QImage

基本操作方法

获取图像的首地址：

const uchar *QImage::bits() const

获取图像的总字节数    

int QImage::byteCount() const

获取图像每行字节数
   

 int QImage::bytesPerLine() const  

还可以这样计算(width:图像宽度，img.depth是图图像深度):
   

 int bytePerLine = (width * img.depth()  +  31) / 32 * 4;

存入图像，格式为R,G,B,A(0,1,2,3)
    

QImage::Format_RGB32

存入图像，格式为R,G,B(0,1,2)
  

  QImage::Format_RGB888

存入图像，此时需要设定一张颜色表QVector,如下
    

QImage::Format_Indexed8 

 
灰度颜色表：
   

 QVector vtrColor;
    for(int k = 0;k < 256;++k)
    {
      vtrColor.push_back( qRgb(k,k,k) );
    }

灰度图

    普通彩色图片中每个像素中有R、G、B三个分量，而每个分量有256种(0~255)值可以选择,这样一个像素点就可以有1600多万(255255255)的颜色变化范围。

    而灰度图就是R、G、B三分分量的值相同的一种特殊彩色图像。即R=G=B.

位深

    位深是指存储每个像素所用的位数.

    如上面介绍的QImage方法，img.depth(),该方法可以返回当前图像的位深.

常规处理

unsigned char *grayData;
    QImage img;
    img.load (m_strPath+"/2.jpg");
 
    QPixmap pixmap(QPixmap::fromImage (img));
 
    ui->label->setPixmap (pixmap);
 
    unsigned char *data = img.bits ();
 
    int w = img.width ();
    int h = img.height ();
 
    int bytePerLine = (w * 24 + 31) / 8;
    //存储处理后的数据
    grayData = new unsigned char [bytePerLine * h];
    unsigned char r,g,b;
    for ( int i = 0; i < h; i++ )
    {
        for ( int j = 0; j < w; j++ )
        {
            r =  *(data + 2);
            g = *(data + 1);
            b = *data;
 
            grayData[i * bytePerLine + j * 3] = (r * 30 + g*59 +b*11)/100;
            grayData[i*bytePerLine+j*3+1]=(r*30+g*59+b*11)/100;
            grayData[i*bytePerLine+j*3+2]=(r*30+g*59+b*11)/100;
 
            data+=4;
 
            //ui->textEdit->append (QString("%1 %2 %3").arg (r).arg (g).arg (b));
        }
    }
 
    QImage grayImage(grayData,w,h,bytePerLine,QImage::Format_RGB888);
 
    QPixmap pixmap2(QPixmap::fromImage (grayImage));
 
    ui->label_2->setPixmap (pixmap2);
}

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关于灰度处理用OpenCV库的一篇深度好文：

OpenCV实现图片素描风（调用摄像头+中值滤波+拉普拉斯边缘检测）