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weixin_39601511
python实现规则引擎
广告关闭回望2020,你在技术之路上,有什么收获和成长么?对于未来,你有什么期待么?云+社区年度征文,各种定制好礼等你!我正在用python编写日志收集分析应用程序,我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要具有以下特点:正则表达式匹配消息本身消息严重性优先级的算术比较布尔运算符我设想一个例子规则可能是这样的:(message~program:messageandseverity>=h
- 基于Spring的规则引擎EasyRule应用
星月梦瑾
javaspringjava后端
基于Spring的规则引擎EasyRule应用本文介绍了easyRule规则引擎的应用场景及相比较ifelse的优势,介绍了easyRule的关键概念,以及在spring的实战应用。一、应用场景与优势规则引擎类似于实现多个ifelse的功能,能够增强代码可读性。EasyRule指定比较参数、定义比较条件满足方法、满足后的执行方法,一个规则相当于一个ifelse,能够将if的复杂判断语句提取出来写入
- 【Prometheus】关于Prometheus告警的一些使用心得
Meepoljd
Prometheus运维运维开发prometheus运维
关于Prometheus告警的一些使用心得指标规整及联动判定告警多条件判断告警路由分组和接受者以URL参数区分的多个Webhook的配置使用Alertmanger的API之前一直有在用Prometheus的规则引擎配一些告警,感觉内容还是比较多,做一下整理,方便以后用的时候有的查,一些基础的点官方文档有写,这里就不做赘述,主要是记录一些实用技巧和避开一些坑。指标规整及联动判定首先是指标规整,从长期
- Java中的基于规则的引擎(如Drools)
๑҉ 晴天
javajava
在现代软件开发中,业务规则管理系统(BRMS)在处理复杂业务逻辑和规则方面变得愈发重要。Drools是一个强大的开源规则引擎,可以帮助开发者实现业务规则的管理和执行。这篇博客将详细介绍Drools的基本概念、优势、安装和使用方法,并通过一个示例展示如何在Java应用中集成Drools。什么是Drools?Drools是一个基于规则的引擎,使用一种声明性语言来定义复杂的业务规则。Drools提供了一
- 学会用规则引擎Drools,让你早点下班
Java程序员YY
前言现在有这么个需求,网上购物,需要根据不同的规则计算商品折扣,比如VIP客户增加5%的折扣,购买金额超过1000元的增加10%的折扣等,而且这些规则可能随时发生变化,甚至增加新的规则。面对这个需求,你该怎么实现呢?难道是计算规则一变,就要修改业务代码,重新测试,上线吗。其实,我们可以通过规则引擎来实现,Drools就是一个开源的业务规则引擎,可以很容易地与springboot应用程序集成,那本文
- proxysql mysql_ProxySQL实现MySQL读写分离
不喝酒的阿蓝
proxysqlmysql
之前我们已经介绍了MySQL的高可用这样我们至少保证了我们的服务不会因为MySQL挂掉而不能使用,不过按照之前的配置我们访问的时候依然访问的是单个节点,接下来我们就要想办法为节点分担压力了,本文介绍的方案是:使用ProxySQL实现MySQL读写分离ProxySQL是一个读写分离的中间件,开源项目,优势是强大的规则引擎、支持在线配置、支持负载均衡,详情可以参考官方文档ProxySQL还支持prep
- GoRules:Go的业务规则引擎
极道Jdon
javascriptreactjs
ZENEngine是一个跨平台、开源业务规则引擎(BRE)。它是用Rust编写的,并提供NodeJS、Python和Go的本机绑定。ZENEngine允许从JSON文件加载和执行JSON决策模型(JDM)。我们的JDMEditor存储库上提供了开源React编辑器。安装gogetgithub.com/gorules/zen-go用法ZENEngine构建为可嵌入的BRE,适用于您的Rust、Nod
- 解释器设计模式
来自宇宙的曹先生
设计模式设计模式java
解释器设计模式(InterpreterPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一种语言的文法,并建立一个解释器来解释该语言中的句子。这种模式通常用于需要解释或执行一种特定类型的语言的场景,例如编程语言的编译器或解释器、规则引擎系统等。关键组成部分抽象表达式(AbstractExpression):定义解释操作的接口,通常包含一个interpret()方法。终结符表达式(TerminalExp
- 糟糕,被SimpleDateFormat坑到啦!| 京东云技术团队
后端
1.问题背景问题的背景是这样的,在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据,其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下,还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查,定位其根本原因所在。2.排查思路2.1数据定位在开始排查问题之初,先假定现有的Aviator规则引擎能够对现有的数据进行正常的匹配打标,查询在存在问题数
- 【Java万花筒】构建智能业务流程:探索Java流程与规则引擎库的全面指南
friklogff
Java万花筒java开发语言
领略Java流程与规则引擎的魅力:全面解析jBPM、Activiti、Drools等引擎库前言随着业务流程的复杂化和规则的多样化,Java流程与规则引擎成为了现代软件开发中不可或缺的组件之一。本文将深入探讨几个主要的Java流程与规则引擎库,包括jBPM、Activiti、Drools、Camunda、SpringStateMachine和RuleFlow,介绍它们的核心概念、功能特点以及应用场景
- JAVA设计模式之解释器模式详解
一只经常emo的程序员
javajava设计模式解释器模式
解释器模式1解释器模式介绍解释器模式使用频率不算高,通常用来描述如何构建一个简单“语言”的语法解释器。它只在一些非常特定的领域被用到,比如编译器、规则引擎、正则表达式、SQL解析等。不过,了解它的实现原理同样很重要,能帮助你思考如何通过更简洁的规则来表示复杂的逻辑。解释器模式(Interpreterpattern)的原始定义是:用于定义语言的语法规则表示,并提供解释器来处理句子中的语法。我们通过一
- python业务规则引擎_Python中的规则引擎
臀总
python业务规则引擎
我在写一些使用很多规则的系统。是时候让我组织起来让他们更有效率了。主要要求是-业务友好,易于理解,易于查找,易于维护,可测试。在这个问题不是关于如何创建规则引擎。我不写。我的目标是想办法在一个地方维护很多规则。让一切变得简单。我需要一些专业的建议怎么做,采取什么方法。下面是我已经做过的例子来说明我正在做这项工作,而不是简单地让别人来做我的工作。在到目前为止,我有三种方法:1)数组类型:在item=
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weixin_39695490
python规则
我在Python中编写一个日志收集/分析应用程序,我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要的特点:>正则表达式匹配消息本身>消息严重性/优先级的算术比较>布尔运算符我想象一个例子规则可能是这样的:(message~"program\\[\d+\\]:message"andseverity>=high)or(severity>=critical)我正在考虑使用PyParsing或类似的
- python 风控规则_aswan: aswan 是陌陌开发的风控系统静态规则引擎,零基础简易便捷的配置多种复杂规则,实时高效管控用户异常行为...
weixin_40005542
python风控规则
陌陌风控系统静态规则引擎关于我们WeChat:架构介绍本项目的主分支仅支持Python3,目前通过Python3.7.3的版本测试,如果需要python2.7的版本,请使用tag:last-support-Python2.7的代码.快速启动手动本项目依赖redis,mysql,mongodb,因此需准备环境并更改配置项#为了简单可以使用docker安装#docker安装文档地址(以ubuntu为例
- Rule Engine--规则引擎
cqboy
JAVA引擎traversalsemanticsystemjavavariables
来自:http://udoo.51.net/mt/archives/000010.htmlThedroolsengineusesamodifiedformoftheRetealgorithmcalledtheRete-OOalgorithm.InternallyitoperatesusingthesameconceptsandmethodsasForgy'soriginalbutaddssomen
- [bigdata-050] 规则引擎和专家系统pyke+pyclipse+drools
未济2019
反欺诈最有效的方式,是搜索所有的欺诈事件,然后将欺诈行为和防范措施进行规则化,表达成产生式规则,再由规则引擎驱动进行反欺诈业务实战。产生式规则,就是AI领域早期的专家系统。规则引擎如下:1.clipsehttp://clipsrules.sourceforge.net/http://clipsrules.sourceforge.net/FAQ.html这个是nasa在1985年开发的,ansic,
- 聊聊规则引擎的调研及实现全过程
沈二到不行
摘要本期主要以规则引擎业务实现为例,陈述在陌生业务前如何进行业务深入、调研、技术选型、设计及实现全过程分析,如果你对规则引擎不感冒、也可以从中了解一些抽象实现过程。诉求从硬件采集到的数据提供的形式多种多样,会有库直连,MQtt传输,其他设备网关传输,接口API传输等多种形式,且传输的数据结构不具备通用性,即数据运行时为变化状态,进行的操作包含数据预处理、逻辑判断、预警、保存等诉求,扩展诉求包含函数
- Aviator——轻量级JAVA规则引擎
老鼠AI大米_Java全栈
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎,主要用于各种表达式的动态求值。现在已经有很多开源可用的java表达式求值引擎,为什么还需要Avaitor呢?简介Aviator的设计目标是轻量级和高性能,相比于Groovy、JRuby的笨重,Aviator非常小,加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K;当然,Aviator的语法是受限的,它不是一门完整的语言,而只是语
- 利用Java规则引擎进行决策配置:SQL变量的运用与实践
SQL变量加工SQL加工背景:在决策配置过程中,一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL脚本编写创建数据变量,通过SQL脚本可以便捷的从数据库中取数,并且自定义SQL支持传参,可满足更复杂多变的数据加工处理。注意,SQL变量加工和算子编排加工的方式不同,SQL变量加工依赖于对应数据源的服务器的性能,在使用前,需要确认下数据库是否有可用的多余的性能满足新增SQL执行的性能消耗(避免影响原有系统的性能)
- 铱塔 (iita) 开源 IoT 物联网开发平台,基于 SpringBoot + TDEngine +Vue3
AIoT科技物语
开源物联网springboottdengine后端
01铱塔(iita)物联网平台铱塔智联(open-iita)基于Java语言的开源物联网基础开发平台,提供了物联网及相关业务开发的常见基础功能,能帮助你快速搭建自己的物联网相关业务平台。铱塔智联平台包含了品类、物模型、消息转换、通讯组件(mqtt/EMQX通讯组件、小度音箱接入组件、onenetStudio接入组件)、modbus透传接入、云端低代码设备开发、设备管理、设备分组、规则引擎、第三方平
- LiteFlow规则引擎框架
阿昌喜欢吃黄桃
开源项目liteflow开源规格编排规则引擎引擎
LiteFlow规则引擎框架Hi,我是阿昌,今天介绍一个规则引擎框架,LiteFlow;一、前言那首先得知道什么是规则引擎?规则引擎是一种用于自动化处理业务规则的软件组件。在软件行业中,规则引擎通常用于解决复杂的业务逻辑处理问题。它可以将业务规则从应用程序中分离出来,并以一种易于管理和维护的方式进行配置和修改。规则引擎能够根据预先定义的规则集对输入数据进行评估和处理,并根据规则的结果执行相应的操作
- JVS物联网、低代码、规则引擎2.5功能新增说明
jonyleek
物联网低代码javagitee
物联网更新功能新增:1、新增离线存储-页面配置及指令下发对接;用户可以对平台的页面进行自定义配置,通过平台,可以将指令下发给与之相连的设备或系统,这些指令可以是控制指令、配置指令或其他类型的指令。2、新增数据压缩-页面配置及指令下发对接;用户可以对数据压缩的相关参数进行设置,将设置的压缩参数和规则下发给相应的数据处理模块。当数据需要被压缩时,物联网平台会根据预先设定的指令和参数对数据进行处理。3、
- Rete算法浅析
NarutoConanKing
java规则引擎
文章目录一、概述:二、算法详解: 术语解释: 进一步了解Rete算法: 算法详细描述: Rete网络内容解析: Rete网络创建流程分析: 运行时执行流程分析: Rete算法的特点: Rete算法优于传统的模式匹配算法,原因有以下三点: Rete算法的缺点: 针对Rete算法的特点和不足,在应用或者开发基于Rete算法的规则引擎时,提出如下建议: 参考
- SpringBoot引入 liteflow 规则引擎,yyds!
程序员蜗牛g
代码优化技巧springbootpython后端
1前言在日常的开发过程中,经常会遇到一些串行或者并行的业务流程问题,而业务之间不必存在相关性。在这样的场景下,使用策略和模板模式的结合可以很好的解决这个问题,但是使用编码的方式会使得文件太多,在业务的部分环节可以这样操作,在项目角度就无法一眼洞穿其中的环节和逻辑。在本文中,将引入规则引擎从全局角度来解决这个问题,这就是今天要介绍的主角liteflow。2liteflow规则引擎liteflow是一
- JVS低代码、智能BI、规则引擎1.31功能更新:新增influxDB、oracle数据源等
jonyleek
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低代码更新功能新增:1、逻辑引擎模型节点新增支持文本输入框的包含和不包含功能;用户可以在文本输入框中输入文本,并在节点中设置条件,以便在执行逻辑规则时对输入的文本进行包含或不包含的匹配。该功能可以更加灵活地处理文本数据,并在不同场景下实现各种复杂的逻辑规则。2、表单组件人员部门选择增加范围设置;用户在表单中选择人员或部门时,增加一个范围设置选项,通过这个选项,用户可以设置一个范围值,指定选定的人员
- Java规则引擎:实现高效SQL变量数据处理的关键
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oracle数据库sqljavagitee开源
SQL变量加工SQL加工背景,在决策配置过程中,一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL脚本编写创建数据变量,通过SQL脚本可以便捷的从数据库中取数,并且自定义SQL支持传参,可满足更复杂多变的数据加工处理。注意,SQL变量加工和算子编排加工的方式不同,SQL变量加工依赖于对应数据源的服务器的性能,在使用前,需要确认下数据库是否有可用的多余的性能满足新增SQL执行的性能消耗(避免影响原有系统的性能)
- 三分钟教你入门规则引擎Drools
调试大师
java#java基础java
Drools是一款基于Java语言的开源的规则引擎,可以将复杂且多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件或者特定的存储介质中(eg:数据库表),使得业务规则的变更不需要修正项目代码,重启服务器就可以在线上环境立即生效。可以理解为动态代码(动态业务)。规则引擎的核心目的之一就是将业务决策从程序代码中分离出来,使其代码与业务解耦合。通过特定的语法内容编写业务模块,由API进行解析并对外
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souldomain
LiteFlowJAVA学习liteflowjava
1.简介LiteFlow是一个轻量,快速的组件式流程引擎框架/规则引擎,组件编排,组件复用,帮助解耦业务代码,让每一个业务片段都是一个优雅的组件,并支持热加载规则配置,实现即时修改。使用LiteFlow,你需要去把复杂的业务逻辑按代码片段拆分成一个个小组件,并定义一个规则流程配置。这样,所有的组件,就能按照你的规则配置去进行复杂的流转。LiteFlow是一个非常强大的现代化的规则引擎框架,融合了编
- 百度爱番番实时 CDP 建设实践
明月清风,良宵美酒
大数据技术栈百度bigdataflink大数据架构
百度爱番番实时CDP建设实践一、CDP是什么1.1CDP由来1.2CDP定义1.3CDP分类二、挑战与目标2.1面临挑战2.1.1业务层面2.1.2技术层面2.2RT-CDP建设目标2.2.1关键业务能力2.2.2先进技术架构三、技术选型3.1身份关系存储新尝试3.2流式计算引擎选择3.3海量存储引擎取舍3.4规则引擎调研四、平台架构4.1整体架构4.2核心模块4.3关键实现4.3.1数据定义模型
- SpringBoot 结合 liteflow 规则引擎使用
BUG指挥官
springbootjava
1、前言在日常的开发过程中,经常会遇到一些串行或者并行的业务流程问题,而业务之间不必存在相关性。在这样的场景下,使用策略和模板模式的结合可以很好的解决这个问题,但是使用编码的方式会使得文件太多,在业务的部分环节可以这样操作,在项目角度就无法一眼洞穿其中的环节和逻辑。在本文中,将引入规则引擎从全局角度来解决这个问题,这就是今天要介绍的主角liteflow。2、liteflow规则引擎liteflow
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓