重新认识Mysql之MyISAM表锁(共享读与独占写)

重新认识Mysql之MyISAM表锁(共享读与独占写)

(一、Mysql锁的概念与特性)

在Mysql数据库系统中,不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级锁,BDB采用的是页面锁,也支持表级锁,InnoDB存储引擎既支持行级锁,也支持表级锁,默认情况下采用行级锁。

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:

模式 开锁、加锁速度、死锁、粒度、并发性能
表级锁 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁 开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

本篇博客将记录MyISAM储存引擎中的表级锁

(二、)MyISAM表锁模式

重新认识Mysql之MyISAM表锁(共享读与独占写)_第1张图片

1.MyISAM Lock Read(共享读)

共享读:MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一个表的读请求,但会阻塞对同一个表的写请求.

操作命令:

//加锁
lock table 表名 read

//解锁
unlock tables

实战场景:

clientA: 
    lock table roles read; //读锁
    select * from roles where id = 1; //查询成功

clientB: 
    select * from roles where id = 1; //查询成功
    update roles set name = 'root'; //卡住,等待锁释放
    
ClientA:
    unlock tables; //解锁
    
clientB: 
    update roles set name = 'root2'; //更新成功

重新认识Mysql之MyISAM表锁(共享读与独占写)_第2张图片

2.MyISAM Lock Write(读占写)

独占写:MyISAM表的写操作,会阻塞其他用户对同一个表的读和写操作。

操作命令:

//加锁
lock table 表名 write

//解锁
unlock tables

实战场景:

clientA: 
    lock table roles write; //写锁
    select * from roles where id = 1; //查询成功
    update roles set name = 'admin' where id = 1; //更新成功

clientB: 
    select * from roles where id = 1; //卡住,等待锁释放
ClientA:
    unlock tables; //解锁
    
clientB: 
    select * from roles where id = 1; //查询成功

重新认识Mysql之MyISAM表锁(共享读与独占写)_第3张图片

(三、)表级锁争用情况分析

通过检查table_locks_waited(表锁等待,无法立即获得数据)和table_locks_immediate(立即获得锁地查询数目)状态变量分析系统上表锁争夺情况

show status like '%table_lock%'

重新认识Mysql之MyISAM表锁(共享读与独占写)_第4张图片
分析:如果Table_locks_waited 数值比较高,就说明存在着较严重的表级锁争用情况 ,性能有问题,并发高,需要优化.

(四、)关于MyISAM 锁调度

MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥,读操作是串行的。

那么,一个进程请求某个MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读进程先请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

  • 通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
  • 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。
  • 通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。

虽然上面3种方法都是要么更新优先,要么查询优先的方法,但还是可以用其来解决查询相对重要的应用(如用户登录系统)中,读锁等待严重的问题。

另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL变暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会。

参考:《MySQL数据库锁机制之MyISAM引擎表锁和InnoDB行锁详解》

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