、人员、设备等,也包括智能制造系统、算法模型和云计算平台等基础设施建设。虽然数字孪生制造的研发已经进入了新阶段,但其实际应用
- 几种不同数据采集的概念:遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感
CServer_01
bigdata物联网
遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感、遥视:这几种技术在概念上容易混淆,在数据自动采集中常常用到,各自有不同的用途,下面加以简述:遥测(Telemetry):通过远程传输数据来监测远程系统中的各种物理量。如:电压、电流、频率等,数据通过远程系统种的传感器、PLC等方式获取后传输到远方。遥信(Teleprotection):通过远程传输信号来传递系统状态和故障信息。如:当发生故时,遥信系统可以远程传输
- Hindsight Experience Replay (HER) 算法
C7211BA
算法
HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术,旨在解决稀疏奖励问题,特别适用于目标导向的任务(例如机器人控制、物体抓取等)。它的基本思想是:即使在一个回合中任务失败,我们仍然可以从中获得有效的学习经验,通过“事后推断”(hindsight)来重构目标和奖励。关键概念目标导向任务:这些任务有明确
- A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)算法
C7211BA
算法
A3C(AsynchronousAdvantageActor-Critic)是一种强化学习算法,它结合了Actor-Critic方法和异步更新(AsynchronousUpdates)技术。A3C是由GoogleDeepMind提出的,并在许多强化学习任务中表现出色,特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题,如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A
- Python 运维(二):Python 虚拟环境
水滴技术
Python入门核心技术pythonlinux开发语言虚拟环境
本文收录于《Python入门核心技术》专栏,专栏总目录:点这里,订阅后可阅读专栏内所有文章。大家好,我是水滴~~本文介绍了如何创建和使用Python虚拟环境,以及如何管理项目的依赖库。通过合理使用虚拟环境,你可以更好地组织和管理Python项目,提高开发效率和代码可靠性。文章内容包含大量的示例代码,希望能够帮助新手同学快速入门。文章目录1.什么是Python虚拟环境?2.创建Python虚拟环境2
- 备战美赛!2025美赛数学建模C题模拟预测!用于大家练手模拟!
灿灿数模
数学建模
完整的思路代码模型见文末2025美赛数学建模C题模拟题:城市交通拥堵指数的预测与管理策略背景随着全球城市化进程的加快,交通拥堵问题成为城市发展的重要挑战之一。交通拥堵不仅影响居民出行效率,还增加了能源消耗和碳排放。近年来,各大城市开始尝试通过实时数据监控和人工智能技术对交通拥堵进行预测和管理。然而,由于城市交通系统的复杂性,现有方法在实际应用中仍面临诸多挑战。任务作为一名数据分析专家,你的任务是基
- Java中的API设计与版本管理:RESTful API的最佳实践
省赚客app开发者
javarestful开发语言
Java中的API设计与版本管理:RESTfulAPI的最佳实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在现代软件开发中,API(应用程序接口)设计与版本管理是至关重要的。RESTfulAPI由于其简洁性和可扩展性,已经成为了最流行的Web服务架构风格。本文将探讨Java中如何设计和管理RESTfulAPI,提供最佳实践和实用的技术方案。1.RESTfulAP
- AI计算的未来:中心化与去中心化的博弈
智识微光Intelligence
人工智能去中心化区块链
引言人工智能(AI)技术的迅猛发展正在全球计算格局中。最新发布的DeepSeekr1模型,以远低于传统大模型的成本实现了相当水平的推理能力,甚至能够在工作站上本地运行。一次突破AI计算正在经历从中心化(云计算)到去中心化(本地推理)的重大转变。这种变化不仅影响AI产业的商业模式,还可能构建全球计算基础设施、经济利益格局,并加速人工超级智能(ASI)的到来。因此,本文将探讨人工智能训练成本的降低、推
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟