log-pilot 具有如下特性：
一个单独的 log 进程收集机器上所有容器的日志。不需要为每个容器启动一个 log 进程。
支持文件日志和 stdout。docker log dirver 亦或 logspout 只能处理 stdout，log-pilot 不仅支持收集 stdout 日志，还可以收集文件日志。
声明式配置。当您的容器有日志要收集，只要通过 label 声明要收集的日志文件的路径，无需改动其他任何配置，log-pilot 就会自动收集新容器的日志。
支持多种日志存储方式。无论是强大的阿里云日志服务，还是比较流行的 elasticsearch 组合，甚至是 graylog，log-pilot 都能把日志投递到正确的地点。
开源。log-pilot 完全开源，您可以从 Git项目地址 下载代码。如果现有的功能不能满足您的需要，欢迎提 issue。
快速启动
下面演示一个最简单的场景：先启动一个 log-pilot，再启动一个 tomcat 容器，让 log-pilot 收集 tomcat 的日志。为了简单起见，这里先不涉及阿里云日志服务或者 ELK。如果您想在本地运行，只需要有一台运行 Docker 的机器就可以了。
首先启动 log-pilot。
说明 以这种方式启动，由于没有配置后端使用的日志存储，所有收集到的日志都会直接输出到控制台，所以主要用于调试。
打开终端，输入命令：
试用
docker run --rm -it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /:/host \
--privileged \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/log-pilot:0.9.5-filebeat
您会看到 log-pilot 的启动日志。
不要关闭终端。新开一个终端启动 tomcat。tomcat 镜像属于少数同时使用了 stdout 和文件日志的 Docker 镜像，非常适合这里的演示。
试用
docker run -it --rm -p 10080:8080 \
-v /usr/local/tomcat/logs \
--label aliyun.logs.catalina=stdout \
--label aliyun.logs.access=/usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log.*.txt \
tomcat
说明：
aliyun.logs.catalina=stdout 告诉 log-pilot 这个容器要收集 stdout 日志。
aliyun.logs.access=/usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log..txt 则表示要收集容器内 /usr/local/tomcat/logs/ 目录下所有名字匹配 localhost_access_log..txt 的文件日志。后面会详细介绍 label 的用法。
说明 如果您在本地部署 tomcat，而不是在阿里云容器服务上，您需要指定 -v /usr/local/tomcat/logs；否则 log-pilot 没法读取到日志文件。容器服务已经自动做了优化，不需自己加 -v 了。
log-pilot 会监控 Docker 容器事件，当发现带有 aliyun.logs.xxx 容器时，自动解析容器配置，并且开始收集对应的日志。启动 tomcat 之后，您会发现 log-pilot 的终端立即输出了一大堆的内容，其中包含 tomcat 启动时输出的 stdout 日志，也包括 log-pilot 自己输出的一些调试信息。
您可以打开浏览器访问刚刚部署的 tomcat，您会发现每次刷新浏览器，在 log-pilot 的终端里都能看到类似的记录。其中message 后面的内容就是从 /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log.XXX.txt 里收集到的日志。
使用 ElasticSearch + kibana
首先要部署一套 ElastichSearch + kibana，您可以参考 容器服务中使用 ELK 在阿里云容器服务里部署 ELK，或者按照 ElasticSearch/kibana 的文档直接在机器上部署。本文档假设您已经部署好了这两个组件。
如果您还在运行刚才启动的 log-pilot，先关掉，然后使用下面的命令启动。
说明 执行之前，先把 ELASTICSEARCH_HOST 和 ELASTICSEARCH_PORT 两个变量替换成您实际使用的值。 ELASTICSEARCH_PORT 一般为 9200。
试用
docker run --rm -it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /:/host \
--privileged \
-e FLUENTD_OUTPUT=elasticsearch \
-e ELASTICSEARCH_HOST=${ELASTICSEARCH_HOST} \
-e ELASTICSEARCH_PORT=${ELASTICSEARCH_PORT} \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/log-pilot:0.9.5-filebeat
相比前面启动 log-pilot 的方式，这里增加了三个环境变量：
FLUENTD_OUTPUT=elasticsearch：把日志发送到 ElasticSearch。
ELASTICSEARCH_HOST=${ELASTICSEARCH_HOST}：ElasticSearch 的域名。
ELASTICSEARCH_PORT=${ELASTICSEARCH_PORT}：ElasticSearch 的端口号。
继续运行前面的 tomcat，再次访问，让 tomcat 产生一些日志，所有这些新产生的日志都将发送到 ElasticSearch 里。
打开 kibana，此时您还看不到新日志，需要先创建 index。log-pilot 会把日志写到 ElasticSearch 特定的 index下，规则如下：
如果应用上使用了标签 aliyun.logs.tags，并且 tags 里包含 target，使用 target 作为 ElasticSearch 里的 index。否则，使用标签 aliyun.logs.XXX 里的 XXX 作为 index。
在前面 tomcat 里的例子里，没有使用 aliyun.logs.tags 标签，所以默认使用了 access 和 catalina 作为 index。我们先创建 index access。
创建好 index 就可以查看日志了。
在阿里云容器服务里使用 log-pilot
容器服务专门为 log-pilot 做了优化，最适合 log-pilot 运行。
要在容器服务里运行 log-pilot，您仅需要使用下面的编排文件创建一个新应用。有关如何创建应用，参见 创建应用。
试用
pilot:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/log-pilot:0.9.5-filebeat
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- /:/host
privileged: true
environment:
FLUENTD_OUTPUT: elasticsearch #按照您的需要替换
ELASTICSEARCH_HOST: ${elasticsearch} #按照您的需要替换
ELASTICSEARCH_PORT: 9200
labels:
aliyun.global: true
接下来，您就可以在要收集日志的应用上使用 aliyun.logs.xxx 标签了。
label 说明
启动 tomcat 时，声明了下面两个 label 来告诉 log-pilot 这个容器的日志位置。
试用
--label aliyun.logs.catalina=stdout
--label aliyun.logs.access=/usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log.*.txt
您还可以在应用容器上添加更多的标签。
aliyun.logs.$name = $path
变量 name 是日志名称，只能包含 0~9、a~z、A~Z 和连字符（-）。
变量 path 是要收集的日志路径，必须具体到文件，不能只写目录。文件名部分可以使用通配符，例如，/var/log/he.log 和 /var/log/*.log 都是正确的值，但 /var/log 不行，不能只写到目录。stdout 是一个特殊值，表示标准输出。
aliyun.logs.$name.format：日志格式，目前支持以下格式。
none：无格式纯文本。
json：json 格式，每行一个完整的 json 字符串。
csv：csv 格式。
aliyun.logs.$name.tags：上报日志时，额外增加的字段，格式为 k1=v1,k2=v2，每个 key-value 之间使用逗号分隔，例如 aliyun.logs.access.tags="name=hello,stage=test"，上报到存储的日志里就会出现 name 字段和 stage 字段。
如果使用 ElasticSearch 作为日志存储，target 这个 tag 具有特殊含义，表示 ElasticSearch 里对应的 index。
扩展 log-pilot
对于大部分用户来说，log-pilot 现有功能足以满足需求，如果遇到没法满足的场景，您可以：
到 https://github.com/AliyunContainerService/log-pilot 提交 issue。
直接改代码，再提 PR。
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docker run -d --restart always \
-v /:/logtail_host:ro \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
--env ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG=/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou/ilogtail_config.json \
--env ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID=179696782 \
--env ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID=1 \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest
https://help.aliyun.com/document_detail/66659.html?spm=a2c4g.11186623.2.29.5926216cPS8lMw#concept-jc1-m4v-vdb