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C++最小生成树算法详解引言在图论中,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个非常重要的概念。对于给定的带权无向连通图,最小生成树是一棵包含图中所有顶点且边权之和最小的树。它在网络设计、电路布线等实际应用中具有广泛的意义。本文将详细介绍两种常见的最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法,并提供C++实现代码。一、最小生成树的基本概念1.1生成树一个连通图的生成树是
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在图论的世界里,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个至关重要的概念,它在通信网络设计、电路布线、交通规划等领域有着广泛的应用。求解最小生成树的算法中,Prim算法以其独特的“逐步扩展”思想占据着重要地位。Prim算法的基本概念在正式介绍Prim算法之前,我们先回顾一下最小生成树的定义:对于一个具有n个顶点的带权连通图,其最小生成树是包含所有n个顶点的一棵无环子图,且该
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1.图的种类(有向图和无向图)有向图:图中边有方向无向图:图中边无方向加权有向图:图中边是有权值和方向的,无向图也是如此2.度(无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度)出度:从该节点出发的边的个数入度:指向该节点边的个数3.连通性(在图中表示节点的联通情况,我们称之为连通性)连通图:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的(可以借助其他节点)非连通图:有节点不能到达其他节点强连通图:在有向图中,
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一、最小生成树算法针对问题类型及概述先来简要陈述一下树的概念:一个由NNN个点和N−1N-1N−1条边组成的无向连通图。由此,我们可以得知生成树算法的概念:在一个NNN个点的图中找出一个由N−1N-1N−1条边组成的树。具体来说,我们是在一个图G(N,M)G(N,M)G(N,M)中找到一个生成树G(N,N−1)G(N,N-1)G(N,N−1),在生成树G(N,N−1)G(N,N-1)G(N,N−1
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#算法竞赛训练算法睿抗题解
蓝桥杯拿了个省三,天梯没进1队,睿抗是我最后的机会RC-u4章鱼图的判断题目描述对于无向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),我们定义章鱼图为:有且仅有一个简单环(即没有重复顶点的环),且所有其余边和点都构成附着在该环上的树结构。换言之,是一个环作为“身体”,多个树作为“触手”的连通图。给定一个无向图,请判断图中是否存在且仅存在一个章鱼子图。输入格式第一行是一个正整数TTT,表示数据的组数
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不多bb先上代码首先声明这个图不是连通图,存在3个连通分支#includeusingnamespacestd;structTreeNode{intdata;structTreeNode*f;structTreeNode*s;};charname[13]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m'};//data[a],a号点的名字str
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https://www.lanqiao.cn/problems/17138/learning/并查集+ruskal最小生成树算法Kruskal算法是一种用于在加权无向连通图中寻找最小生成树(MST)的经典算法。其核心思想是基于贪心策略,通过按边权从小到大排序并逐步选择边,确保最终形成的树满足以下条件:包含图中所有顶点(即生成树)。边权之和最小(即最小性)。不形成环路(确保是树结构)。算法步骤排序边
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408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
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一、图的基本概念1.1图的定义与组成图(Graph)由顶点(Vertex)和边(Edge)组成,形式化定义为:G=(V,E)顶点集合V:表示实体(如城市、用户)边集合E:表示实体间关系(如道路、社交关系)1.2图的分类类型特点应用场景无向图边无方向性社交网络有向图边有方向性网页链接加权图边带权值路径规划有环图包含环路状态机连通图所有顶点连通网络拓扑二、图的存储结构2.1邻接矩阵使用二维数组存储顶点
- 图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较
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转载自——》https://www.cnblogs.com/ninedream/p/11203704.html最小生成树:一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持图连通的最少的边。简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图。而最小生成树就是最小权重生成树的简称,即所有边的权值之和最小的生成树。最小生成树问题一般有以下两种求解方式。一、Prim算法
- 图的最小生成树--Prim算法与Kruskal算法
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1.相关概念1.1生成树概念所谓一个图的生成树是一个极小连通子图,它含有图中全部的n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。从上述定义可知,如果一个图有n个顶点和小于n-1条边,则是非连通图,如果它多余n-1条边,必定构成一个环。注意:(1)一个图可以有多棵不同的生成树;(2)具有n-1条边并不一定是生成树。1.2最小生成树给定一个连通网,在该往的所有生成树中,使得各边权值之和最小的那棵生成树称
- 最小生成树:普里姆算法与克鲁斯卡尔算法的比较与实现
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最小生成树:普里姆算法与克鲁斯卡尔算法的比较与实现最小生成树(MinimumSpanningTree)是图论中的一个重要概念,用于在给定的带权无向连通图中找到一棵包含所有顶点且边权值之和最小的树。在解决最小生成树问题时,普里姆算法(Prim’salgorithm)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal’salgorithm)是两种常用的方法。本文将对这两种算法进行比较,并提供相应的源代码实现。普里姆算法
- 数据结构:最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法
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考研复习408数据结构算法图论计算机考研
对于一个带权(假设每条边上的权均为大于零的实数)连通无向图G中的不同生成树,其每棵树的所有边上的权值之和也可能不同;图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树(MinimalSpanningTree)。按照生成树的定义,nnn个顶点的连通图的生成树有nnn个顶点、(n−1)(n-1)(n−1)条边。因此,构造最小生成树的准则有以下3条:必须只使用该图中的边来构造最小生成树;必须使
- 设计一个算法 判断一个无向图G是否是一颗树
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算法思想:一个有n个顶点的图是一棵树的条件是有n个顶点的连通图&有n-1条边即除了根结点其他结点都有一条边与他直接相连。voidDFS2(AGraph*G,intv,int&vn,int&en){ArcNode*p;visit[v]=1;++vn;p=G->adjlist[v].firstarc;while(p!=NULL){++en;if(visit[p->adjvex]==0)DFS2(G,p
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2022年5月10日星期二课堂笔记回顾期末考1、已知一个完全无向图的顶点有8个,则该图最多有(28)条边解析:(8*7)/2=282、已知有向图的某一个顶点的入度为3,出度也为3,则该顶点的度是(6)3、连通图如何转换为最小生成树?n个顶点,n-1条边6.5图的遍历6.5.1深度优先搜索1、DFS2、BFS2022年5月12日星期四课堂笔记6.6.3拓扑排序1、AOV-网什么叫AOV-网答:有向无
- LeeCode 133题:克隆图
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给你无向连通图中一个节点的引用,请你返回该图的深拷贝(克隆)。图中的每个节点都包含它的值val(int)和其邻居的列表(list[Node])。classNode{publicintval;publicListneighbors;}测试用例格式:简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为1(val=1),第二个节点值为2(val=2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
- 图论的学习笔记(1)
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目录一、图的存储1、邻接矩阵2、邻接表二、连通图和强连通图1、连通图(无向图)2、强连通图(有向图)三、图的判环1、无向图判环2、有向图判环(重点)题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示一、图的存储1、邻接矩阵如果图的边比较密集(稠密图),或者图的顶点较少(小于1000),那么这个图一般用邻接矩阵来表示。空间复杂度O(V^2),其中V是顶点数目。2、邻接表如果图的边比较稀疏(稀疏图),或者
- [leetcode]1786. 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数(Dijkstra+记忆化搜索/dp)
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题目链接题意给定一个无向连通图,edges={u,v,w}表示uuu和vvv之间有一条无向边,边权为wwwnnn个点[1,n][1,n][1,n]每个点到nnn的最短路为dis[i]dis[i]dis[i]定义受限路径:从起点111到nnn,路径上的dis[i]dis[i]dis[i]递减求1->n的受限路径方案数方法一Dijkstra+记忆化搜索思路通过Dijkstra预处理出每个点距离nnn的
- Kruskal 算法介绍
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数据结构与算法Kruskal算法最小生成树图论连通分支贪心选择
一点睛构造最小生成树还有一种算法,即Kruskal算法:设图G=(V,E)是无向连通带权图,V={1,2,...n};设最小生成树T=(V,TE),该树的初始状态只有n个节点而无边的非连通图T=(V,{}),Kruskal算法将这n个节点看成n个孤立的连通分支。它首先将所有边都按权值从小到大排序,然后值要在T中选的边数不到n-1,就做这样贪心选择:在边集E中选择权值最小的边(i,j),如果将边(i
- 【数据结构】图解图论:度、路径、连通性,五大概念一网打尽
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保姆级教学数据结构(DS)数据结构图论算法考研改行学it
图的基本概念导读一、顶点的度二、路径三、距离四、连通五、子图结语**内容总结****下期预告****互动提醒**导读大家好,很高兴又和大家见面啦!!!在上一篇中,我们初步认识了图的定义与分类。今天,我们将深入探讨图的核心概念:•顶点的度(无向图与有向图的入度、出度)•路径与回路(简单路径、简单回路、路径长度的计算)•距离与连通性(连通图、强连通图的判断)•子图与连通分量(生成子图、极大连通子图)通
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408第二轮复习数据结构第六章图的定义图的存储图的定义简单图:无自环和重边,对于简单完全图来说|E|的取值0到n(n-1)/2,有向图是0到n(n-1)子图:如果Va是Vb的子集且Ea是Eb的子集则称Ga是Gb的子图连通、连通图和连通分量:无向图中任意两点都是连通为连通图,极大连通子图称为连通分量强连通分量、强连通分量,在有向图中任意两点都是连通为强连通图、极大连通子图称为强连通分量生成树、生成森
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信息学奥赛一本通题解信息学奥赛算法C++图论
【题目链接】ybt1524:旅游航道【题目考点】1.图论:割边(桥)【解题思路】一个星球是一个顶点,一条航道是一条无向边,任意两星球之间可以通过航道到达,说明该图是连通图。可以认为输入数据中没有重边和自环。“如果某一条航道的删除使得一些星球不能到达,那么这条航道是不能删除的,称之为「主要航道」”,显然主要航道就是桥。该题求一个连通图的桥的数量,使用tarjan算法可以完成。【题解代码】解法1:ta
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【题目链接】ybt1514:【例2】最大半连通子图洛谷P2272[ZJOI2007]最大半连通子图【题目考点】1.图论:强连通分量缩点2.图论:拓扑排序有向无环图动规【解题思路】对于图中任意两顶点u、v,满足u到v或v到u有路径,该图就是单向连通图。本题中的半连通图,指的就是单向连通图。导出图,指的是选择顶点之间的所有边也都必须选择。该题求图中最大的半连通子图,而且该图必须是导出图,也就是选择顶点
- Leetcode 刷题笔记1 图论part01
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图论的基础知识:图的种类:有向图(边有方向)、无向图(边无方向)、加权有向图(边有方向和权值)度:无向图中几条边连接该节点,该节点就有几度;有向图中每个节点有入度和出度连通性:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,称之为连通图,否则称之为非连通图在有向图中,热河两个节点是可以相互到达的,称之为强连通图联通分量:在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量强连通分量:有向图中极大强连通子图称之
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1042.不邻接植花-力扣(LeetCode)容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]],这意味着花园1连通了花园2,花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入,获取一个方便后面算法的表示呢?我们通常管这种存放邻居的数据格式叫做:邻接表通常我的思路是使用下列容器作为邻接表:哈希表,key就是花园i,value是与花园i接壤的其他所有花园。二维数组,第i个数组中的元素是与花园i接壤的其他所有花
- 笔记:代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础
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学习资料:代码随想录连通图是给无向图的定义,强连通图是给有向图的定义朴素存储:二维数组邻接矩阵邻接表:list基础知识:C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯,转向;广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲:传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接(ACM模式)先是用邻接矩阵,矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个
- 【算法每日一练]-图论 篇14 欧拉路径,欧拉回路
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目录判断有向图有欧拉回路判断有向图有欧拉路径如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次,则该路径称为欧拉路径(Eulerpath)。(每个点都经过一次就是旅行商问题)预备知识:有向图有欧拉路径:等价于:非0度节点连通,且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度,另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径:等价于:连通图,且没有度为奇数的节点(欧拉回路)或只有两个2个度为奇数的节点
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OpenCV学习(二十一):计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents即连通体算法用id标注图中每个连通体,将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中,任意2个顶点之间都存在路径,那么称G为连通图,否则称该图为非连
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根据输入考虑建图,x、y两个下标的边权为z,建无向图这样我们可以得到一些连通块。根据异或和的性质,对于每一个连通块,我们只要知道其中一个点的点权就能推出所有的点权。最小值考虑贪心,针对当前连通图所有点权二进制数的每一位,假如这一位是1,要想保留更多的1就让别的本位为1的数的这一位是0,于是统计每一位1的个数,若1比0多则起点这一位为1,这样保证了0多。判定可行性:深搜跑一边,如果遍历过了但是点权不
- 考研系列-数据结构第六章:图(上)
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#数据结构笔记数据结构图的存储邻接表邻接矩阵十字链表法图的基本操作
目录写在前面一、图的基本概念1.图的定义2.图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图(会识别、掌握特性)8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.邻接矩阵(1)存储结构(存储非带权图)(2)邻接矩阵基本性质(3)邻接矩阵存
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
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[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
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有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
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python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
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参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
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passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
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数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
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GridView
页面代码
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<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的