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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（补档）

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（补档）_第1张图片

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  • Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
  • 零、前言
  • 一、机器学习概览
  • 二、一个完整的机器学习项目
  • 三、分类
  • 四、训练模型
  • 五、支持向量机
  • 六、决策树
  • 七、集成学习和随机森林
  • 八、降维
  • 九、启动并运行 TensorFlow
  • 十、人工神经网络介绍
  • 十一、训练深层神经网络
  • 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
  • 十三、卷积神经网络
  • 十四、循环神经网络
  • 十五、自编码器
  • 十六、强化学习
  • 附录 B、机器学习项目清单
  • 附录 C、SVM 对偶问题
  • 附录 D、自动微分

项目负责人

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  • @飞龙: 562826179
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