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JJCTO袁龙
Vuevue.js前端javascript
在Vue3中,如何创建一个异步组件?在现代前端开发中,组件的重用性和异步加载是提升用户体验和优化性能的关键因素。在Vue3中,创建异步组件变得更为便利。本文将探讨如何在Vue3中使用setup语法糖来创建异步组件,并通过示例代码来深入理解这一特性。什么是异步组件?异步组件是一种在需要时才被加载的组件,而不是在应用启动时一次性加载所有组件。这种做法有助于减小初始加载的包大小,从而提升加载速度和响应性
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Java--成长之路
filter过滤器spring
packagecom.hs.filter;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjavax.servlet.Filter;importjavax.servlet.FilterChain;imp
- 计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总
鸦杀已尽
计算机中计算排名用什么公式
在工作中,我们很常遇到需要对销售业绩或学生成绩等进行排名。使用排序的方法可以很便捷的进行排名,但是运用函数公式可能更加方便和高大上。本文列举了关于排名的几种方法:第一部分:美式排名公式一、用RANK函数两参数用法做基础排名(默认降序排列)。特点:如果有两个数字排名相同,如下图,有两个第5名,下一名就是第7名,跳过了6。也就是说最大的次序和总数据量一致,其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成
- 量化交易中用到的回测评估指标(策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率)详解
林不更新
量化交易python
前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机,也有可能有全自动接盘侠的潜质。故现阶段以学习量化交易的知识为主,多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑,笔者目前去一家民营的券商开户后,券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用,可回测可交易(后续详细讲解记录该软件的使用过程)。目前是作为辅助选股使用,开启自动交易为时尚
- java中过滤器应实现的接口_下面选项中,编写过滤器需要实现的接口是( )
凛冬之怒
java中过滤器应实现的接口
【填空题】Tomcat容器中会话的有效时间可以在___文件中设置,默认会话过期时间为30分钟【判断题】在修改传智书城注册页面使用include指令包含顶部、菜单列表和底部这些公共页面时,可以参考引入css、js文件一样放到head标签内部。()【单选题】下列选项中,可以更改Cookie的存活时间的是()【判断题】用于监听HttpSession对象生命周期的接口是HttpSessionBinding
- DeepSeek开源周:面向大模型训练的三个工具包
花生糖@
AIGC学习资料库DeepSeek实用集DualPipeEPLBProfile-dataDeepseek
在2025年的开源周中,DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。这些工具包括DualPipe、EPLB以及Profile-data,它们分别从不同的角度解决了万亿参数模型训练中的算力瓶颈问题,为行业带来了前所未有的加速和效率提升。DualPipe:双向流水线架构的创新DualPipe通过其首创的双向流水线架构,极大地提高了计算与通信的重叠率至92%,相比NVIDIAMegat
- java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格
「已注销」
apachejavapoiexcel
在这里是一个Maven工程,在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录,记录的是地理信息。记录有几个字段记录的图片保存的绝对路径。根据这些字段的内容生成图片。例如picOneAddr。记录分为不同的类型,比如楼房,桥梁等。将每种类型生成一个sheet进行分开保存。具体导出表格的一个
- Simple Baselines for Image Restoration
Adagrad
paper深度学习
Abstract.尽管近年来在图像恢复领域取得了长足的进步,但SOTA方法的系统复杂性也在不断增加,这可能会阻碍对方法的分析和比较。在本文中,我们提出了一个简单的基线,超过了SOTA方法,是计算效率。为了进一步简化基线,我们揭示了非线性激活函数,如Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等是不必要的:它们可以用乘法替换或删除。因此,我们从基线推导出一个非线性激活自由网络,即NAFNet。
- 云原生服务网格:微服务通信的智能中
桂月二二
云原生微服务架构
引言:微服务通信的范式迁移Istio日均管理3000亿服务请求,LinkedIn通过服务网格降低40%网络延迟。阿里巴巴双十一流量洪峰时,MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。GoogleAnthos实现跨云服务治理统一,Envoy代理处理Cilium的eBPF加速提升70%吞吐。CNCF调查显示78%企业采用服务网格,华为云ASM支持万级服务自动拓扑发现,AWSAppMesh延迟优化至亚毫秒级。一
- 1. 用递归方法编写求斐波那契数列的函数。斐波那契数列的定义为: f(n) = 1 n = 1, 2 f(n) = f(n-1)
D.Leo
python算法
1.用递归方法编写求斐波那契数列的函数。斐波那契数列的定义为:f(n)=1n=1,2f(n)=f(n-1)+f(n-2)n>2deff(n):ifn==1orn==2:return1ifn>2:returnf(n-1)+f(n-2)
- 接上一篇:Java实现导出Excel并附带水印
沉默木头人
javajavapoiexcel
上篇这么优秀的Excel工具类,你难道不用?介绍了Java使用poi操作excel表格的导入和修改,在日常开发中经常也会遇到在页面上点击按钮将数据库中的数据导出到excel表中;在了解Excel的水印其实就是插入艺术字再修改字体的颜色、字体、透明度就变成了所谓的水印效果了(一顿操作后我发现其实就类似插入一张透明文字图片);思路:根据对Excel的了解及上网查阅了几篇文章后,整理出了思路。在对Exc
- 机器学习模型-从线性回归到神经网络
Earth explosion
机器学习线性回归神经网络
在当今的数据驱动世界中,机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中,我们将探索几种基础的机器学习模型,并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
- 运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总
江木27
PaddleOCRpythonocr计算机视觉图像处理paddle
官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明,但是使用中仍然会有一些问题,这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model=ckpt/ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accurac
- 神经网络探秘:原理、架构与实战案例
二川bro
智能AI神经网络人工智能深度学习
神经网络探秘:原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc在人工智能的浪潮中,神经网络作为核心驱动力之一,正引领着技术革新与产业变革。本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构,并通过一个实际的代码案例,带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者,还
- Java过滤器
淋风沐雨
javajava开发语言
BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了,这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章,从他们的入门知识到一些很实用的算法了解,亦或我们在java学习中留下的坑,我整理了两张A4纸,日后也打算推送一些大家需要的工具或者资源,暂时学校的事情还是比较多,每晚我都写到很晚,不过我尽最大可能给大家更新,如果你有什么想了解的也可以私信,或者发送邮件和我交流,至
- 量化交易中的模型评估指标有哪些?
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量化炒股股票炒股程序化交易量化炒股miniQMT股票交易AKShare程序化交易股票投资deepseek
量化交易中的模型评估指标有哪些?在量化交易的世界里,模型评估指标就像是航海者手中的指南针,指引着我们穿越市场的波涛。这篇文章将带你深入了解量化交易中那些至关重要的模型评估指标,让你在交易的海洋中不再迷失方向。引言量化交易,这个听起来既神秘又高大上的领域,其实离我们并不遥远。简单来说,量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中,模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型,不仅
- 自动化流程的新星:Automatisch - 开源Zapier替代方案
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自动化流程的新星:Automatisch-开源Zapier替代方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在日益数字化的商业世界中,高效的工作流程自动化是关键。Automatisch,一个强大的开放式业务自动化工具,应运而生,它允许您轻松地将Twitter、Slack等不同服务连接在一起,以实现您的业务流程自动化。项目介绍Automatisch不仅简单易用,而且无需编程知识
- OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑
yiheng2000
docker人工智能
我来帮你重新组织这篇技术体验文章,让它更有结构性和可读性。OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具,这里记录一下使用体验和踩坑经历。作为一名开发者,我觉得这套工具组合挺有意思的,特别是在AI控制计算机这个领域。工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具,主要功能是:自动识别图片
- MySQL 与 MongoDB 的区别
kse_music
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文章目录前言一、如何选择二、索引总结前言在当今数据驱动的世界中,数据库技术扮演着至关重要的角色,它们为应用程序提供了存储、管理和检索数据的基础设施。MySQL和MongoDB作为两种广泛使用的数据库管理系统,分别代表了关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)的典型范例。MySQL是一种成熟的关系型数据库管理系统(RDBMS),自1995年问世以来,凭借其稳定性、可靠性和易用性,成为了许
- 利用 WPF 和阿里云实现图片多区域文字识别并保存至 Excel
如沐春风菜鸡收割机
基于图片水印文字的智能图片分类利用水印文字实现图片精准分类图片水印文字在图片分类中的应用按照水印文字特征对图片进行分类解析图片水印文字助力图片分类excel阿里云
一、项目背景本项目旨在通过自定义指定图片的多个识别区域,利用强大的文字识别技术将这些区域内的文字提取出来,并保存到Excel表格中,方便后续的数据处理和分析。我们选择使用WPF(WindowsPresentationFoundation)作为前端开发框架,以提供友好的用户界面,方便用户自定义识别区域。同时,借助阿里云的文字识别服务,利用其先进的OCR(OpticalCharacterRecogni
- 【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel,Python5分钟搞定,学会不求人
如沐春风菜鸡收割机
excelr语言开发语言
对于企业和组织来说,他们可能拥有大量扫描的纸质文档存储为图像文件,这些文档可能包含多个部分,不同部分可能涉及不同的信息类别。例如,一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等,通过自定义区域识别,可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中,方便日后的检索和统计。以下是使用Python和飞桨实现图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel的详
- 如何实现动态IP代理?动态IP代理技术原理解析
蓝色小坏爷
网络linux数据库
在当今的互联网环境中,动态IP代理是数据采集、匿名浏览、广告验证、自动化测试等应用场景中不可或缺的技术之一。相比于固定IP代理,动态IP代理能够不断更换IP地址,避免封锁,提高访问成功率。那么,如何实现动态IP代理?它的技术原理是什么?本文将详细解析动态IP代理的工作机制,并介绍如何高效使用这一技术。1.什么是动态IP代理?动态IP代理(RotatingProxy)是指代理服务器会在一定时间间隔(
- QT中QVBoxLayout、QWidget、QHBoxLayout、QStringList用法
可可乐不加冰
java前端javascript
下面详细说明每一部分的用法以及它们在实际开发中的应用场景。1.QVBoxLayout的使用基本用法:cpp复制QVBoxLayout*vLayout=newQVBoxLayout(this);作用:创建一个垂直布局管理器,用于将子部件(如按钮、标签等)按照垂直方向依次排列。参数:this表示该布局的父对象是当前的窗口或小部件,布局会自动管理其子部件的位置和大小。常用方法:addWidget(QWi
- 微软的OmniParser简介
RA AI衍生者训练营
java数据库人工智能ai开发语言
介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题,类似于人类的推理,从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具(包括程序、API、网络搜索等)来执行任务并寻找解决方案。该图说明了组成AIAgent的各种组件,包括其网页浏览功能以及导出手机屏幕、桌面视图和网页浏览器的功能。限制AI代理主要依靠基于API的方法来访问数据和其他资源。为了使AI代理实现更高水平的自主性,引入更多模式至关重要。最近,人
- Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列
Eiceblue
PythonXLSpython自动化excel开发语言
在处理Excel数据时,经常会遇到含有空白行和空白列的情况。这些空白区域不仅占用表格显示空间,还可能导致数据分析时出现偏差,影响数据处理的效率与结果的准确性,如空白行可能干扰数据聚合操作,导致统计计数不准确;空白列则可能误导数据解析逻辑,影响后续的数据分析流程。因此,删除Excel表格中的空白行和空白列也是数据预处理中的一项基础任务。本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中
- Vue2-状态管理Vuex介绍与使用
来一杯龙舌兰
前端#Vue2Vue2Vuex状态管理前端共享
文章目录VueX介绍什么情况下应该使用Vuex?VueX状态管理简单状态管理最简单的StoreState在Vue组件中获得Vuex状态对象展开运算符组件仍然保有局部状态Getter通过属性访问通过方法访问Mutation提交载荷(Payload)对象风格的提交方式使用常量替代Mutation事件类型Mutation必须是同步函数在组件中提交MutationAction分发Action在组件中分发A
- 用物理信息神经网络(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
青橘MATLAB学习
深度学习网络设计人工智能深度学习物理信息神经网络强化学习
摘要本文系统介绍了物理信息神经网络(PINN)在解决实际优化问题中的创新应用。通过将物理定律与神经网络深度融合,PINN在摆的倒立控制、最短时间路径规划及航天器借力飞行轨道设计等复杂任务中展现出显著优势。实验表明,PINN相比传统数值方法及强化学习(RL)/遗传算法(GA),在收敛速度、解的稳定性及物理保真度上均实现突破性提升。关键词:物理信息神经网络;优化任务;深度学习;强化学习;航天器轨道一、
- 使用Excel计算排名
IT铺子
Excelexcel
在Excel中,有几种方法可以计算排名,常用的是使用RANK、RANK.EQ和RANK.AVG函数。这些函数可以根据给定的数据范围计算每个值的排名。以下是一些具体的排名计算示例。示例1:基本排名计算假设我们有一组学生的成绩,想要计算他们在班级中的排名。学生姓名成绩排名小明85小红92小刚78小丽88小华92步骤在“排名”列中输入公式=RANK.EQ(B2,$B$2:$B$6,0),然后按Enter
- Manus:成为AI Agent领域的标杆
喜欢猪猪
人工智能
一、引言官网:Manus随着人工智能技术的飞速发展,AIAgent(智能体)作为人工智能领域的重要分支,正逐渐从概念走向现实,并在各行各业展现出巨大的应用潜力。在众多AIAgent产品中,Manus以其独特的技术优势和市场表现,有望成为该领域的标杆。作为资深AI工程师,本文将深入探讨Manus的背景知识、主要业务场景、底层原理、功能的优缺点,并尝试使用Java搭建一个属于自己的Manus助手,以期
- java中过滤器
简 洁 冬冬
监听器和过滤器java
Filter过滤器它的作用是:拦截请求,过滤响应应用场景:权限检查日志操作事务管理web.xml1.配置过滤器2.指定过滤器的url-pattern规则doFilter中如果没有调用继续请求的方法,就停止如果继续访问,filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse)在调用过滤器前,request对象已经被创建并封装request.getReq
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号