Code92007
Code92007

牛客国庆集训派对Day2 F-平衡二叉树（简单dp）

牛客国庆集训派对Day2 F-平衡二叉树（简单dp）_第1张图片

牛客国庆集训派对Day2 F-平衡二叉树（简单dp）_第2张图片

思路来源

钱神

钱神如是说（样例n=4 d=1）：

牛客国庆集训派对Day2 F-平衡二叉树（简单dp）_第3张图片

对于高度为5，满足d=1的树来说，只需要左子树高度4，右子树高度3
就可以满足d=1
右子树只要满足右左子树高度3且d=1，右右子树高度2且d=1
然后递归的去求
最后发现其实可以递推。

题解（转移方程）

其中i是树的节点数，a[i][d]对应的是树的总结点个数，

这是在深度相差不超过d之下的最小节点个数。

其实预处理一下所有的d也可以，毕竟60*60。

a[i][d]=1+a[i-1][d]+a[i-1-d][d];(i>=1+d)

a[i][d]=i;(i<=d)

一个简单dp，然而自己太菜了。

心得

很迷的一道题，

dfs记忆化搜索会WA样例。

循环就过了，gg。

代码①（WA代码）

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int maxn=1e5+5;
const int mod=1e9+7;
const double eps=1e-7;
typedef long long ll;
#define vi vector
#define si set
#define pii pair
#define pi acos(-1.0)
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define sci(x) scanf("%d",&(x))
#define scll(x) scanf("%lld",&(x))
#define sclf(x) scanf("%lf",&(x))
#define pri(x) printf("%d",(x))
#define rep(i,j,k) for(int i=j;i<=k;++i)
#define per(i,j,k) for(int i=j;i>=k;--i)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
ll n,d,a[100][100];
ll fib(ll depth,ll d)
{
    int ans;
    if(depth<=0)return 0;
    if(a[depth][d]!=-1)return a[depth][d];
    if(d==0)ans=0;
    else if(depth<=d)ans=depth;
    else ans=1+fib(depth-1,d)+fib(depth-1-d,d);
    a[depth][d]=ans;
    //printf("depth:%d,d:%d,ans:%d\n",depth,d,ans);
    return ans;
}
int main()
{
    scll(n),scll(d);
    mem(a,-1);
    if(n<=1||d==0)puts("0");
    else printf("%lld\n",((ll)1<<(n-1))-1-fib(n-1-d,d));
    return 0;
}

代码②（AC代码）

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int maxn=1e5+5;
const int mod=1e9+7;
const double eps=1e-7;
typedef long long ll;
#define vi vector
#define si set
#define pii pair
#define pi acos(-1.0)
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define sci(x) scanf("%d",&(x))
#define scll(x) scanf("%lld",&(x))
#define sclf(x) scanf("%lf",&(x))
#define pri(x) printf("%d",(x))
#define rep(i,j,k) for(int i=j;i<=k;++i)
#define per(i,j,k) for(int i=j;i>=k;--i)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
ll n,d,a[100][100];
int main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&d);
    for(int i=1;i<=n-1-d;++i)
    {
        if(i<=d)a[i][d]=i;
        else
        {
         ll tmp=i-1-d<=0?0:a[i-1-d][d];
         a[i][d]=1+a[i-1][d]+tmp;
        }
        //printf("%lld:%lld\n",i,a[i][d]);
    }
    if(n<=1||d==0)puts("0");
    else
    {
     ll tmp=n-1-d<=0?0:a[n-1-d][d];
     printf("%lld\n",((ll)1<<(n-1))-1-tmp);
    }
    return 0;
}

 

你可能感兴趣的:(线性dp/计数dp)

  • 【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python 查理零世 算法动态规划python
    目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。（子序列不要求连续）比如说，像数组[10,9,2,5,3,7,101,18]，最长递增子序列是[2,5,7,101]，所以长度是4。那要怎么做呢？DP解法对于每个元素，遍历它前面的所有元素，如果前面的元素比它小，那么就
  • （每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞ 课堂随笔 每日一题动态规划算法考研每日一题
    1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程：dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp
  • DP优化专题 pytKonnyaku 算法动态规划
    文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义：定理：一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调
  • 蓝桥杯备赛笔记（九）动态规划（一） 小魏´•ﻌ•` 蓝桥杯C++蓝桥杯笔记动态规划
    1.动态规划基础(1)线性DP1）什么是DP（动态规划）DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。在动态规划中有一些概念：状态：就是形如dp[i][j]=val的取值，其中i，j为下标，也是用于描述、确定状态所需的变量，val为状态值。状态转移：状态与状态之间的转移关系，一般可以表示
  • 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP 小叶pyか 算法动态规划
    【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。因此，除了少量问题（如：LIS、LCS、LCIS等）有固定的模板外，大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
  • 【Java】零基础蓝桥杯算法学习——线性动态规划（一维dp） xioaobai_huan 蓝桥杯算法入门学习算法蓝桥杯学习java
    线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。一维动态规划例题：最大上升子序列问题Java参考代码：importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan
  • C++算法之动态规划(ACWING题目） wz_fisher 算法c++动态规划
    动态规划时间复杂度：状态数量*转移计算量线性DP一.数字三角形动态规划：1.状态表示：集合：f[i,j]表示所有从起点走到(i,j)的路径属性：所有路径上的数字之和的最大值2.状态计算：如何得到f[i,j]?从左边路径走到和从右边路径走到从左边路径走到该点：f[i-1,j-1]+a[i,j]从右边路径走到该点：f[i-1,j]+a[i,j];for(inti=0;i>1;//二分中取的是l=mid
  • 算法专题：线性DP Q天马A行空Q 算法导论算法leetcode线性DP
    参考练习习题总集文章目录10.正则表达式匹配44.通配符匹配45.跳跃游戏II53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)91.解码方法97.交错字符串115.不同的子序列119.杨辉三角II198.打家劫舍(LCR089打家劫舍)213.打家劫舍II(LCR090打家劫舍II)10.正则表达式匹配第一道题就是困难题让我很难蚌，真是磨人啊。classSolution{public:boo
  • 算法专题：前缀和 Q天马A行空Q 算法导论算法leetcode前缀和
    参考练习习题总集文章目录53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)85.最大矩形187.重复的DNA序列209.长度最小的子数组238.除自身以外数组的乘积363.矩形区域不超过K的最大数值和396.旋转函数53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)线性DPclassSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){for(inti=1
  • 动态规划之线性DP详解 chen<> 基础算法动态规划算法c++
    文章目录典型例题一：大盗阿福1.1原题1.2分析方法一1.3分析方法二1.4完整代码：典型例题二：股票买卖2.1原题：2.2分析：2.3完整代码：典型例题三：股票买卖K笔交易3.1原题：3.2分析：3.3完整代码：典型例题四：数字三角形4.1题目：4.2分析：4.3完整代码：什么是线性DP？线性dp，所谓线性dp，就是指我们的递归方程有一个明显的线性关系的，有可能是一维线性的，也可能是二维线性的.
  • 动态规划入门——线性DP 塔塔开!!! 动态规划动态规划算法
    文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路：有三个操作，因此有三个子集！状态表示dp[i][j]集合：所有吧a中的前i个字母变成b中前j个字母的集合的操作集合属性：所有操作中操作次数最少的方案的操作数状态计算状态划分以对a中的第i个字母操作不同划分在该字母之后添加添加一个字母之后变得相同，说明没有添加前a的前i个已经和b的前j-1
  • 动态DP入门&线性动态DP 罗博士 ACM动态规划动态规划算法ACM
    动态DP入门&线性动态DP前言核心思想例1例22024牛客寒假4K2022牛客寒假2J结论前言OI-WiKi上有一个动态DP讲解，直接讲到了树型DP领域，同时需要树链剖分，门槛有点高。本文针对线性DP做一个动态DP的讲解。首先当然要懂得一定的DP的相关知识，然后需要知道DP方程的矩阵表达。可以看这里——根据递推公式构造系数矩阵用于快速幂。很多DP的状态转移方程都可以写成矩阵形式，由此就有了矩阵快速
  • C++ 动态规划 线性DP 最短编辑距离 伏城无嗔 力扣算法笔记动态规划c++动态规划
    给定两个字符串A和B，现在要将A经过若干操作变为B，可进行的操作有：删除–将字符串A中的某个字符删除。插入–在字符串A的某个位置插入某个字符。替换–将字符串A中的某个字符替换为另一个字符。现在请你求出，将A变为B至少需要进行多少次操作。输入格式第一行包含整数n，表示字符串A的长度。第二行包含一个长度为n的字符串A。第三行包含整数m，表示字符串B的长度。第四行包含一个长度为m的字符串B。字符串中均只
  • C++ 动态规划 线性DP 编辑距离 伏城无嗔 力扣动态规划算法笔记c++动态规划
    给定n个长度不超过10的字符串以及m次询问，每次询问给出一个字符串和一个操作次数上限。对于每次询问，请你求出给定的n个字符串中有多少个字符串可以在上限操作次数内经过操作变成询问给出的字符串。每个对字符串进行的单个字符的插入、删除或替换算作一次操作。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含一个字符串，表示给定的字符串。再接下来m行，每行包含一个字符串和一个整数，表示一次询问。字符串中只
  • 动态规划(DP)入门——线性DP Cx_330_PLT 动态规划算法
    在了解线性DP之前，我们首先要知道什么是动态规划，即为将一种复杂问题，分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。听起来比较抽象，动态规划简单来说就是确定问题的状态，通常题目都会提示，一般为“到第i个为止，xx为j(xx为k)的方案数/最小代价/最大价值，然后根据这个状态实时更新，得到最终状态，即为题目所求，接下来，我们通过讲解其中较为间的线性DP来更好的说明这个思想。线性DP
  • 一道线性DP题目进阶-论二维DP Cx_330_PLT 算法动态规划
    所谓二维DP，即为dp数组的维度为二维的dp(当然有时候可能会三维四维，或者存在一些优化使得它降维)，广义的来讲就是有多个维度的dp，即用于描述dp的状态不止一个。在之前，我们做过一道线性DP的题目，即为数字三角形，现在在这道题目的基础之上添加路径上的每一步只能从一个数走到下一层和它最近的左边的那个数或者右边的那个数。此外，向左下走的次数与向右下走的次数相差不能超过1，这使得dp数组从二维升到了三
  • 动态规划：线性DP DaphneOdera17 算法蓝桥杯c++动态规划算法
    文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
  • 算法学习系列（三十三）：线性DP lijiachang030718 算法算法学习c++
    目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路，才会写，DP其实没啥思想规范，就是做题见题，才会做题。一、数字三角形思路：把这个三角形看成二维的，横着的代表行，斜着的代表列，则f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1
  • 20级爪哇程序设计新生赛（二）题解 会划水才能到达彼岸 竞赛题解算法
    20级爪哇程序设计新生赛（二）A.小爪家的母猪（你们杭电做过的题）B.小爪的博弈（博弈）C.小爪在线教学如何排雷？（线性dp）D.小爪爱多项式（模拟）E.小爪求最值（二次函数求最值）F.小爪砍木棒（dfs剪枝）G.小爪学矩阵（模拟或dfs）H.小爪派巧克力（并查集）I.小爪的信（签到）A.小爪家的母猪（你们杭电做过的题）递归找规律：往后推多几个规律就出来了。规律如下：当i∈[1,4]时：f[i]=
  • Leetcode动态规划题解2——线性dp 微醺的老虎 动态规划leetcode算法
    线性dp概述在Leetcode动态规划题解1——两要素和解题步骤中我已经对动态规划的概念、两要素以及解题步骤进行了详细的解释。在这里，主要分享一下我在leetcode上遇到的线性dp问题。线性dp，顾名思义，就是在线性序列上进行动态规划，可能有一个或多个线性序列。因为问题是求解线性序列上的最优化问题，所以会有一些规律能够帮助我们更快地解题，主要体现在解题步骤上。确定状态：我们已经讲过，状态就是问题
  • LeetCode、198. 打家劫舍【中等，一维线性DP】 长路 ㅤ    算法刷题#LeetCodeleetcode动态规划算法
    文章目录前言LeetCode、198.打家劫舍【中等，一维线性DP】题目及分类思路线性DP（一维）资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路
  • 爬楼梯（leetcode_070 dp） 1emerald 算法dp
    题目非常简单容易理解的线性dp，有n阶台阶，一次爬1或2个，爬到n阶有多少种方法，有1阶dp[1]=1有2阶dp[2]=2(1+10+2)依次类推dp[i]:代表到第i阶台阶的方法，第i阶台阶可以分别由i-2走2步和i-1走1步到达dp方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]最小花费爬楼梯在上一题原理上+每层台阶的花费需要注意爬到最高层有2种情况已经在第n层在第n-1层可以不需要花费跳过第n
  • ⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯 英雄哪里出来 《LeetCode算法全集》算法动态规划数据结构leetcodeC++
    饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述  数组的每个下标作为一个阶梯，第ii
  • dp动态规划 腰部以上的叛逆 算法动态规划算法leetcode
    文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
  • LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划 线性DP】 长路 ㅤ    算法刷题#LeetCodeleetcode动态规划算法
    文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路L
  • DP-线性DP-数字三角形模型（路径DP） mlww- 动态规划算法c++动态规划
    以上是acwing的题谱数字三角形大致的题意就是给出一个n行的序列，序列的第i行有i个元素（i=1，2，3，...，n），需要你求出沿着这个序列从顶端走到底端元素和最大的一条路线解题给三角形的每一行每一列标上号，以当前位于第i行第j列来表示状态，用来的方向进行状态转移。dp思路如下：1.变式11.1摘花生https://www.acwing.com/problem/content/1017/有点类
  • 算法.线性dp2 丰海洋 算法算法c++数据结构
    #includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intf[N],a[N];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>a[i];for(inti=1;i<=n;i++){f[i]=1;for(intj=1;j
  • 算法.线性dp 丰海洋 算法算法c++数据结构
    #includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intf[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>w[i][j];}}for(inti=1;i<=n;i++)f[n][i]=w[n][i];for(inti=n-1;i;i--){for(intj=1;j<=n;j++){f[i][j]=max(f[i+1
  • 图论练习2 Xing_ke309 图论
    内容：路径计数DP，差分约束最短路计数题目大意给一个个点条边的无向无权图，问从出发到其他每个点的最短路有多少条有自环和重边，对答案解题思路设边权为1，跑最短路表示的路径数自环和重边不影响最短路importjava.io.*;importjava.math.BigInteger;importjava.util.PriorityQueue;importjava.util.StringTokenizer
  • 做了三遍才懂的动态规划之线性DP---LeetCode 300. 最长递增子序列 like455 数据结构与算法分析力扣动态规划leetcode算法排序算法二分搜索java数据结构
    QA模块关键原题链接：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）解题思路为了构造尽可能长的上升子序列，我们采取的策略是让子序列的增长尽可能慢，即在相同长度的子序列中，选择末尾数最小的一个。这种方法的核心在于维护一个数组tails，其中tails[i]表示所有长度为i+1的上升子序列中末尾元素的最小值。这样，tails数组保持单调递增，使得我们可以用二分查找来优化搜索过程。关键性质性质一：在所
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他