参考：flask-sqlalchemy中的lazy的解释
SQLAlchemy的relationship( ..., lazy='??' )方法中的lazy参数一直是初学最容易困扰的地方。
Lazy Load Methods是SQLAlchemy为多表关联而定义的一系列加载方法。为lazy参数选择什么值，决定了 SQLAlchemy 什么时候从数据库中加载数据。每种方法的对应着SQL语句中多表关联的一种写法，所以优缺点、效率高低各有不同。
lazy参数的可选方法有：
-
select- (默认) 后台会用select语句一次性加载所有数据，即访问到属性的时候，就会全部加载该属性的数据。 -
joined- 数据会被JOIN语句加载，即对关联的两个表进行join操作，从而获取到所有相关的对象。 -
subquery- 数据被用subquery子查询SQL语句加载 -
dynamic- 在访问属性的时候，并不在内存中加载数据，而是返回一个query对象, 需要执行相应方法才可以获取对象。适用于数据量大的时候。 -
immediate- items should be loaded as the parents are loaded, using a separate SELECT statement, or identity map fetch for simple many-to-one references. -
noload- no loading should occur at any time. This is to support “write-only” attributes, or attributes which are populated in some manner specific to the application. -
True- 即 'select'方法 -
False- 即 'joined'方法 -
None- 即'noload'方法
下面用School和Students的实例来看各种方法的不同。
假设定义两个ORM类：
class School(..):
id = Column(..)
students = relationship( 'Student', backref='school' )
class Student(..):
id = Column(..)
school_id = Column(.., ForeignKey('school.id') )上例中我们建立了一个普通的两表关联：students = relationship( 'Student', backref='school' )。
默认情况下，参数lazy为select，我们不写也可以）。
也就是说，如果定义lazy='select'，那么当我们要进行搜索引用时（假设表中已有数据）：
>>> school_01 = School.query.first() # 随便获取一个数据库中已有的school
>>> school_01.students
[ , , ] 可以看到，lazy='select'会简单直接的返回所有相关联的数据。
但是，如果数据量非常大：比如百万级，这种全部返回就不理智了，因为会大量侵占内存。
所以我们可以选择lazy='dynamic'，即只返回一个query查询对象，供你手动加条件查询，比如query.all()或query.filter()等。
假设我们将之前的定义改为：students = db.relationship('Student', backref='_class', lazy="dynamic")。那么：
>>> school_01.students
>>> print( school_01.students )
SELECT students.id AS students_id, students.name AS students_name
FROM students, registrations
WHERE :param_1 = registrations.class_id AND students.id = registrations.student_id
>>> school_01.students.all()
[ , , ] 可以看到, 执行school_01.students返回的只是一个query对象，甚至说只是返回了一条SQL
语句，就是没有具体数据。可以想像这个消耗的时间相当于0了。
而如果lazy=select 或者 joined均是直接返回结果。
需要注意的是，lazy="dynamic"只可以用在一对多和多对对关系中，不可以用在一对一和多对一中。
这样也合理：如果返回结果很少的话，就没必要延迟加载数据了。
backref(..., lazy=...) 反向引用的lazy加载
直接给relationship(.., lazy='??')，只是给正向引用设置加载方法。
实际上反向引用也是可以设置lazy加载方法的。
做法就是：使用backref(..)函数：
students = relationship(..., lazy='..', backref=backref('Student, lazy='dynamic') )可以看到，backref(..)函数返回的是一个backref参数专用的值，在这里面可以指定反向引用的加载方法。