叨逼叨
首先,介绍一下 pdb 调试,pdb 是 python 的一个内置模块,用于命令行来调试 Python 代码。或许你会说,现在用 Pycharm 等编辑器来调试代码很方便,为啥要用命令行呢?这个问题,我曾经也这么想,直到有一次,代码必须要在 Linux 系统上跑(现在 Pycharm 也可以远程调试代码了,今天先不说这个)
使用介绍
如何添加断点?
说到 debug,肯定是要添加断点的,这里有两种方式添加断点:
在想要断点代码后添加 一行
pdb.set_trace()
若是使用这种方式,直接运行 Python 文件即可进入断点调试。
用命令行来添加断点
b line_number(代码行数)
若是使用这种方式,需要 python -m pdb xxx.py 来启动断点调试。
常用命令
先简单介绍一下使用命令,这里不用记住,等用到的时候回来查就行。
1 进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py
2 h: (help)帮助
3 w: (where)打印当前执行堆栈
4 d: (down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处)
5 u: (up)执行跳转到当前堆栈的上一层
6 b: (break)添加断点
- b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数
- b line_no:当前脚本的line_no行添加断点
- b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点
- b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7 tbreak: (temporary break)临时断点
在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样
8 cl: (clear)清除断点
- cl 清除所有断点
- cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
- cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点
- cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点
9 disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用
10 enable:激活断点,参数为bpnumber
11 s: (step)执行下一条命令
如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句
12 n: (next)执行下一条语句
如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条。
13 r: (return)执行当前运行函数到结束
14 c: (continue)继续执行,直到遇到下一条断点
15 l: (list)列出源码
- l 列出当前执行语句周围11条代码
- l first 列出first行周围11条代码
- l first second 列出first--second范围的代码,如果second
16 a: (args)列出当前执行函数的函数
17 p expression:(print)输出expression的值
18 pp expression:好看一点的p expression
19 run:重新启动debug,相当于restart
20 q:(quit)退出debug
21 j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号
22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束
23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效
举个简单的栗子
为了验证一下 pdb 的用法,我写了个简单的 Python 代码,如下:
__author__ = 'zone' __gzh__ = '公号:zone7' import pdb class MyScrapy: urls = [] def start_url(self, urls): pdb.set_trace() for url in urls: print(url) self.urls.append(url) def parse(self): pdb.set_trace() for url in self.urls: result = self.request_something(url) def request_something(self, url): print('requesting...') data = '''Title ''' return data scrapy= MyScrapy() scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ]) scrapy.parse()
运行实例:(这里为了方便大家阅读,我添加了中文注释,实际运行时不会有注释的)
D:workenvScriptspython.exe D:/work_test/test/pdb_test/pdb_test.py > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(11)start_url() -> for url in urls: (Pdb) n 注释:n(next)执行下一步 > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(12)start_url() -> print(url) (Pdb) l 注释: l(list)列出当前代码 7 urls = [] 8 9 def start_url(self, urls): 10 pdb.set_trace() 11 for url in urls: 12 -> print(url) 13 self.urls.append(url) 14 15 def parse(self): 16 pdb.set_trace() 17 for url in self.urls: (Pdb) c 注释:c(continue),继续执行,知道遇到下一个断点 http://www.zone7.cn http://www.zone7.cn http://www.zone7.cn http://www.zone7.cn > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(17)parse() -> for url in self.urls: (Pdb) n 注释:n(next)执行下一步 > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(18)parse() -> result = self.request_something(url) (Pdb) l 注释: l(list)列出当前代码 13 self.urls.append(url) 14 15 def parse(self): 16 pdb.set_trace() 17 for url in self.urls: 18 -> result = self.request_something(url) 19 20 def request_something(self, url): 21 print('requesting...') 22 data = ''' 23 (Pdb) s 注释: s(step)这里是进入 request_something() 函数的意思 --Call-- > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(20)request_something() -> def request_something(self, url): (Pdb) n 注释:n(next)执行下一步 > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(21)request_something() -> print('requesting...') (Pdb) l 注释: l(list)列出当前代码 16 pdb.set_trace() 17 for url in self.urls: 18 result = self.request_something(url) 19 20 def request_something(self, url): 21 -> print('requesting...') 22 data = ''' 23 24 25 26Title (Pdb) p url 注释:p(print)打印出 url 变量的数据 'http://www.zone7.cn' (Pdb) n 注释:n(next)执行下一步 requesting... > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(31)request_something() -> ''' (Pdb) p data 注释:p(print)打印出指定变量的数据,这里由于赋值还没完成,所以报错 *** NameError: name 'data' is not defined (Pdb) n 注释:n(next)执行下一步 > d:work_test estpdb_testpdb_test.py(32)request_something() -> return data (Pdb) p data 注释:p(print)打印出指定变量的数据 'Title ' (Pdb) q 注释:q(quit)退出
总结
按照上面的例子一套下来,基本的用法就可以学会了,关键还是得自己多实践,动手操练!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。