• 类 class

  • 抽象概念

  • 是属性与方法的集合

  • 对象/实例 instance/object

  • 类的具体实现/实例化

  • 属性

  • 对象状态的抽象，用数据结构描述

  • 操作/方法

  • 对象行为的抽象，用操作名和实现该操作的方法来描述

  • 一切皆对象

  • 对象是数据和操作的封装

  • 对象是独立的，但是对象之间可以互相作用

  • 目前OOP是最接近人类认知的编程范式

面向对象的OOP三要素

封装

  • 组装：将数据和操作组装到一起

  • 隐藏数据：对外只暴露一些接口，通过接口访问对象

继承

  • 多复用

  • 少修改

  • OCP开闭原则 对扩展开放，对修改关闭

多态

  • 动态绑定：面向对象最灵活的地方

Python的类

  • 类名必须用大驼峰命名

  • 必须使用class 的关键字

  • 类定义完成产生的对象，绑定到了标识符ClassName上

类对象及类属性

  • 类对象

  • 类定义会生成一个类对象

  • 类属性

    • 类定义中的变量和类中定义的方法都是类属性

  • 类变量，

  • 方法对象method 一般至少有一个参数self（第一个参数可以是self 也可以是其他值但是规定使用self

  • self指代当前实例本身，类似Java的this

实例化

  • 在类对象名称后面加上一个括号，即实例化

  • 一般情况下类可以生成多个实例

  • 每次实例化获得的实例都是不同的，即使使用同样的参数实例化

  • Python类实例化会先自动调用类或其超类内部的new方法，再调用init方法

  • 如果类没有定义init，会隐式调用

  • init作用：对实例进行初始化，类似Java的构造器

init方法不能有返回值，只能是None

实例对象（instance)

  • 类实例化后一定获得一个对象，就是实例对象。

  • self.name name是保存在了实例上，并不是类上

  • 说明self  就一个调用者，就是c对应的对像

实例变量和类变量

  • 实例变量是每一个实例自己的变量，是自己独有的；类变量是类的变量，是类的所有实例共享的属性和方法

特殊属性

  • __name__ 对象名

  • __class__ 对象的类型

  • __dict__ 对象的属性的字典

  • __qualname__ 类的限定名

总结：

是类的，也是这个类所有的实例的，其实列都可以访问到的；是实例的，就是这个实例自己的，通过类访问不到。

Python中每一种对象都拥有不同的属性。函数、类都是对象，类的实例也是对象

实例属性的查找顺序

  • 实例使用.来访问属性，会先找自己的dict，如果没有，通过属性class找到自己的类，再去类的dict中找

一般来说。类变量使用全大写命名

装饰类

def add_name(name):    
def wrapper(value):
value.NAME=name        
return value    
return wrapper

@add_name('a') # A=add_name(A)('a')class A:
AGE=8

装饰类就是为了类添加一个属性，通过标识符指向这个类的对象。

类方法和静态方法

类方法

  • 在类定义中，使用@classmethod装饰器修饰方法

  • 必须至少有一个参数，且第一个参数留给cls,cls指代调用者即类对象自身

  • cls这个标识符可以是任意合法名称，但是为了易读，不要修改

  • 通过cls可以直接操作类的属性

  • 类似C++、Java中的静态方法

静态方法

  • 在类定义中，使用@staticmethod装饰器修饰的方法

  • 调用时不会隐式传入参数

!静态方法；只是表明这个方法属于这个名词空间，函数归在一起，方便组织管理

调用方法

  • 类几乎都可以调用素有内部定义的方法，但是调用普通方法会出错的，原因是第一参数必须是类的实例，实例也几乎是调用的所有的方法，普通函数调用哟办不会这么出现，因为不能这么出现,因为不与允许这么定义

  • 类除了普通方法都可以调用，普通方法需要对象的实例作为第一参数

  • 实例可以调用所有类中定义的方法，普通方法传入实例自身，静态方法和类方法需要找到实例的类

访问控制

私有属性（private)

  • 使用双下划线开头的属性名

本质

  • 类定义的时候，如果声明一个实例变量的时候，使用双下划线，Python解释器会将其改名为_类名__变量名，所以用原来的名字访问不到了。

  • 用此变量名仍可以访问私有变量

保护变量

  • 变量名前使用一个下划线

  • 只是开发者共同约定

私有变量

  • 参照私有变量、保护变量

属性装饰器

property装饰器

  • 后面跟的函数名就是属性名，其本身就是getter 必须存在

setter装饰器

  • 接受self，与将要赋值的值。

deleter装饰器

  • 控制是否删除属性，很少用

property装饰器必须在前

方法一;

class Person:
    def __init__(self, name, age=18):
        self.name = name
        self.__age = age

    @property
    def age(self):
        return self.__age

    @age.setter
    def age(self, age):
        self.__age = age

    @age.deleter
    def age(self):
        print('del')

方法二：

class Person:
    def __init__(self, name, age=18):
        self.name = name
        self.__age = age

    def getage(self):
        return self.__age

    def setage(self, age):
        self.__age = age

    def delage(self):
        print('del')
        

    age = property(getage, setage, delage, 'age property')

方法三：

class Person:
    def __init__(self, name, age=18):
        self.name = name
        self.__age = age

    age = property(lambda self: self.__age)