OpenCV-python 图像的读取显示和保存

导入一些必要的库

import numpy as np

import cv2

1、图片的读取

    cv2.imread(文件名，标记）#读入图片

      第二个参数有如下三种形式：

• cv2.IMREAD_COLOR  #加载一个彩色图片，图片的透明度会被忽律，也是缺省参数。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE  #加载黑白图片
• cv2.IMREAD_UNCHANGED  #加载包含alpha通道的图片

      上面三个参数可以用1、0、-1表示

    例如：img = cv2.imread('test.jpg',0)，如果图片路径错误，不会抛出错误，什么也不输出

2、显示图片

    cv2.nameWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)  #调整窗口大小，第二个参数函数默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE，自适应大小；当改为WINDOW_NORMAL时可以调整窗口大小

    cv2.imshow('窗口名'，img)  #在窗口中显示图片，第一个参数为窗口名称，第二个参数为加载图片，可以设置不同窗口名，来创建多个窗口

    cv2.waitKey( )  #绑定键盘，参数为毫秒，该函数等待指定的毫秒来接受键盘输入，当参数为0时，一直等待状态

    cv2.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口

3、保存图片

    cv2.imwrite('文件名'，图片)  #保存图片

    例如：cv2.imwrite('test.jpg',img)

4、练习加载一个灰度图，显示图片，按下‘s’键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存

    

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('test.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == 27
    cv2.destroyAllWindows()  #wait for ESC key to exit
elif cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('s'):
	cv2.imwrite('test1.png',img)  #wait for 's' key to save and exit
    cv2.destoryAllWindows()

5、与matplotlib库：

    彩色图片使用opencv加载是使用BGR模式，但是使用Matplotlib库是用RGB模式，所以如果使用opencv读取图片，彩色图片不会在Matplotlib中正确的显示。