神经网络和深度学习笔记

前言

课程链接：神经网络和深度学习
公式绘制 AxMath
欢迎指正文中的各种错误

Logistic Regression

Model

Sigmoid Function

Logistic Regression Cost Function

Gradient Descent

后面会章节会省略dw1,dw2和db的引号

Logistic Regression on m Examples

Vectorizing Logistic Regression

Neural Network

introduction

Neural Network Representation

Vectorizing across Multiple Examples

备注：

Forward and Backward Propagation for Layer l

Hyperparameters