- 深入解析 Flutter 性能优化:从原理到实践
陈皮话梅糖@
flutter
深入解析Flutter性能优化:从原理到实践的全面指南Flutter是一个高性能的跨平台框架,但在开发复杂应用时,性能问题仍然可能出现。性能优化是开发高质量Flutter应用的关键。本篇博客将从Flutter的渲染原理出发,结合实际场景,详细分析如何优化Flutter应用的性能,涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。1.Flutter性能优化的核心原理在优化性能之前,我们需要理解F
- 深入解析 Flutter 高级路由管理:使用 go_router 和 auto_route 实现复杂路由与拦截
陈皮话梅糖@
flutter路由路由拦截
深入解析Flutter高级路由管理:使用go_router和auto_route实现复杂路由与拦截在Flutter中,随着应用规模的增长,路由管理变得越来越复杂。简单的Navigator和命名路由可能难以满足需求,比如嵌套路由、动态路由参数、路由守卫(如登录验证)等。为了解决这些问题,Flutter社区提供了强大的第三方路由库,如go_router和auto_route。本篇博客将深入探讨如何使用
- 怎么使用DeepSeek?DeepSeek使用教程
轻创思维
网络
1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能搜索引擎和信息检索工具。它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求,并提供精准、全面的搜索结果。无论您是想查找信息、解答问题还是进行创意写作,DeepSeek都能为您提供高效的支持。2.主要功能智能搜索:支持自然语言输入,快速获取精准结果。多语言支持:支持中文、英文及其他多种语言的输入和输出。知识库覆盖:整合海量互联网信息,覆盖百科、新闻、学术
- 深度学习torch之19种优化算法(optimizer)解析
@Mr_LiuYang
论文阅读深度学习optimizerAdam学习率调整优化算法
提示:有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法,包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等,通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析,博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导,帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率。父类定义Op
- IPoIB 接收数据流程分析
109702008
编程#C语言网络人工智能linux网络
1.引言IPoIB(InfiniBandoverIP)是一种将InfiniBand协议封装在IP网络中的技术,允许通过标准的以太网基础设施传输InfiniBand数据。本文将详细分析IPoIB驱动程序中接收数据的处理流程,重点关注关键函数的实现和数据处理的关键步骤。2.网络设备操作结构体staticconststructnet_device_opsipoib_netdev_default_pf_r
- 编程语言的深度剖析:从语法到性能优化
大梦百万秋
性能优化
引言随着软件开发的不断进化,编程语言的选择对项目的成功与否具有关键影响。今天的开发者面临着丰富多样的编程语言选择:每一种语言都有独特的优势、特性和适用场景。然而,语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节,重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。1.语法与设计理念1.1静态类型vs动态类型编程语言通常根据类型系统分为静态类
- 深入了解多线程编程:从并发到并行的转变
大梦百万秋
知识学爆java数据库开发语言
深入了解多线程编程:从并发到并行的转变引言在现代软件开发中,多线程编程是提升性能和响应能力的重要手段。随着多核处理器的普及,单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅,还能提升CPU的利用率,尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而,多线程编程看似简单,但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。从基础的并发概念到高级的并行处理,理解多线程编程
- Kubernetes & 容器自动伸缩失败:解决方案及阿里云如何帮助
Anna_Tong
kubernetes阿里云容器负载均衡云原生弹性计算自动伸缩
随着容器技术的普及,Kubernetes(K8s)已成为构建现代云原生应用的核心平台。自动伸缩(AutoScaling)功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源,提高效率并节约成本。然而,很多企业在配置水平自动伸缩(HorizontalPodAutoscaler,HPA)或ECS扩容策略时,常常遇到配置错误或无法触发扩容的问题,导致资源无法及时扩展或收缩,影响系统的稳定性和用户体验。本文将为您分享
- DeepSeek接入大数据能做什么
PersistDZ
大数据与AI大数据
DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司,在大数据领域可以通过以下方式切入,结合其核心能力提供创新解决方案:一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE(MixtureofExperts)架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
- 网络安全好就业吗?
帅帅的q
网络安全网络安全
就业问题一直都是大家关注的焦点,尤其是受到疫情的影响,这两年的就业形式变得严峻,很多行业都处于供大于求,因此很多人被迫转行。而说到转行,近两年热度居高不下的“网络安全”行业便成为焦点,那么网络安全好找工作吗?先讲结论:需求很大而且只会越来越大,技术越强,薪资越高,上不封顶,缺口也相对较大。而且随着互联网时代的不断前进发展,数据的价值越来越大,数据已然是对于各公司来说都不可或缺、需要不断发展积累的宝
- 【如何实现 JavaScript 的防抖和节流?】
程序员远仔
前端面试高频问题宝典javascriptvue.js前端框架前端html5开发语言
如何实现JavaScript的防抖和节流?前言防抖(Debounce)和节流(Throttle)是JavaScript中优化高频事件处理的两种常用技术。它们可以有效减少事件处理函数的调用次数,提升性能并改善用户体验。本文将详细介绍防抖和节流的实现原理及其应用场景。关键词JavaScript、防抖、节流、高频事件、性能优化、事件处理、前端开发、前端面试、前端基础、前端进阶、前端工程化、前端开发最佳实
- 一文说透网络安全专业的就业方向
系统架构师M
网络安全web安全网络安全
前言:近年来,随着国家对网络安全战略地位的高度重视和“云、大、物、移、智”等新兴信息技术的高速发展,我国对网络安全人才的需求也是越来越大。根据相关数据显示,该行业的缺口已经高达50万至100万人,这远远无法满足市场的需求。因此,网络安全成为了最近几年的热门专业,目前已经有近200所院校开设了网络安全相关专业。那么,对于有志于从事该行业的小白们,网络安全专业需要掌握哪些技能呢?初学者对于个人发展的选
- GPU通信革命:跨平面网络效率提升300%的秘密武器
CodePatentMaster
人工智能深度学习机器学习自然语言处理微服务服务器AIGC
「无需CPU中转,多平面网络RDMA通信时延降低50%」——Deepseek专利CN118612157A一、技术解析:突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景:终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中,跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝,导致两大痛点:20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时,网络拥塞引发训练任务停滞该专利通过构建GPU直连通道,实现跨平面网络的零拷贝通信,
- DeepSeek专利:分布式系统的“去重神器”,如何让数据传输效率飙升?
CodePatentMaster
php网络安全
“DeepSeek的这项专利(CN111064587A),通过创新的冗余数据消除机制,让分布式系统的数据传输效率提升50%,网络延迟降低30%!”一、技术分析:DeepSeek专利的核心价值1.技术背景:解决分布式系统中的冗余数据与网络拥塞问题在分布式系统中,数据通过广播式传输时,往往会经过多个路径转发,导致大量冗余数据的产生。这些冗余数据不仅占用存储空间,还会增加网络传输负担,导致网络拥塞和延迟
- 前端实现防抖功能的详细解读
黑码小帅
前端知识总结前端vue.jsvuejavascriptajaxeasyuibootstrap
在前端开发中,防抖(Debounce)是一种优化技术,用于限制某个函数在短时间内被频繁调用的次数。它的核心思想是:在一定时间内,无论触发多少次事件,只执行最后一次操作。防抖通常用于处理用户输入、窗口调整、滚动事件等高频触发的场景,以减少不必要的计算或请求,提升性能。1.防抖的应用场景常见场景搜索框输入:当用户在搜索框中输入内容时,每次按键都会触发搜索请求。如果不做防抖处理,可能会导致大量不必要的请
- 网络安全——Span 安全监控
Hacker_LaoYi
web安全php安全
SPAN释义:SPAN技术我们可以把交换机上某些想要被监控端口(以下简称受控端口)的数据流COPY或MIRROR一份,发送给连接在监控端口上的流量分析仪,比如CISCO的IDS或是装SNIFFE工具的PC受控端口和监控端口可以在同一台交换机上的,那就是本地SPAN。背景环境:防火墙,这是大家提到安全时候想到的第一个词,最为可靠的设备要数防火墙了,通过我们的精心配制安全方案,他确实能给我们带来不错的
- 从零到入门:人工智能学习路径全解析
这题有点难度
人工智能学习
一、打破迷雾:重新认识人工智能人工智能(AI)早已不再是科幻电影中的专属概念,而是渗透到我们生活的方方面面。从手机里的语音助手到电商平台的推荐系统,从自动驾驶到医疗影像分析,AI技术正在重塑人类社会的运行方式。对于初学者而言,建立正确的认知框架至关重要:1.技术图谱解析:机器学习(ML):AI的核心驱动力,使计算机具备从数据中学习的能力深度学习(DL):基于神经网络的进阶技术,擅长处理图像、语音等
- 常用的高性能计算工具有哪些
这题有点难度
人工智能学习
在当今数字化时代,高性能计算(HPC)已成为推动科学、工程、技术以及商业创新的核心力量。无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器,还是训练复杂的人工智能模型,HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具,以及它们如何助力各领域的突破性发展。一、高性能计算:定义与意义高性能计算(HPC)是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法,
- 《Spring实战》读书笔记-第3章 高级装配
2401_89790580
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Spring表达式语言在上一章中,我们看到了一些最为核心的bean装配技术。你可能会发现上一章学到的知识有很大的用处。但是,bean装配所涉及的领域并不仅仅局限于上一章所学习到的内容。Spring提供了多种技巧,借助它们可以实现更为高级的bean装配功能。在本章中,我们将会深入介绍一些这样的高级技术。本章中所介绍的技术也许你不会天天都用到,但这并不意味着它们的价值会因此而降低。3.1环境与prof
- 从代码到专利:如何用自注意力机制实现高效序列转换?——深度解析Google的Transformer架构
CodePatentMaster
transformer深度学习人工智能AIGC架构
本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A,ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题:为什么需要自注意力机制?在传统的序列转换任务(如机器翻译、语音识别等)中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)是常用的模型架构。然而,这些模型存在以下问题:
- Python 公共操作:爱情保鲜的秘诀,你 Get 到了吗?
测试界的段子手
python开发语言
各位靓仔靓女们,大家好!今天咱们不聊技术,聊点更刺激的——爱情!等等,别划走啊!我保证,这绝对是一篇披着技术外衣的恋爱宝典!话说,这爱情就像Python里的容器,用好了,就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当,一不小心就可能出现BUG,导致感情破裂。所以,今天我就来给大家分享一下Python容器操作的“爱情保鲜秘诀”,保证让你的爱情像代码一样稳定运行,永不宕机!一、运算符:爱
- xml:schema详解
yippeelyl
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XMLSchema详解博客分类:XMLXML数据结构正则表达式Struts什么是Schema?在计算机软件中,Schema这个词在不同的应用中有不同的含义,可以翻译为:架构、结构、规则、模式等。在XML中,Schema指的是定义和描述XML文档的规则,翻译为模式。XMLSchema与DTD的比较我们看例4-3所示的XML文档。例4-3employee.xml张三26zhangsan@sunxin.
- 动态规划算法套路解析
xl.liu
算法动态规划
动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术,它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题,并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。所谓最优子结构是指一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解组合而成;而重叠子问题则意味着在求解过程中会多次遇到相同的子问题。解题套路框架面对一个动态规划问题时,通常可以遵循以下四个步骤来进行思考与解答:定
- python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识
weixin_39997311
python分布式爬虫去重
0相关源码1技术选型爬虫能做什么1.1scrapyVSrequests+beautifulsoup做爬虫的时候,经常都会听到scrapyVSrequests+beautifulsoup的组合在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是:requests和beautifulsoup都是库,scrapy是一个框架框架中可以应用requests等,可以集合很多第三方库基于twisted(异步
- 探索并应用Copilot背后的技术:自主代理架构
花生糖@
AIGC学习资料库copilotAIGC人工智能
引言Copilot技术,作为现代软件开发中的一个创新工具,正在改变编程的协作方式。它通过集成到开发环境中,为开发者提供实时的代码建议和自动化的代码补全功能。本篇文章将深入探讨Copilot背后的技术——自主代理架构,并探讨其在软件开发中的应用潜力。Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术,它利用机器学习模型来理解代码上下文,并提供智能的代码补全建议。这项
- [总结] 音视频开发工程师之路
二进制怪兽
音视频音视频
前言音视频开发是一个涉及多个技术领域的复杂方向,涵盖了音频处理、视频渲染、编解码技术、流媒体传输等多个方面。以下是一个简要的学习路线指南,帮助你逐步掌握音视频开发的核心技能。基础知识计算机科学基础:掌握操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。数学基础:了解傅里叶变换、线性代数、信号处理等数学知识,这些是音视频编-解码和处理的基石。编程语言:熟练掌握C/C++,这是音视频开发中最常用的语言;
- 量子计算威胁下Java应用的安全防护:技术剖析与实践
老猿讲编程
量子计算java安全
在科技飞速发展的当下,众多公司与研究团队全力投入实现量子霸权的研究,使得量子计算机超越传统计算机运算效率的未来愈发临近。量子计算虽蕴含着巨大的潜力,但也给现有加密体系带来了严峻挑战。一旦量子计算机具备破解当前加密算法的能力,大量基于现有加密技术保护的数据和通信都将面临风险,“先窃取,后解密”的攻击策略可能成为现实。在此背景下,Java应用如何构建有效的防御机制,抵御量子攻击,成为了亟待解决的关键问
- DeepSeek底层揭秘——多跳推理
9命怪猫
AI人工智能大模型深度学习ai神经网络
1.多跳推理(1)定义多跳推理(Multi-hopReasoning)是一种复杂的推理技术,指模型在回答问题或解决任务时,需要跨越多个信息片段或知识点,逐步推导出最终答案,而不是直接从单一信息源中获取结果。每一次跨越称为一个“跳跃”(hop),多跳推理通常需要模型具备逻辑推理能力、上下文理解能力以及信息整合能力。例如,在自然语言处理(NLP)中,多跳推理任务可能需要模型从多个段落中提取相关信息,并
- 破局与重构:水务企业数字化转型路径探索
数据库人工智能数据挖掘
随着数字化技术的发展和智慧城市建设进程的推进,水务行业正经历以数据为驱动的深刻变革。本文深入探讨水务行业数字化发展的趋势、水务企业数字化转型的痛点、水务行业标杆企业数字化转型实践以及水务企业数字化转型的方向和路径,为水务企业十五五期间把握数字化机遇、实现高质量发展提供决策参考。一、水务行业数字化发展趋势随着国家新型智慧城市建设的推进,供水市场存在市场趋于饱和、市场过度分散、集约化程度低、传统供排水
- 书籍-《机器人与智能自主系统:技术与应用(论文版)》
机器人人工智能
书籍:RoboticsandSmartAutonomousSystems:TechnologyandApplications作者:RashmiPriyadarshini,RamMohanMehra,AmitSehgal,PrabhuJyotSingh出版:CRCPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《机器人与智能自主系统:技术与应用(论文版)》01书籍介绍本书详细探讨了机器
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号