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皮皮冰燃
数据分析数据分析
1什么是时间序列时间序列是一组按时间顺序排列的数据点的集合,通常以固定的时间间隔进行观测。这些数据点可以是按小时、天、月甚至年进行采样的。时间序列在许多领域中都有广泛应用,例如金融、经济学、气象学和工程等。时间序列的分析可以帮助我们理解和预测未来的趋势和模式,以及了解数据的周期性、趋势、季节性等特征。常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间
- 时间序列分析技巧(二):ARIMA模型建模步骤总结
小墨&晓末
时间序列分析算法机器学习人工智能程序人生
CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍:研一|统计学|干货分享 擅长Python、Matlab、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项,参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解3ARIMA模型建模实操1目的 该篇为针对时间序列ARIMA模型建模系列技巧:ARIMA模型
- 网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码
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程序员python人工智能机器学习
文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站:NationalAeronauticsandSpaceAdministrationGoddardInstituteforSpaceStudies主要分析的是北美陆地表面
- 深度学习基础之循环神经网络
Ctrl+CV九段手
机器学习和深度学习rnn深度学习神经网络人工智能机器学习学习
目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么?长短期记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么?LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量:计算复杂度:性能对比:总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力,与单向RN
- python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...
weixin_39849930
黄恒秋
1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算,提取相关特征,并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析:移动平均法,移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析:AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换,不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
- 用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划
写代码的M教授
时间序列模型python学习开发语言
学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型,包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周,每周5天学习时间(周末休息或复习)。第1周:
- 深度学习--RNN以及RNN的延伸
Ambition_LAO
深度学习rnn
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构,捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络(如全连接网络)不同,它具备一种时间维度上的“
- 互联网加竞赛 大数据分析:基于时间序列的股票预测于分析
Mr.D学长
pythonjava
1简介Hi,大家好,这里是丹成学长,今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析:基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术,就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。这四种分析方法的共同特点都是跳出变动成分的分析角度,从时间序列本身出发,力求得出前期数据与后期数据的量化关系,从而建立前期数据为自变量,后期数据为因变量的模型,达到预测的目的。来个通俗的比喻,大前天
- Python 3 时间序列可视化指南
张无忌打怪兽
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简介时间序列分析属于统计学的一个分支,涉及对有序的、通常是时间性的数据进行研究。当适当应用时,时间序列分析可以揭示意想不到的趋势,提取有用的统计数据,甚至预测未来的趋势。因此,它被应用于许多领域,包括经济学、天气预报和容量规划等。在本教程中,我们将介绍时间序列分析中使用的一些常见技术,并逐步介绍操作、可视化时间序列数据所需的迭代步骤。先决条件本指南将介绍如何在本地桌面或远程服务器上进行时间序列分析
- 探秘时间序列分析:解锁时光之门
洞深视界
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欢迎来到时间序列分析的世界!时间序列是我们生活中无处不在的,从股票价格到气象数据再到心率变化,时间序列分析帮助我们理解并预测这些数据背后的规律和趋势。今天,让我们一同踏上这段充满探索的旅程,解锁时光之门,揭开时间序列分析的神秘面纱。背景:时间的魔力时间是一种神奇的存在,它记录着万物的变迁和演化。时间序列分析就像是一把时光的钥匙,可以帮助我们打开时间的密码,洞悉时间的规律。无论是经济领域的股票价格预
- python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能
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Statsmodels是Python的一个统计分析库,它提供了许多用于统计建模和分析的函数和类。下面是一些statsmodels库的使用方法和功能:线性回归:statsmodels库可以用于线性回归建模,可以对数据进行拟合,计算参数的置信区间和p值,还可以进行预测。可以使用ols函数来拟合线性回归模型。时间序列分析:statsmodels库提供了许多用于时间序列分析的函数和类,包括ARIMA、VA
- statsmodels专栏4——深度解析:Python中的Statsmodels库时间序列分析
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时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位,它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式,还能够提供对未来趋势的预测。在众多时间序列分析工具中,Python中的Statsmodels库以其强大的功能和灵活性备受青睐。本文将深入探讨Statsmodels库在时间序列分析中的应用,聚焦于移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)以及ARIMA模型,带你领略Statsmodels的精妙之处。写在开头时间序列分析是一
- python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析
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- Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python:文本数据处理】
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文章目录Pandas文本数据处理技术指南引言1.查找文本数据2.替换文本数据3.拼接文本数据4.正则表达式操作5.虚拟变量6.处理缺失值7.分割文本数据8.字符串处理方法9.文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域,文本数据
- Python datetime 模块的高级应用
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Pythondatetime模块的高级应用介绍方法时区处理日期格式化日期计算常见问题及解决方案代码日历应用时间序列分析介绍datetime模块是Python中用于处理日期和时间的标准库模块。它提供了日期和时间类型(date、time、datetime)以及与日期和时间相关的各种操作函数。以下是一些datetime模块的高级应用。方法这个模块的方法介绍:方法描述now()返回当前日期和时间。comb
- LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
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LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?时间序列分析是处理时间相关数据的一种方法,常用于预测、趋势分析和模式识别等应用。下面是一些常见的时间序列分析方法和相应的MATLAB代码示例:移动平均法:%计算简单移动平均data=[1,2,3,4,5,6];windowSize=3;movingAverage=movmean(data,windowSize);自回归模型(
- 严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏 编] 2012年版
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惯性仪器测试与数据分析作者:严恭敏编出版时间:2012年版内容简介《惯性仪器测试与数据分析》比较系统和全面地介绍了陀螺仪、加速度计和惯导系统的测试原理以及典型的数据分析方法。全书内容可大致分为三个部分:①惯性器件测试部分,介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备;②数据分析部分,包括回归分析、时间序列分析、频谱分析、阿仑方差分析和随
- 清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析
茗创科技
摘要大多数脑电(EEG)微状态分析都是在清醒状态下进行数据采集,而现有的睡眠研究主要集中在空间微状态特性的变化以及相邻时间点之间的微状态转换上,睡眠状态下脑电微状态研究尚且不足。本研究旨在对清醒和非快速眼动(NREM)睡眠阶段的非平滑EEG微状态序列进行更广泛的时间序列分析。对不同的时间尺度采用不同的分析方法,短时间尺度可以采用马尔可夫检验来评估,中间时间尺度可以用熵率来评估,长时间尺度可以用频谱
- 重标极差分析 Hurst指数计算
独孤尚亮dugushangliang
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在时间序列分析中,有时候会用到hurst指数,今天分享Hurst指数的计算方法。1介绍本节介绍出自《地理数学方法:基础和应用》一书【第21章时间序列的R/S分析】R/S分析是一种基于长程相关思想的时间序列分析方法。这种方法由H.E.Hurst于1965年最先提出,后来伴随着非线性理论的发展而成长起来。Hurst原本是剑桥大学物理学博士,对埃及尼罗河(Nile)进行了长达60年的观测,记录了尼罗河水
- python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
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目录pandas库Series和DataFramenlargest和nsmallest用法示例代替方法手动实现模拟代码pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库,提供了高效的数据分析方法和数据结构。它特别适用于处理具有关系型数据或带标签数据的情况,同时在时间序列分析方面也有着出色的表现。pandas库广泛应用于数据挖掘和分析、金融和经济分析、科学和工程计算等领域。使用pandas库可以
- 2024美赛E题数学建模思路代码数据分享
千千小屋grow
数学建模
2024ICMProblemE:SustainabilityofPropertyInsurance本题要求选取不同大陆上经历极端天气的两个地区来为保险公司开发模型,本题的重点是找到尽可能多而全的数据,包括天气数据,经济数据,人口数据等。模型选择:对于气候:l根据历史的气候数据,对未来的极端天气进行预测(时间序列分析),可以利用季节性ARIMA,长短期记忆网络(LSTM),向量自回归(VAR)模型等
- 《Pandas 简易速速上手小册》第6章:Pandas 时间序列分析(2024 最新版)
江帅帅
《Pandas简易速速上手小册》pandaspython机器学习numpy人工智能mysql数据挖掘
文章目录6.1时间序列数据基础6.1.1基础知识6.1.2重点案例:股票市场分析6.1.3拓展案例一:温度变化分析6.1.4拓展案例二:电商平台日销售额分析6.2日期与时间功能6.2.1基础知识6.2.2重点案例:活动日志分析6.2.3拓展案例一:工作日计算6.2.4拓展案例二:股票市场交易日数据重采样6.3时间序列的高级应用6.3.1基础知识6.3.2重点案例:金融市场趋势分析6.3.3拓展案例
- 《Numpy 简易速速上手小册》第1章:Numpy 基础(2024 最新版)
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《Numpy简易速速上手小册》numpy
文章目录1.1创建和操作Numpy数组1.1.1基础知识1.1.2完整案例:多维数据分析1.1.3拓展案例1:时间序列数据1.1.4拓展案例2:图像数据处理1.2数组的索引和切片1.2.1基础知识1.2.2完整案例:时间序列分析1.2.3拓展案例1:多维数据访问1.2.4拓展案例2:多条件筛选1.3数学运算基础1.3.1基础知识1.3.2完整案例:数据标准化1.3.3拓展案例1:二维数组的运算1.
- LSTM时间序列数据训练+预测的基本实现
在半岛铁盒里
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文章目录前言实现数据集代码流程完整代码前言最近数模比赛中经常遇到时间序列预测的问题,奈何在比赛中没有时间细细了解,导致总是匆匆忙忙一个ARIMA时间序列分析就糊弄过去了。趁有空学习和总结一下实现思路。实现简单起见,先考虑用一个特征预测Y的情况(即只用标签本身预测)。数据集数据集:GoogleStockPrizeof10years谷歌股票数据集下载:https://www.kaggle.com/da
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- Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战
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- Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战
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机器学习pythonpython机器学习时间序列分析AR定阶自回归模型ar_select_order项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中,AR定阶自回归模型(ARorderselection)是指确定自回归模型(AutoRegressiveModel,AR模型)的阶数p的过程。在AR(p)模型中,当前的时间序列值被表示为过去p个时期的线性组合加上一个误差项。ar_select_order
- 精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术
申公豹本豹
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文章目录引言Pandas简介安装Pandas读取Excel文件数据操作示例:计算平均值示例:筛选数据写入Excel文件实例:读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中,我们经常会面临需要从Excel中读取数据并进行进一步操作的任务。Pyt
- AAAI‘2024时间序列论文汇总!预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展
AI热心分享家
分类数据挖掘人工智能机器学习深度学习
在数据科学领域,时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来,时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛,如金融、气象、健康等。因此,对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。今天就将AAAI'2024会议收录的时间序列论文进行了汇总,涵盖预测、分类、异常检测与因果发现多个方向,大家可以看一看该领域的研究进展和最新成果。1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
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