caffe学习笔记：windows环境caffe使用错误锦集

写在前面：小白入门深度学习框架caffe，其间遭遇各种Check failed，特做整理汇总。问题大多都可以在网上找到原因，没有的则通过阅读源码解决（建议遇到问题找到源码，大多有提示）。

1. Check failed: net_->num_intputs() == 1 Network should have exactly one intput

原因：使用train_val.prototxt而未使用deploy.deploy.prototxt做预测，注意测试用模型文件与训练用模型文件不能用同一个，需要细微改动。

2. Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS(6 vs. 0) CUDNN_STATUS_MISMATCH

原因：显卡的compute capability不够，只有2.1，而cuDnn需要3.0以上,在这里可以查看你的gpu是否支持cudnn, https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

3. Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter

原因：网络模型文件有识别不了的字符，应注意在layer与layers写网络类型type时略有不同，具体请查看caffe学习笔记：caffe网络模型文件（.prototxt）layer与layers不同。

4. Check failed:*ptr host allocation of size failed

原因：机器配置较低，如内存不够用等，可将batch_size调小，使内存使用量减小试试。