Excel 图表

1. 基础图表

参考:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6121340.html

2. 任务一

统计各个城市对于数据分析师的需求情况。

  1. 生成如下两列:(升序排列)
    注意:模糊匹配
    Excel 图表_第1张图片
  2. 插入柱状图
    选择U2:V14两列数据->插入->二维柱状图->调节间隙宽度和添加数据标签
    Excel 图表_第2张图片

3. 任务二

统计对求职者学历要求的情况。

  1. 生成education和proportion列
    Excel 图表_第3张图片
  2. 生成饼状图
    Excel 图表_第4张图片

4. 任务三

统计对求职者工作经验要求的情况。
Excel 图表_第5张图片
2. 三维饼状图
注意:workyear应该按一定顺序排列
Excel 图表_第6张图片

5. 任务四

统计各种职位的需求情况。
这职位太多了,不知道怎么分类。
如果按自己理解分类后,就可以统计该类里的需求情况了,countif(),用模糊条件匹配。

6. 任务五

统计不同城市不同行业对于数据分析师的需求情况。

  1. 如图制作二维表格,公式如下图中的编辑栏,每一个城市对应的公式稍微不一样,然后每一个城市写好公式后向下填充生成数据:
    关于industryField的生成:以第一个行业名字为主,去掉其他行业名字;
    具体操作:分列(分别以中文状态下的逗号和顿号还有空格分列,生成以第一个行业名字的列),删除重复值,这里只剩下21个行业。
    Excel 图表_第7张图片
  2. 使用堆积百分比图
    Excel 图表_第8张图片

7. 任务六

统计不同城市的平均工资水平情况。

  1. 求出最低工资和最高工资,然后求每间公司的平均工资
    Excel 图表_第9张图片
  2. 生成不同城市对应的平均工资,升序排列
    Excel 图表_第10张图片
    Excel 图表_第11张图片

8. 任务七

统计不同城市行业的平均工资水平情况。

  1. 与上一任务类似,在任务一基础上,将city改成industryField,升序排列
    Excel 图表_第12张图片

Excel 图表_第13张图片

9. 任务九

分别统计北京, 上海,深圳,广州四个城市 不同行业和学历的工资分布情况。
这里只列出广州的数据,其他的城市类似操作。
1.
Excel 图表_第14张图片
2.
Excel 图表_第15张图片

10. 任务十

分别统计北京, 上海,深圳,广州四个城市 不同行业和工作年限的工资分布情况。
这里只列出广州的数据,其他的城市类似操作。
1.
Excel 图表_第16张图片
2.
Excel 图表_第17张图片

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