记录一下spark和pyspark在Zeppelin里面访问lzo文件报错的问题。

由于甲方全球500强极度抠门，死活不愿意加服务器，然后接入的数据源又多，小集群很快就会被撑满，所以没办法，原始日志均采用lzo压缩存储。hadoop和spark都是采用正版Cloudera Manager部署，这方面没有太大问题。在命令行方式下，spark-shell是完全可以直接读取lzo的。但是在Zeppelin里面，由于Zeppelin自己是一套独立的运行环境，不会去尝试获取系统中hadoop或spark的配置，所以，在Zeppelin里面读取lzo文件，YARN的执行container服务器一直报找不到：native-lzo library not available。

val data = sc.textFile("/user/xxx/xxx/ott/xxx_xxx_20170101131042_0000_ott.lzo")
data.take(3)


尝试思考了一下，由于zeppelin是自己独立的运行环境，所以应该是application master执行的命令里不包含spark-lzo的相关配置。于是尝试加入本地lzo库到zeppelin spark的配置里面，按照hadoop执行的原理，作业提交会将作业相关jar包及配置xml封装为container，通过AM分发给各NM执行，结果失败。（zeppelin服务器的hadoop和spark client使用rpm安装，集群使用parcels安装，所以两个环境里lzo库的位置是不同的。）


然后试着删除本地lzo路径，加入集群的lzo库路径进去，问题解决。所以其实执行并不会将本地的依赖库加入到执行container里面，必须指向到真实服务器的路径。而且即使写了真实路径，也不能写本地路径，否则还是会报找不到库文件。


真是个无聊的问题，spark和hadoop怎么配lzo没啥可说的。