SpringDataRedis事务处理

序

本文主要讲述如何在java里头使用redis进行cas操作。其实呢，redis不像memcached那样显示地支持cas操作，不过它有事务的概念。

准备

• redis的docker搭建

• SpringBoot应用之分布式缓存

redis的乐观锁支持

Redis通过使用WATCH, MULTI, and EXEC组成的事务来实现乐观锁(注意没有用DISCARD),Redis事务没有回滚操作。在SpringDataRedis当中通过RedisTemplate的SessionCallback中来支持(否则事务不生效)。discard的话不需要自己代码处理，callback返回null，成的话，返回非null，依据这个来判断事务是否成功(没有抛异常)。

实例

@Test
    public void cas() throws InterruptedException, ExecutionException {
        String key = "test-cas-1";
        ValueOperations strOps = redisTemplate.opsForValue();
        strOps.set(key, "hello");
        ExecutorService pool  = Executors.newCachedThreadPool();
        List> tasks = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<5;i++){
            final int idx = i;
            tasks.add(new Callable() {
                @Override
                public Object call() throws Exception {
                    return redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
                        @Override
                        public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                            operations.watch(key);
                            String origin = (String) operations.opsForValue().get(key);
                            operations.multi();
                            operations.opsForValue().set(key, origin + idx);
                            Object rs = operations.exec();
                            System.out.println("set:"+origin+idx+" rs:"+rs);
                            return rs;
                        }
                    });
                }
            });
        }
        List> futures = pool.invokeAll(tasks);
        for(Future