win10下tensorflow1.3升级到1.6

1. CUDA卸载，Windows打开控制面板，除了NVIDIA图像驱动程序和NVIDIA系统两个，其他有关NVIDIA的软件全部卸载；

2、安装CUDA9.0，一路默认，安装过程中若出现：could not fine compatible graphic hardware

继续安装，直接点击继续—>同意并继续—>自定义（高级）—>只选择CUDA进行安装（即第一个选项），最后安装成功。（cmd以后，用nvcc -V查看，例如下图内容，即成功），若提示没有nvcc指令，将控制台重新关闭，在打开就可以了）

3、安装CUDNN，这是NVIDIA推出的一个利用GPU加速卷积神经网络的库。把解压出来的文件覆盖到CUDA安装路径即可（默认：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）；

4、卸载原来的tensorflow：pip uninstall tensorflow-gpu

5、安装新版本的tensorflow：pip install tensorflow-gpu==1.6

6、在TensorFlow目录下，安装Object Detection API：

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

7、在tensorFlow/models/research目录下执行protoc编译命令：
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

8.、测试安装是否OK：

1). 打开命令行，输入python，进入python交互模式 ；
2). 输入命令：import tensorflow; print(tensorflow.__version__)

3). 如果输出：1.6.0则安装成功，否则安装失败。