图像处理中常用的加速技术

做了这么长的时间，我也一直在是思考这个问题，也当是个经验总结。先抛开硬件上的东西。

2019年第一更，本来想去放松下的，那就下午吧，上午休息下。

1、我经常用到的就是积分图，这个好处自然不多说，尤其是在目标的定位、目标过滤上有很大的作用。直接通过数组下表进行查找，那简直就是相当的快。

 

2、另外一个常用的是分块多线程。假如说CPU是多个核心的话，那么完全可以用多线程加速。原理性的东西这里不多讲。在分块的时候有一点需要注意一下。例如，CPU有4个核心，那么可以把图像分为4块，块与块之间最好有重叠，为什么呢？因为这是要考虑到图像的边缘，有些要不然拼接到一起的时候，容易出现问题。

 

3、这个相对复杂，但是做的好，确实可以省去很多malloc和delete。在算法的最先开始，预先申请一块很大的内存，以后需要用到内存的地方，都在这一大块内存里面进行就行。没有必要在算法的内存反复的申请和释放内存。这个操作起来难度较大。尤其是要考虑到每一行的首尾，以及行的步长问题。

 

4、GPU加速，不多说

 

5、更改指令集，没用过。