- MTCNN人脸检测算法
samuelwang_ccnu
深度学习
人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中,任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写)。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
- 人脸识别基本流程
佛系调参
人工智能深度学习
人脸识别一般包括:人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤人脸检测:检测到人脸的位置人脸对齐:同一个人采集到的不同图像可能呈现出不同的姿态和表情等,这种情况是不利于人脸特征提取的。所以有必要将人脸图像都变换到一个统一的角度或姿态,这就是人脸对齐。具体的是首先进行人脸检测(图1(a)),然后进行人脸关键点检测(图1(b)),最后利用这些对应的关键点通过相似变换(SimilarityTran
- 人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
郭庆汝
MTCNN人脸识别
人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数P-Net模块代码R-Net模块代码O-Net图像处理过程中图像金字塔MTCNN项目代码实现关于训练流程
- python 人脸识别项目insightface
何时摆脱命运的束缚
人脸识别python人工智能深度学习
一、项目简介InsightFace是一个用于2D和3D人脸分析的集成Python库。InsightFace有效地实现了各种最先进的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法,并针对训练和部署进行了优化。项目地址:https://github.com/deepinsight/insightface截止本博文发布日,项目Star数达20k。二、项目安装环境:ubuntu18cuda11.71、安装insight
- 优化的实时换脸项目——DeepFaceLive
m1chiru
python
DeepFaceLive是一款基于人工智能技术的换脸工具,可以实现实时面部捕捉和换脸效果。它利用深度学习和计算机视觉算法,能够以惊人的准确度和速度将脸部特征无缝地映射到任何人的脸上。DeepFaceLive的特点是可以实时换脸,让用户通过网络摄像头应用面部过滤器,与大多数基于视频的流媒体和信息服务结合使用。同时,它也支持人脸检测、人脸对齐、人脸标记等功能,可以应用于预先录制的视频。DeepFace
- 【数据集处理】FFHQ如何进行人脸对齐,Aligned and cropped images at 1024×1024
XD742971636
深度学习机器学习大数据人工智能人脸对齐FFHQ
什么是人脸对齐?人脸对齐是一种图像处理技术,旨在将图像中的人脸部分对齐到一个标准位置或形状。在许多情况下,这通常涉及将眼睛、鼻子和嘴巴等关键点对齐到特定的位置。通过这种方式,所有的人脸图像可以有一个一致的方向和尺寸,从而方便后续的处理和分析。人脸对齐用来做什么?标准化:通过对齐,可以使所有的人脸图像具有相同的方向、尺寸和比例,这有助于后续的分析任务,如人脸识别、表情识别等。增强特征:对齐可以使得图
- 【 人脸关键点检测评价指标:NME】
冰雪storm
人工智能python深度学习机器学习
人脸关键点检测评价指标:NMENME(NormalizationMeanError),通常用于评估人脸对齐算法的质量。每个图像的NME定义为:所有预测点与ground-truth之间的L2Norm,除以(关键点个数*两只眼睛之间的距离),具体计算公式如下:NME(P,P^)=1M∑i=1M∣∣pi−p^i∣∣2dNME(P,\hatP)=\frac{1}{M}\sum_{i=1}^{M}\frac
- Python-dlib实现人脸提取和分割
even蛋黄酱
python开发语言
效果→参考资料和资源GitHub-Onwaier/SegfaceAndAlignByDlib:用dlib实现脸部分割和人脸对齐shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载地址_shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载-CSDN博客未运行的参考资料dlib实现脸部分割与人脸对齐-知乎单图片读取并另存人脸图"""代码功能:1.用d
- 基于关键点的人脸对齐方法
菜鸟的追梦旅行
目标检测深度学习人脸识别
人脸旋转校正的一般步骤:1.人脸检测:首先使用人脸检测算法来检测图像中的人脸位置。2.人脸关键点检测:对于每张检测到的人脸,使用人脸关键点检测算法来检测人脸中的关键点,如眼睛、鼻子、嘴巴等。(项目中可以使用yolopose检测的人脸区域关键点来替代上面2步)3.计算旋转角度:根据检测到的关键点位置,计算人脸的旋转角度。常见的方法是通过计算眼睛关键点的斜率来确定人脸的倾斜角度。可以使用反正切函数来计
- 基于Python+OpenCV+dlib+Tensorflow深度学习的人脸表情识别系统
雅致教育
pythonyolo计算机毕业设计python深度学习opencv
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 人脸表情识别是一种重要的计算机视觉任务,它涉及到对人脸图像中的表情进行分类和理解。在这个系统中,我们将使用Python、OpenCV、dlib和Tensorflow来实现深度学习模型,以识别人脸表情。一、系统概述人脸表情识别系统主要分为以下几个部分:人脸检测、人脸对齐、特征
- 人脸对齐-综述——Face Alignment In-the-Wild: A Survey
米个蛋
计算机视觉
本文主要是这篇文章的翻译,后面增加具体的算法理解。FaceAlignmentIn-the-Wild:ASurveyComputerVisionandImageUnderstandingVolume162,September2017,Pages1-22https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314217301455--------
- 基于人脸5个关键点的人脸对齐(人脸纠正)
傲笑风
pytorchpytorchpython深度学习人脸识别
摘要:人脸检测模型输出人脸目标框坐标和5个人脸关键点,在进行人脸比对前,需要对检测得到的人脸框进行对齐(纠正),本文将通过5个人脸关键点信息对人脸就行对齐(纠正)。一、输入图像就行人脸检测:人脸检测模型输出每个人脸的目标框坐标以及5个关键点坐标。二、利用5个特征点进行人脸对齐(纠正)人脸1:人脸1纠正结果:人脸2:人脸2纠正后结果:人脸3:人脸3纠正后结果:三、人脸对齐(纠正)代码示例:impor
- A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark
易大飞
CV人脸对齐人脸检测人脸对齐
这是一篇2017年的cvpr上关于人脸对齐的文章。这篇文章整体上思路比较清晰,图1的流程比较简明,整个图就能够表明整个核心算法一切。
- 人脸识别的三部曲
AI剑客
AI
人脸识别三部曲:一,人脸检测-确认图片及影像是否包含人脸实现:传统的算法,深度学习算法二,人脸特征点检测(也称为人脸对齐操作)最关的一步,不同的公司有不同的特征点集合,有68点,也有100多点的,越多越精细,人脸识别的准确度越高,错误识别率越低。三,人脸识别根据人脸特征检测,建立人脸特征数据库。人脸识别其实就是人脸特征比对,找到最相似的(透过欧氏距离等),且相似度大于设定阈值的。
- 7k字综述常见人脸recognition方法及系统(科普版)
猛码Memmat
#detection算法人脸识别识别
文章目录0.导读1.人脸识别的目标2.人脸识别的流程3.人脸检测4.人脸检测的评价指标4.1速度4.1.1速度是指定分辨率下的检测速度4.1.2速度是否受统一个画面中的人脸个数影响4.2精度4.2.1ACC精度4.2.2ROC受试者工作特征曲线5.人脸对齐6.人脸特征提取算法7.人脸特征点提取的评价指标7.1精度8.人脸比对8.1目的8.2难点9.人脸比对的方法9.1传统方法9.2深度方法10.人
- 人脸识别中的深度学习
-小透明-
计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能
深度学习在人脸识别中的应用人脸识别的过程包括:人脸检测人脸对齐特征提取(在数学上,实质上是:空间变换)特征度量其中,特征提取与度量,是人脸识别问题中的关键问题,也是相关研究的难点之一。传统方法在人脸识别中的弱点传统人脸识别方法,主要利用了手工特征对面部信息进行归纳提取,将人脸图像变换到新的空间进行辨识比对。而实际场景中人脸的多样性(妆容、光照、角度、配饰、表情、年龄变化等)信息,导致了手工特征无法
- 程序员教你用python替代繁琐复杂的ps步骤实现图片合成换脸
Python末末
具体过程分为以下四步面部标志提取dlib提供了实现面部特征提取的接口:get_landmarks用于检测面部关键特征点的坐标普式分析法(ProcrustesAnalysis)计算人脸对齐映射矩阵仿射变换向量的平移放缩及旋转变换图像的平移放缩及旋转都是原始图像的坐标进行计算。怎么找到映射矩阵M便是普式分析法输出是矩阵Mtransformation_from_points()利用opencv及计算得到
- 17.2.21 人脸识别中68个特征点的检测顺序
MQTXWD
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对于一些常用的人脸库常常会提供对应的人脸框的位置以及人脸的特征点的坐标。虽然往往会有68个特征点的坐标,但是如果是用于人脸对齐,并不需要用到所有的点坐标。所以知道特征点的检测顺序能够帮助我们很快的找到我们所需要的特定点坐标。如图1所示,图中将68个特征点的检测顺序一次标注了出来。(图片摘自http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071)当
- python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目(包含TensorFlow版本与Pytorch版本)(二)
郭庆汝
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python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目(包含TensorFlow版本与Pytorch版本)(二)1、人脸业务流程1、人脸检测(FaceDetection)问题2、人脸对齐(FaceAlignment)问题3、人脸属性(FaceAttribute)问题4、人脸比对(FaceCompare)问题2、人脸识别相关数据集3、人脸检测1、人脸检测需要解决的问题2、小人脸检测问题4、人
- AI换脸-简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图
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opencvpython人工智能
```bash简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图有人将其进行中文翻译也有将其进行一定改编有以下两个案例:1.《川普撞脸希拉里(基于OpenCV的面部特征交换)-2》变脸变脸贴图:从这张:这里写图片描述变为这张:这里写图片描述因为原文里面内容丰富,我觉得可以提取出很多有用的小模块,于是乎:.提取一:关键点定位与画图importcv2importdlibimportnumpyimportsysimp
- 基于开源模型搭建实时人脸识别系统(三):人脸关键点、对齐模型概览与模型选型
CodingInCV
人脸识别深度学习人工智能python计算机视觉
续基于开源模型搭建实时人脸识别系统(二):人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客摘要人脸对齐(facealignment)或者人脸关键点(facealignment)是定位人脸上的关键点,是很多基于人脸的任务的前置步骤,比如人脸识别、表情分析、人脸变装(makeup)等。人脸对齐有2D和3D对齐,本篇主要讲2D对齐。人脸姿态对齐:人脸识别等算法都需要对人脸的姿态进行对齐从
- 二、Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution(3DDFA)
:)年生
pytorch人工智能
这篇论文是关于人脸对齐的文章,但是在文章中作者也进行了三维人脸重建的任务,而且之后关于人脸重建的论文也大部分都引用了这篇文章,所以来学习一下这篇论文。1.1阅读时间:2023.4.2-4.101.2背景:在过去的20年里,一系列有效的框架被提出。最近,随着级联回归和卷积神经网络的引入,人脸对齐的准确性有了显著提高。然而,大多数现有的方法是为中等姿态设计的,假设偏航角小于45◦和所有地标可见。当偏航
- 人工智能系列:以图搜图,可用于安防人像搜索
Calvin.AIAS
AIAS人工智能图像识别java
图像搜索平台介绍人像高精度搜索:人脸特征提取(使用人脸特征模型提取512维特征)前先做-人脸检测,人脸关键点提取,人脸对齐主要特性底层使用特征向量相似度搜索单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索近实时搜索,支持分布式部署随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作支持在线用户管理与服务器性能监控,支持限制单用户登录系统功能搜索管理:提供通用图像搜索,人像搜索,图像信息查看存储管理:提供图像压缩包(zip格
- AI人工智能一键图片/视频换脸-Roop
A雄
人工智能
软件介绍Roop换脸技术是一种基于深度学习的人脸图像处理技术。技术原理Roop换脸技术的实现主要分为两个步骤:人脸检测与对齐、特征融合与生成。1.人脸检测与对齐在Roop换脸技术中,首先需要对输入的图像进行人脸检测与对齐。这一步骤的目的是确保输入的两张图像中的人脸位置和角度相似,以便后续的特征融合和生成。人脸检测使用了深度学习算法,通过训练一个人脸检测器,可以自动识别图像中的人脸位置。而人脸对齐则
- 人脸识别对齐,向量搜索
qianbo_insist
pytorchpython人工智能人工智能python算法
人脸对齐的概念1查找人脸我们可以使用dlib来查找人脸,也就是所谓的侦测人脸,可以从下面github的地址去拿到models:人脸查找的modelsdnnFaceDetector=dlib.cnn_face_detection_model_v1("./mmod_human_face_detector.dat")faceRects=dnnFaceDetector(frameDlibHogSmall,
- 智慧工地解决方案,让工地进入智慧时代
英码科技
人工智能机器学习深度学习
“深元”智慧工地解决方案,为工地的安全生产和管理提供了全面、高效、智能的监管手段,涵盖以下功能模块:智慧工地实名制出入管理人脸识别和智能识别:快速检测人脸并标记出人脸坐标,提取包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官的关键点进行人脸对齐,根据AI算法计算出人脸特征与人脸相关的属性分析,进行人脸图像特征提取。支持在各种复杂场景和不同光源的环境下,以人脸特征进行提取分析,准确完成高效、精确、稳定的人脸检测功
- C# DlibDotNet 人脸识别、人脸68特征点识别、人脸5特征点识别、人脸对齐,三角剖分,人脸特征比对
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AIDlibC#人工智能C#Dlib人脸识别C#三角剖分C#人脸特征比对C#人脸68特征点识别
人脸识别人脸68特征点识别人脸5特征点识别人脸对齐三角剖分人脸特征比对项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+DlibDotNetDemo下载代码usingDlibDotNet.Extensions;usingDlibDotNet;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usi
- OpenCV/Dlib/face_recognition 人脸检测及人脸对齐
frostxxx
opencv计算机视觉深度学习
一、结果展示OpenCVDlib+face_recognitionDlib二、过程实现安装opencv在终端直接安装,清华源更快点,pipinstallopencv-python也行pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-pythonopencv人脸检测确定python路径(终端输入wherepython3.9)/Use
- 人脸对齐--采用dlib库的68_face_landmark进行人脸对齐操作
沙皮狗de忧伤
学习笔记人脸检测人脸对齐dlib
简单说说人脸对齐操作的部分作用人脸对齐操作的目的就是能够把检测到的水平角度不正的人脸采用数学的方式进行角度的纠正。从而,在一定程度上提升后期人脸识别的精确度。人脸对齐操作的基本步骤人脸检测人脸关键点信息检测(眼睛,鼻子,嘴巴,下吧等…)人脸对齐人脸对齐的方法有很多,本文只是采用dlib库提供的68点关键点信息检测的模型来实现人脸对齐操作,本人能力和技术有限,代码和思路供大家参考和学习,不足之处还请
- 基于OpenCV的人脸对齐步骤详解及源码实现
阿_旭
深度学习知识点OpenCV项目实战opencvpython人工智能人脸对齐人脸识别
目录1.前言2.人脸对齐基本原理与步骤3.人脸对齐代码实现1.前言在做人脸识别的时候,前期的数据处理过程通常会遇到一个问题,需要将各种人脸从不同尺寸的图像中截取出来,再进行人脸对齐操作:即将人脸截取出来并将倾斜的人脸处理成正常的姿态。这样可以使每一个截取的人脸中的眼睛等位置处于同一位置,会对后面的识别算法起到一定的优化作用。比如,下面3张图片所示,人脸的位置、图像的大小各不一样。我们需要做的就是将
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如:【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe!
注意第一次,使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了,通过网上查询资料解决,实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台,安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说,一个常见的误解是:当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码:
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时,可以定义一个类,将已有对象传入,基于已有的功能,并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader,对Reader进行包装,体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象,并基于被装饰的对象功能,提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活,避免继承臃肿,降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象,具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容,这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情 况下,第二个及以后更多个重复行将被删去,行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示,则从标准输入读取。
AD:
uniq [选项] 文件
说明:这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情况下,第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式,用来专门操作字符串,对字符创进行匹配,切割,替换,获取。
例如,我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字,我们可以一位一位进行比较,利用parseLong进行判断,或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址:
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了,但对比IBM的Python 代码调试技巧:
IBM:包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试:
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空,以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后,发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端,NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter, 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针,又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址,通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大,初学者很难掌握, java的出现解决了c,c++中指针的问题 java将指针封装在底层,开发人员是不能够去操作指针的地址,但是可以通过引用来间接的操作:
定义一个指针p来指向a的地址(&是地址符号):
- Eclipse打不开,提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件,发现如下错误:
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP,这里学习使用annotation来实现,使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义,例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值,例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功,默认是0,
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回,此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回,这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路:
开启一个定时任务,如果在指定时间内没有接收到消息,则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获,在开发中,交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler,例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一:不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状:随便写几个标签,不加样式控制的情况下,各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案:CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注:这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题,几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到,变量名只能包含数字、字母和下划线,因为某些包含其他字符的变量有特殊含义,这样的变量被称为特殊变量。例如,$ 表示当前Shell进程的ID,即pid,看下面的代码:
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书,讲到编程一般原则是kiss:Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会,其实不仅编程如此,而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情,并且要做好的程序;编写可以在一起工作的程序,编写处理文本流的程序,因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律,高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity:
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务,程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功,如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务,如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN:将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址: https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因,只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样,通过script标记引用这些资源,让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点:
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备:1. MemCached目前最新版本为:1.4.22,可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent,因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令,查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理(实现aop编程)
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类,动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成,无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作,而且提高了软件系统的可扩展性,因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
&
- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {