【不懂别做PM丨数据分析硬技能解析】
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大家都知道，对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的，如果我们对这些能力，按照硬技能和软技能进行分类的话，就有且不止以下这些能力：
软技能：沟通能力、决策能力、逻辑分析能力、执行力、项目管理能力等；
硬技能（工具能力）：文档能力、Visio、Axure、Mindmanger等；
那么，今天，我们要再讨论讨论产品经理的另一种非常重要的能力—数据分析能力。
【什么叫对数据敏感？怎样做数据分析？】
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我们设计的产品页面，或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理，用户的点击分布，这有助于我们改善。当我们尝试新的页面样式的时候，更应该对这里的模块点击做分析，可以验证我们的结构是否对数据带来了改善。
模块点击分析主要是从点击饼图，及其各模块转化率的角度来分析，点击饼图可以看到用户的需求，模块转化率则反应了各个模块内容是否满足用户的需求，如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质，甚至这个模块是否需要改变样式。
【新手学习丨如何撰写你的第一份数据报告】
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你是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和在线课程，看完之后自信满满，准备去投简历，然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围，也不知道数据报告需要包括哪些内容，面试的感觉就是一问三不知……
你是一个工作了一段时间的白领，你觉得现在这份工作不适合你，你下班以后去逛知乎上，看到很多人在说大数据代表未来，数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了，你也要成为数据分析师，你利用空余时间补上了统计知识，学了分析工具，然后发现自己目前的工作跟数据分析没啥关系，觉得没有相关经验没公司要你……
【不会数据分析的产品不是一个好运营】
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经过了一段时间的接触，他们每个人都迅速掌握了某米，i某版等在线排版工具，也可以编辑出文笔很不错的图文，但问题来了，看似很不错的图文，为什么阅读量却始终提高不上去呢？阅读量大多数在400-700之间，这离1W2的用户量差距很大。
针对现存的问题，作为一个产品小白，自然的以产品的思路分析了一下：
问题：文笔很不错的图文，却鲜有人看
【移动产品经理需要跟踪app的哪些数据？】
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在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模，然后经过上线跟踪、分析，对比原来的模型，是否有遵循原来的模型。如果是模型不合理，则需要对数据模型进行矫正。如果出入较大则需要对数据进行分析，或者根据分析出来的数据 在产品上做内部测试或者灰度测试然后对比，如果原来的模型问题不大，再挖细节，分析其他数据找原因，结合数据模型，如果有问题了以后，针对问题追踪数据，进行分析。
【干货丨分析产品数据时需要注意哪些坑？】
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无论是谈业务，讲解好的商业模式，还是做产品，会伴随一个简单的问题：这个商业模式、业务的客户群、产品是哪些？（如：远近闻名的Uber的主要用户是哪些？）好的回答会给你说，我的业务主要是分B2C、C2C；再好一点的答案会给你说：“根据我对市场的研究，我主要做B2C的市场，我的客户主要会集中在群体A以及群体B，我的商业模式会对不同的群体有不同的运作方式”。如：Uber的主要市场是在一线城市，主要细分市场集中在中高端出租车（出行服务），主要客户细分为服务提供方：私家车车主；服务受众：针对需要更便捷的出行服务人群。这些都是数据反映出来的结果，越多的数据，能够得到越多的信息。
【产品经理必修课：原型设计与数据分析】
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本文来自互联网产品设计课程的最后一课，主要讲解原型设计与用户数据分析。原型设计是产品工作的必修课，其原则是快速验证设计需求，同时是与设计、开发沟通的基础；数据分析其实是将产品投放到真实用户群体，用数据来分析用户是否正确使用产品，以便进行产品功能次序的调整，应该关注哪些重要数据进行正确的分析，才能争取进行产品迭代，不是拍着脑袋做事哦！
【干货丨数据分析六部曲】
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什么是数据分析？
数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析的目的
把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。
【产品经理职责：如何对产品进行数据分析？】
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关于用户数需要弄明白的事情就更多了，用户数的记法有很多很多种：启动用户数、登陆用户数、活跃用户数、主动操作用户数、触发搜索用户数总之各种用户数。还是一样，需要问清楚这些个用户数到底是怎么记得，记得是浏览器信息？IMEI号？登陆名？还是其他什么？
【交互设计师必修课：数据分析的原则】
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交互设计师如何培养数据分析的能力呢？
首先，要有数据收集分析的意识，掌握数据产生的来源；
其次，拿到数据后，在数据间找关联性，深挖内在含义；
再次，掌握基本的数据分析方法，并在实战中加以应用；
最后，将分析的结果应用到后续工作中，检验分析结果。
如此，循环往复，形成一种职业习惯，一个工作的流程。
【产品运营中的数据分析该怎么做？】
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移动互联网产品发展过程是一个证伪的过程，根据设想的用户需求开发产品或服务，只有在市场中才能验证最初的假设是否成立，进而不断的优化和调整，而这一切要依赖于统计分析产生的量化数据。
统计分析的发展也随移动应用的发展走向个性化和精细化，个性化可以满足不同垂直领域的特定需求，更具适用性。而精细化则是加强了分析的深度和细度，能够更微观的看到问题。同时在社交网络大规模发展的今天，社会化的统计变得尤为重要。
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