- 餐饮行业如何做私域流量,这里有妙招(建议收藏)
javascript
在数字化浪潮下,餐饮行业的竞争愈发激烈。私域流量的构建和管理成为企业提升品牌影响力、增强客户黏性、提高营业额的重要途径。而数据作为21世纪的“石油”,其价值在私域流量的运营中更是不可忽视。本文将重点探讨如何从挖掘数据价值的角度,助力餐饮企业做好私域流量。一、数据驱动的客户洞察数据是了解客户需求、喜好和消费习惯的窗口。通过收集和分析客户的行为数据、消费数据、反馈数据等,企业可以构建更精准的客户画像,
- YOLOv9改进,YOLOv9检测头融合ASFF(自适应空间特征融合),全网首发
挂科边缘
YOLOv9改进YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略,称为自适应空间特征融合(ASFF)。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法,从而提高了特征的尺度不变性,并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时,常采用特征金字塔结构。然而,这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题,即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突,导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
- 备份与恢复管理系统深度解析及代码实践
我的运维人生
服务器linux运维运维开发技术共享
备份与恢复管理系统深度解析及代码实践在现代数据驱动的世界中,数据备份与恢复管理系统的重要性不言而喻。无论是面对硬件故障、软件崩溃、自然灾害还是人为误操作,有效的备份与恢复策略都是企业保障数据安全、减少业务中断风险的关键。本文将深入探讨备份与恢复的基本概念、类型、策略,并结合代码示例展示实际操作。一、备份与恢复的基本概念备份是指按照预定的规则,周期性地将业务数据制作成一份或多份拷贝,并存放于专门的备
- CMake之问题汇总
General_G
CMake开发pythonlinux开发语言软件构建
目录CouldNOTfindPythonLibsfatalerror:Python.h:Nosuchfileordirectory我们承担ROS,FastDDS等通信中间件,C++,cmake等技术的项目开发和专业指导和培训,有10年+相关工作经验,质量有保证,如有需要请私信联系。CouldNOTfindPythonLibs报错:CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.22/
- Amazon ECS 批处理参考架构:高效处理大规模数据
芮逸炯Conqueror
AmazonECS批处理参考架构:高效处理大规模数据ecs-refarch-batch-processingAreferencearchitectureforhandlingbatchprocessingworkloadsusingAmazonECS.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/ecs-refarch-batch-processing在当今数据驱动
- AI DMP 数据基建:构建数据驱动的营销生态
AGI大模型与大数据研究院
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AIDMP数据基建:构建数据驱动的营销生态作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在数字化转型的今天,数据已然成为企业最宝贵的资产之一。然而,如何有效地收集、存储、处理和应用这些数据,以实现真正的数据驱动决策,仍然是企业面临的挑战。本文将聚焦于数据管理平台(DataManagementPlatform,DMP),探讨如何通过构建数
- 高效处理大规模数据:MATLAB实践指南
原机小子
matlab信息可视化数据分析
在当今的数据驱动世界中,处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB,作为一种高级数学软件,提供了一系列的工具和函数,使得大规模数据处理变得可行和高效。本文将介绍如何在MATLAB中进行大规模数据处理,包括数据导入、预处理、分析和可视化,并提供相应的代码示例。1.数据导入处理大规模数据的第一步是将数据导入MATLAB。MATLAB支持多种数据源,包括文本文件、Excel文件、数据库等。
- 都是基于.NET平台,WPF能取代Winform吗?
zls365365
java编程语言python人工智能移动开发
学Winform还是WPF?很多winform的学者时常在我的技术群咨询要不要学习WPF?我一贯的观点是必须学啊!如果是搞工控做cs软件开发,WPF自然是首选。WPF优势在哪里?①前后端分离:WPF是数据驱动的而非Winform的事件驱动,可以通过属性bing的方式实现界面的数据更新,这样就可以很好地实现前后台的分离,在大型的开发项目中,后端开发人员只用编写VM相关的逻辑,界面视图部分可以去交给美
- 掌握高级 SQL 技巧:高效处理复杂数据查询和优化(附原始代码)
一ge科研小菜鸡
大数据sql
引言在数据驱动的时代,SQL(结构化查询语言)是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。随着数据复杂度和数据量的增加,掌握SQL的高级技巧不仅能帮助我们高效处理复杂的数据查询,还能极大地提高数据库的性能和数据处理效率。本文将从窗口函数、递归查询、子查询优化、索引管理、数据透视表到复杂聚合和分组等方面,深入探讨一些常见的高级SQL技巧,帮助大家在实际工作中优化SQL查询,提高数据处理的准确性和效率。一
- 利用唯品会商品数据API接口实现高效商品详情关键词搜索
技术猿18870278351
唯品会API数据库
在当今电商繁荣的时代,数据驱动营销已成为商家提升竞争力的关键手段。唯品会作为国内知名的特卖电商平台,拥有海量商品数据和活跃用户群体。为了帮助商家和开发者更高效地获取和利用唯品会上的商品信息,唯品会提供了商品数据API接口,使得通过关键词搜索商品详情成为可能。本文将详细介绍如何利用唯品会商品数据API接口,以标题、主图、SKU、价格、优惠价、掌柜昵称、店铺链接、店铺所在地等关键信息为核心,实现精准的
- 推荐开源项目:WeDataSphere - 智慧数据服务平台
劳泉文Luna
推荐开源项目:WeDataSphere-智慧数据服务平台去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一款由微众银行金融科技团队开发的开源大数据处理和应用框架,旨在简化数据分析流程,提高数据驱动决策的效率。该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务,让用户可以更加专注于业务逻辑,而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计:WeDataSphere提供了一套
- 测试驱动开发TDD
Urf_read
前后端&数据库交互通信springtddjavaspringspringbootjava-ee
如何在后端测试代码,测试一个其前端的请求,能否正常处理以登录请求为例packagecom.example.demo.login;importcom.example.demo.login.pojo.User;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.spri
- 代码工艺:实践 Spring Boot TDD 测试驱动开发
rongqing2019
代码工艺tddspringboot
TDD的核心理念是“先写测试,再写功能”,其过程遵循一个严格的循环,即Red-Green-Refactor:TDD的流程1.Red(编写失败的测试)根据需求,先编写一个测试用例,描述期望的行为。运行测试用例,这时测试会失败(因为功能还没实现)。失败的测试是TDD的起点,用来验证当前功能还未完成。2.Green(实现功能使测试通过)编写代码实现功能,只编写足够通过测试的代码。不追求完善或优化,只需让
- 第23篇:Python开发进阶:详解测试驱动开发(TDD)
猿享天开
python从入门到精通python驱动开发tdd开发语言
第23篇:测试驱动开发(TDD)内容简介在软件开发过程中,测试驱动开发(TDD,Test-DrivenDevelopment)是一种强调在编写实际代码之前先编写测试用例的开发方法。TDD不仅提高了代码的可靠性和可维护性,还促进了更清晰的设计思维。本篇文章将探讨测试的重要性,介绍如何使用Python的unittest框架进行单元测试,指导编写测试用例的最佳实践,分析测试覆盖率的概念与工具,以及探讨*
- 数据洞察力:CRM如何驱动客户理解和业务增长
CC_54321
人工智能大数据
在数据驱动的商业时代,客户关系管理(CRM)系统不仅仅是一个存储客户信息的工具,它更是企业获取客户洞察、优化客户体验和提升业务绩效的关键。本文将探讨CRM在客户洞察方面的作用,以及如何利用这些洞察来推动企业的增长。1.客户洞察的重要性客户洞察是指通过分析客户数据来理解客户的需求、行为和偏好。这些洞察可以帮助企业做出更精准的市场定位,制定更有效的营销策略,以及提供更个性化的客户服务。在CRM系统中,
- 请问Python怎么安装vlfeat?
cda2024
python开发语言
在当今数据驱动的时代,图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言,Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。而vlfeat是一个广泛使用的计算机视觉库,它提供了许多经典的计算机视觉算法实现,如SIFT、HOG等。本文将详细介绍如何在Python中安装和使用vlfeat,帮助你在项目中高效地集成这些强大的工具。什么是vlfeat?vlfeat是一个开源的计算机视
- 效率提升70%,迁移时间减半!Denodo平台破解数据编织部署5大难题
Denodo
大数据数据库人工智能数据分析数据仓库数据编织数据库架构
在如今数据驱动的时代,数据编织已逐步成为企业数据管理的关键技术。无论是每天处理数百次查询的小规模部署,还是涉及数百名开发人员、数千次查询并且需要同时监控多个环境的大规模部署,管理数据编织部署都面临着一系列挑战。本文将深度解析如何利用Denodo平台的强大功能,帮助企业高效应对这些挑战,并确保数据编织部署的顺利实施。一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中,不同开发团队可能同时修改相
- python 利用 ddddocr包 ocr识别图片码
风_流沙
python工具备忘录pythonocr开发语言
ddddocr是一个轻量级的OCR(光学字符识别)库,适用于识别图片中的文字,包括验证码等图像文本。要使用ddddocr进行图片验证码的识别,可以按照以下步骤进行:1.安装ddddocr包首先,你需要安装ddddocr包。你可以使用pip安装:pipinstallddddocr2.使用ddddocr进行OCR识别importddddocr#创建OCR对象ocr=ddddocr.DdddOcr()#
- 【鸿蒙生态学堂 07】冷启动优化、合理使用动画、长列表加载性能优化最佳实践
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第7课。本课程深入探讨HarmonyOS应用的冷启动优化技巧,从应用冷启动概述到具体实施策略,提供全面的优化方案。课程内容包括合理使用动画提升用户感知流畅度、数据驱动UI更新机制、以及长列表加载性能优化的最佳实践。你将学习到如何通过懒加载、缓存列表项、组件复用和布局优化等技术手段,有效提高冷启动速度,减少用户等待时间,从而打造更流畅、更高效的Harm
- 【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础(下)
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第5课。本课程深入探讨HarmonyOS的ArkUI框架,特别是数据驱动UI更新和组件导航的高级概念。您将学习如何使用ArkWeb技术构建动态网页内容,掌握数据绑定技巧以确保UI与底层数据源同步更新。此外,课程将指导您通过设置组件导航来增强应用的用户体验,实现流畅的页面过渡和有效的用户交互。标签使用ArkWeb构建页面数据驱动UI更新设置组件导航观看
- 第21篇:python编程进阶:python数据库基础详解
猿享天开
python从入门到精通python数据库开发语言
第21篇:数据库基础内容简介在现代应用开发中,数据库是存储和管理数据的核心组件。本篇文章将介绍关系型数据库与非关系型数据库的基本概念和区别,深入探讨SQL的基础知识,并展示如何使用Python连接和操作常见的数据库系统,如MySQL和PostgreSQL。通过理论与实践相结合的方式,您将全面掌握数据库的基本原理和实际应用技能,为构建高效、可靠的数据驱动型应用打下坚实的基础。目录数据库概述什么是数据
- MongoDB 数据库备份和恢复全攻略
翻晒时光
数据库数据库mongodb
在当今数据驱动的时代,数据库的稳定运行和数据安全至关重要。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而,无论数据库多么强大,数据丢失的风险始终存在,因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。本文将深入探讨MongoDB的备份和恢复策略,帮助你更好地保护数据资产。一、备份的重要性数据丢失可能由多种原因导致,如硬件故障、软件错误、人为误操
- 《随笔二》——C#中的“readonly 修饰符 、”
To-String
C#中的随笔readonly关键字c#
readonly修饰符namespaceCh05Ex03{classRandomNum{constintcc=200;//const字段只可以在字段的声明语句中初始化readonlydoubleaa=3.14;//提供初始值readonlyintbb;//未提供readonlystaticintdd;//静态的readonly字段,必须在静态构造函数中初始化publicRandomNum(doub
- 深度ResUnet与ResUnet++:新一代的语义分割神器
倪澄莹George
深度ResUnet与ResUnet++:新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代,深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力,尤其是在语义分割任务中。今天,我们向您推荐一个基于PyTorch实现的开源项目——DeepResUnet和ResUnet++。这两个模型源自于学术界的最新研究,旨在提高图像分割的准确性和效率。项目介绍这个开源
- Vue.js组件开发详解
小俊学长
vue.jsflutter前端
Vue.js组件开发详解Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架,其核心思想是通过数据驱动视图的变化,同时提供了一系列强大的工具来帮助开发者高效地开发复杂的单页应用。在Vue.js中,组件是构建复杂应用的基本单元,通过组件化开发,我们可以将应用拆分成可复用的、独立的模块,从而提高开发效率和代码的可维护性。本文将详细讲解Vue.js组件的开发过程,从基础概念到高级技巧,全面覆盖组件开发的各个方
- 元数据驱动的设想
吾爱乐享
pythonpython
本文永久更新地址:1.背景针对相似结构的表单,为了提高ui自动化编写效率,减少以减少重复工作,设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型-字段名-字段类型-是否必填-是否只读-默认值-业务逻辑(可选,后期扩展)3.构建自动化测试框架利用现有的RF框架已实现的功能,通过实体名称打开对应实体的表单关键L进入【进入菜单】关键字进入【点击新建业
- kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目
xiamu_CDA
机器学习人工智能
Kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目?在当今数据驱动的时代,机器学习已经成为一门炙手可热的技能。Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台,不仅汇聚了众多顶尖的数据科学家和机器学习工程师,也为初学者提供了丰富的学习资源和实战机会。对于机器学习新手来说,选择合适的比赛和项目是至关重要的第一步。本文将为你推荐一些适合新手的Kaggle比赛和项目,并提供一些实用的建议,帮助你在机器学习的道
- MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server:谁是王者?
cda2024
mysqlpostgresqlmicrosoft
在当今数据驱动的时代,选择合适的数据库系统对于企业的成功至关重要。MySQL、PostgreSQL和MicrosoftSQLServer是目前市场上最受欢迎的三种关系型数据库管理系统(RDBMS)。每种数据库都有其独特的优势和适用场景,但究竟哪一种更适合你的业务需求呢?本文将从多个维度对这三种数据库进行对比,帮助你做出明智的选择。1.性能1.1MySQLMySQL是一款开源数据库,以其高性能和易用
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在金融领域中的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在金融领域中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统1.背景介绍1.1问题的由来随着金融市场全球化和技术的飞速发展,金融机构面临着日益复杂的业务挑战。从风险管理和投资决策到客户关系管理
- 【杂谈】-为什么Python是AI的首选语言
视觉与物联智能
杂谈python人工智能开发语言深度学习机器学习
为什么Python是AI的首选语言文章目录为什么Python是AI的首选语言1、为何Python引领人工智能发展1.1可用性和生态系统1.2用户群和用例1.3效率辅助2、AI项目对Python开发人员的要求3、如何开启你的AI学习之旅人工智能的广泛应用正在软件工程领域引发范式转变。Python凭借其易用性、成熟的生态系统以及满足人工智能和机器学习(ML)工作流数据驱动需求的能力,迅速成为人工智能开
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓