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xianjie0318
elk架构elasticsearch
1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst
- Kafka快速入门
G丶AEOM
速成学习区kafkalinq分布式
讲一下什么是Kafka首先引入这样一个场景:A服务可以发送200qps(QueriesPerSecond,是指每秒查询率),而B服务可以处理100qps。很显然,B服务很可能会被A服务压垮掉。怎么为了保证B不被压垮的同时还能处理A消息,没有什么是不能通过一层中间件解决的,如果有,那就再加一层。开始很容易想到,可以在B服务中增加一个队列,其实就是个链表,B服务根据自己的消费能力,消费链表中的消息。每
- 快速理解 并发量、吞吐量、日活、QPS、TPS、RPS、RT、PV、UV、DAU、GMV
小松聊PHP进阶
面试后端服务器数据库sqlmysqlnosql软件工程
并发与并行并发:由于CPU数量或核心数量不够,多个任务并不一定是同时进行的,这些任务交替执行(分配不同的CPU时间片,进程或者线程的上下文切换),所以是伪并行。并行:多个任务可以在同一时刻同时执行,通常需要多个或多核处理器,不需要上下文切换,真正的并行。并发量(Concurrency)概念:并发或并行,是程序和运维本身要考虑的问题。而并发量,通常是不考虑程序并发或并行执行,只考虑一个服务端程序单位
- 淘宝海量数据库OceanBase:系统架构详解
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无论从数据量还是访问量,OceanBase不再能够是一个单机系统,即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力,因此,分布式系统不可避免,然而,内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务,成为了一个很大的挑战和十分艰难的抉择:相关文章:淘宝海量数据库之一:来自业务的挑战淘宝海量数据库之二:一致性选择淘宝海量数据库之三:事务的ACID一种选择是当前数据库的常用的水平拆库,淘宝
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[toc]Redis是什么Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。这是一种NoSQL的数据库。Redis作为一个内存数据库:性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多了复用机制。丰富的数据类型,支持字符串(strings)、散列(hash)、列表(lists)、集
- 即时通讯项目
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即时通讯项目网络redis数据库服务器缓存设计模式
即时通讯项目需求分析功能约束可行解更优解高性能接入层优化存储层优化消息时序一致性高可用需求分析功能添加好友聊天会话列表单聊AB群聊多设备登录消息漫游消息已读,查看已读/未读列表视频通话(学音视频技术时补上)语音通话约束DAU(DailyActiveUsers,日活跃用户数量)10亿假设每人平均每天发100条消息,1000Mli*100/86400=12MliQPS(Queriespersecond
- 分布式架构基础-多线程
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分布式架构基础-多线程基本概念进程:程序的一次执行过程线程:一个进程产生的多个线程并发:偏重于多个任务交替执行,可用于一个CPU并行:用于多个CPU同时执行任务高并发:通常考验指标为响应时间、吞吐量、每秒查询效率(QPS)、并发用户数线程的生命周期:一个线程周期首先通过newThread创建一个线程触发,然后调用start()方法让线程从就绪状态变成运行状态,后续再运行过程中有wait()、sle
- 高并发 Nginx + lua是如何抗住的
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提到高并发或者抗压力,有这种高qps经验的同学第一反应大都是Nginx+lua+Redis,网上也满天非那种高并发架构方案大都是这种,但是Nginx+lua来做接入层到底是怎么抗住压力的呢?本篇顺序:1、Nginx如何抗住的高并发,工作模式是怎样的,利用了哪些技术2、常见的IO模型及异步非阻塞IO的优势3、epoll相对于其他模型为何这么强大第一阶段:Nginx不同于Apache的一点就是,Ngi
- 面试宝典第三话 -- 如果系统QPS突然提升10倍该怎么处理?
有头发的程序猿!
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在高并发系统重,QPS(QueriesPerSecond)是一个重要的性能指标。当系统QPS突然提升10倍时,如果没有合理的对应措施,系统可能会出现性能瓶颈甚至奔溃。本文将介绍在Java系统中如何应对这种情况。1.预防性措施1.1性能监控首先,建立完善的性能监控体系,实时监控系统额度QPS、CPU、内存、磁盘IO等指标,及时发现和预警性能问题。1.2负载均衡使用负载均衡中间件(如Nginx)将流量
- 华为云 GaussDB 数据库和 MySQL 数据库的区别
单车~
数据库华为云gaussdb
性能表现:GaussDB:拥有超高性能,可达到百万级QPS,性能是开源MySQL的7倍。在复杂查询场景,支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理,性能相比传统架构提升数十倍1。MySQL:也能处理大量数据和高并发访问,对于一般的中小型网站开发等场景性能表现良好,但在性能上限方面相对GaussDB较低。例如,在处理大规模数据和高并发请求时,可能会面临性能瓶颈。扩展性:GaussDB:
- 你不得不知道的反射(非常重要)
Java李太白
非常重要:蚂蚁金服年底海量hc,关键竞争压力小,部门核心,千万DAU,6位数QPS,有意向找我内推,可做适当面试指导,机会难得。刚开始学Java一般不太会关注到反射,但是如果看很多框架的源码,发现反射无处不在。最近一个业务需求中用了反射,感觉非常丝滑。前言鲁班:什么是反射?安琪拉:反射是Java中提供的运行期获取对象信息的能力。先记住二个关键词:运行期、对象信息。鲁班:那为什么Java需要反射呢?
- QPS提升10倍怎么设计-JAVA后端经常用到的技术
九张算数
java开发语言
如果要将系统的QPS(QueriesPerSecond,每秒查询率)提升10倍,可以从以下几个方面进行设计:一、硬件层面增加服务器资源可以增加服务器的数量,通过负载均衡将流量分发到不同的服务器上,从而提高系统的整体处理能力。例如,使用分布式服务器集群,将请求均匀地分配到各个节点上,避免单个服务器负载过高。升级服务器的硬件配置,如提高CPU性能、增加内存容量、使用更快的存储设备等。例如,采用多核处理
- 分库分表学习笔记(一)
Murphy.Wang
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图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
- 高通SDX62 SDX65 QPS615 PCIE死机NoC timeout问题
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问题描述SDX65平台外接QPS615偶现死机问题,RAMDUMP解析是NoC错误修改描述PCI:DisableL0ssupportforSDX65withQPS615onCPEplatformNoCtimeoutissuesareseenwithHSPattachoverQPS615switchwhileIPAisaccessingHSPspecificregisters.Atthetimeof
- 如何设计一个高并发架构
木小同
面试java高并发分布式java面试
为什么需要高并发架构一个简单的系统,从最开始的时候如果只有10w以内的用户,那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程,数据由mysql进行落地是完全可以支持的。但是如果随着用户体量的增大,就需要开始将系统慢慢的做优化,来支撑高并发,高性能,并且依旧需要高可用。那么我们该如何一步步优化,设计一个高并发的架构呢。如何设计高并发架构1、拆分当系统的业务复杂到一定程度,共同维护
- 性能测试理论基础一:性能测试概念和指标
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性能测试压力测试功能测试测试工具可用性测试
一、性能测试概念1.为什么程序会有性能问题,性能问题是怎么出现的?2.性能测试和功能测试的区别是什么?3.核心性能指标:吞吐量QPS/TPS4.核心性能指标:并发量5.核心性能指标:响应时间1.性能和功能的区别功能角度:验证程序是否满足功能性需求(有没有功能,能不能用)性能:多角度分析(做的好不好,性能指标)2.为什么程序会有性能问题,性能问题是怎么出现的?任何程序运行都需要资源(CPU、内存、磁
- 高并发、高性能、高可用
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三高也就是所谓的高并发、高可用、高性能。这三者的关系是,当今的互联网高并发出现的情况比较多,为了解决高并发,所以我们需要保证系统的高可用和高性能。这三者的评判指标是,高并发方面要求QPS(QueriesPerSecond,每秒查询率)大于10万,高性能方面要求请求延迟小于100ms,高可用方面要高于99.99%。高并发高并发是指能在同一时间内正确处理更多的请求负载均衡高并发首选方案就是集群化部署,
- Redis常见问题
爱码的嘉
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1、什么是redis?Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多路复用机制。丰富的数据类型,支持字符串、散列、列表、集合、有序集合等。支持数据持久化。可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时加载。主从
- 程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!
技术灭霸
01高并发1.1简介高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms
- 基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)
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数字通信原理数字信号处理matlab信号处理信息与通信程序人生
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后5、乘载波后6、低通滤波后7、匹配滤波后8、星座图和眼图Ⅱ、码元信噪比eb/n0=-10dB时1、星座图2、眼图Ⅲ
- 消息队列RabbitMQ入门与使用
sklit88
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目录一、消息中间件概述1.1、为什么学习消息队列1.2、什么是消息队列1.3、应用场景1.3.1、QPS/PV1.3.2、什么是PV,UV,PR1.4、AMQP和JMS1.4.1、AMQP1.4.2、JMS二、RabbitMQ简介及安装2.1、RabbitMQ简介2.2、安装及配置2.2.1、下载2.2.2、安装2.2.3、卸载2.3、管理界面三、AMQP3.1、相关概念3.2、RabbitMQ运
- 分布式id实战
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目录常用方式特征潜在问题信息安全高性能UUID雪花算法数据库生成美团Leaf方案Leaf-segment数据库方案Leaf-snowflake方案常用方式uuid雪花算法数据库主键特征全局唯一趋势递增信息安全潜在问题信息安全如果id连续递增,容易被爬虫,批量下载数据如果订单id是连续递增,容易被竞争对手推算出日交易量,这时候需要ID不规则可能泄漏本机mac地址高性能保证在高qps时候,系统也高可用
- QPS、TPS、RT、吞吐量是什么意思?
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一、QPSQPS全称为QueriesPerSecond,即每秒钟处理的请求数量。对于一个高并发应用来说,QPS是非常重要的性能指标,它反映了应用处理请求的能力。在实际应用中,QPS的大小取决于应用的负载和应用本身的性能。举个例子,假设有一个电商网站,这个网站每天需要处理100万个订单请求,那么每秒钟需要处理的订单数量就是1000000/86400≈11.57。因此,这个网站的QPS应该至少达到11
- Redis之分布式搭建及使用快速入门
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•Java架构——【分布式缓存技术】redisredis集群redis分布式redis主从搭建
文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、代理Proxy之Codisd、RedisClustere、分片方案总结1、为什么需要用redis集群老套路,性能、扩展、可用性。下面几个说法就当故事听听了。性能第一个是因为Redis本身的QPS已经
- springboot整合RabbitMQ
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1.Spring-AMQP概念什么是Spring-AMQPSpring框架的AMQP消息解决方案,提供模板化的发送和接收消息的抽象层,提供基于消息驱动的POJO的消息监听等提供不依赖于任何特定的AMQP代理实现或客户端库通用的抽象,最终用户代码将很容易实现更易替换、添加和删除AMQP,因为它可以只针对抽象层来开发总之就是提高我们的框架整合消息队列的效率,springboot为更方便开发Rabbit
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- - 项目落地 - 《选择项目工具的方法论》
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构建工业级QPS百万级服务架构
本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》提纲:选择大概率能完成业务目标的工具选择最适合的工具制作最适合的工具本文所说的项目工具,泛指业务软件开发,所依赖的第三方提供的成熟的资源。包括但不限于开发语言、编辑工具、编译工具、三方库、方法论。使用项目工具的目的是为了按时高质量完成项目。第一阶段:选择大概率能完成业务目标的工具。这里为什么不是选择每个环节都用最优的工具,如果能做到,当然最好。但是一个人的
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- - 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》03 - 消息队列
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本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《QPS百万级的有状态服务实践》02-冷启动和热更新。我们的架构如图1。上一章在热更新部分,我们引入了消息队列。本章我们介绍下各个消息队列的优缺点,并选择其中一个说下核心概念和原理。图1目前市面上的消息中间件优缺点和使用案例如下。消息中间件优点缺点著名使用案例ApacheKafka高吞吐量、可扩展性好、持久化、故障容错配置复杂、消息重复(至多一次或
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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