- 【新春不断更】数据结构与算法之美:二叉树
<但凡.
数据结构与算法之美数据结构算法c++
Hello大家好,我是但凡!很高兴我们又见面啦!眨眼间已经到了2024年的最后一天,在这里我要首先感谢过去一年陪我奋斗的每一位伙伴,是你们给予我不断前行的动力。银蛇携福至,万象启新程。蛇年新春之际,愿你们万事顺遂,岁月皆安,新的一年所想皆如愿,所行皆坦途。好了,给生活添点passion,开始今天的编程之路!我的博客:left=NULL;p->right=NULL;p->x=a;returnp;}1
- 使用飞书群机器人监控服务器GPU使用率
sunrise_ccx
服务器飞书
目标:如果服务器GPU空置,可以及时推送消息到飞书群。其他类似的监控目标也可以修改代码实现。步骤:(1)首先在群聊设置加入机器人,复制webhook_url(2)在服务器后台运行如下代码。注意替换webhook_url"""nohuppythonmonitor_gpu.pymy_server>monitor_gpu.log2>&1&"""importsysimportsubprocessimpor
- python绘图实例
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pythonPlt实例背景:业务的健身数据,有一个字段是其他附加信息,格式是json,需要查出该字段,解出json,拿到目标数据,按要求聚合,如燃脂是0.25的有几个目的:要验证运营页面的概览数据是否正确策略:从表中查出数据,格式化,用plt绘制,与被测页面的图形数据对比代码如下:#coding:utf8importMySQLdbimportjsonimportpandasaspdimportnu
- 数字化智能运维平台建设方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库运维
数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
- YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
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YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
- YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
- 项目集成计划应包含哪些内容
项目管理项目计划
项目集成计划是项目管理中至关重要的一部分,它确保了项目所有环节能够顺利协同,达成预定目标。项目集成计划应包括项目目标、资源分配、进度安排、风险管理、沟通计划和质量管理等关键要素。这些内容不仅能帮助项目经理对项目进行有效掌控,还能确保各个部门和团队成员在同一方向上协作,实现项目成功。本文将逐一分析这些内容,并为你提供实施的最佳实践。一、项目目标和愿景的明确、目标设定的重要性项目集成计划的核心部分是明
- AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言
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1.定义目标与需求首先,要明确你希望AI智能体做什么。是自动化任务、数据分析、自然语言处理,还是其他功能?明确目标可以帮助你选择合适的技术和方法。2.选择开发平台与工具开发AI智能体的软件时,你需要选择适合的编程语言、框架和工具。例如:编程语言:Python是最常用的语言,因为它有强大的AI/ML库,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台:你可以使用本地环境、
- SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net
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SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net摘要IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection摘要显著目标检测(SOD)在计算机视觉中仍然是一个重要的任务,其应用范围从图像分割到自动驾驶。基于全卷积网络(FCN)的方法在过去几十年里在视觉显著性检测方面
- 分布式组件底层逻辑是什么?
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分布式组件的底层逻辑围绕如何在多节点系统中实现协调、通信和可靠性展开,其核心目标是通过协作提供高可用、高性能和容错能力的服务。以下是分布式组件的核心底层逻辑:1.核心概念与原理1.1数据一致性分布式系统中,多个节点可能会同时处理数据,如何保持一致性是核心问题。CAP定理:C(Consistency):所有节点对同一数据的视图一致。A(Availability):每个请求都能得到响应(不保证最新数据
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IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好!我今天要介绍的主题是:IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍:IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第3张下面介绍IT信息化现状分析。第4张在这个领域,首先要看清现有的信息化系统是个
- 基于深度学习的遥感目标检测系统:UI界面、R-CNN模型与数据集准备
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R-CNN检测系统人工智能深度学习r语言cnnpythonui目标检测
一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域,如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息,但同时也带来了目标检测中的许多挑战,特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此,采用深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)和区域卷积神经网络(R-CNN),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统,使用R
- ultralytics 是什么?
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ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库,专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。它最著名的功能是实现YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型,特别是最新的YOLOv8。1.YOLO是什么?YOLO是一种流行的目标检测算法,以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
- 深入了解 ELF 文件格式:Linux 的可执行文件标准
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在Linux操作系统中,ELF(ExecutableandLinkableFormat)文件格式是一个至关重要的标准,它用于存储可执行文件、目标文件和共享库等。无论是开发者、系统管理员,还是从事底层编程的工程师,都需要理解ELF文件的结构,因为它决定了如何加载、执行和调试程序。本文将深入解析ELF文件的结构,帮助大家更好地理解它的工作原理及其在操作系统中的作用。什么是ELF文件?ELF(Execu
- 使用 Kotlin 将 Vertx 和 Springboot 整合
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本篇文章目的是将Springboot和Vertx进行简单整合。整合目的仅仅是为了整活,因为两个不同的东西整合在一起提升的性能并没有只使用Vertx性能高,因此追求高性能的话这是在我来说不推荐。而且他们不仅没有提高很多性能甚至增加了学习成本一、整合流程首先呢目标是将Vertx最终整合成和使用Springbootweb一样简单的httpserver。步骤:获取Springboot所有的Bean注册路由
- 《深入Python子域名扫描:解锁网络空间的隐藏宝藏》
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Python子域名扫描:探索网络世界的隐藏边界在当今数字化的时代,网络安全和网络探索变得愈发重要。网络就像一个广阔无垠的宇宙,隐藏着无数的秘密和潜在的威胁。而子域名扫描,就是在这个庞大的网络宇宙中寻找线索、探索未知领域的一把钥匙。Python,作为一门强大且灵活的编程语言,在网络安全的各个领域都有着广泛的应用。其中,利用Python进行子域名扫描,不仅可以帮助我们发现目标域名下的更多信息,还能在渗
- 跨域问题及解决方案
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跨域问题不仅影响开发效率,还可能导致项目进度延误。因此,理解和掌握跨域问题的原理及其解决方案对于前端开发者和后端开发者来说都至关重要。本文将详细介绍什么是跨域、跨域产生的原因,以及常见的后端跨域解决方案。文章目录一、什么是跨域二、跨域产生的原因三、解决策略:1.CORS(跨域资源共享)2.在SpringBoot中配置CORS2.1在目标方法中添加`@CrossOrign`注解2.2添加Cors过滤
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本节目标1.了解binlog日志2.掌握如何恢复误删除的数据【重点】什么是binlog日志binlog日志的作用1.在企业应用中,我们不是单台节点运行的,不会在一台服务器上装mysql来跑,玩万一挂了怎么办,所以我们基于负载均衡这个概念,做到主从,一主多从的复制。2.万一不小心把数据库给删了,我们可以通过binlog日志进行数据的恢复但是要满足两个条件一,定时全备份,例如每天凌晨一点定时备份二,b
- 自学网络安全,一般人我劝你还是算了吧_白银安卓开发
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whois信息用来查询域名信息,shodan、zoomeye、fofa等网络空间搜索引擎检索IP、域名、URL等背后的信息,GoogleHacking利用搜索引擎来检索网站内部信息,这些东西都是在网络信息搜集中经常用到的技能。暴力破解在网络攻击中,当扫描到目标开放的服务后,最直接的就是想要登录进去。常见的服务有SSH、RDP、MySQL、Redis、Web表单等等。这个时候,暴力破解通常会派上用场
- 【React】Fiber介绍
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一、ReactFiber特性当提到ReactFiber的原理时,我们指的是React16引入的一种协调引擎,用于处理组件的更新和渲染。它的设计目标是提高React应用的性能和交互能力,特别是在大型应用或需要高度响应性的场景下。以下是ReactFiber的一些核心原理:增量渲染:传统的React渲染是同步的,一旦开始渲染,需要一次性完成整个组件树的渲染,这样可能导致页面发生阻塞。而ReactFibe
- “C语言与揭秘文件:从内存到外部存储的旅程“
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1️⃣文件概述1.文件是一组相关数据的有序集合。如,源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件(头文件)...。文件通常驻留在外部介质(磁盘、硬盘、U盘...)上的,在使用时才调入内存。2.程序在执行时,所有的数据都存储在内存中,这些数据只能临时存放而不能永久保存,想要永久保存就需要把数据以文件的形式存储在外存储器中。每一个文件都有一个名字,操作系统以文件为单位对数据进行管理。3.C语言把外部设备也
- 【python学习】loguru日志库用法大全!附代码示例
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Loguru是一个用于Python的简单且强大的日志库。它的目标是使日志记录变得简单和优雅,同时提供许多有用的功能。Loguru的主要特点包括:简单易用:不需要复杂的配置,开箱即用。丰富的功能:支持异步日志、日志文件轮转、日志格式化、过滤器等。优雅的语法:通过logger对象的直接方法调用记录日志。下面通过代码演示Loguru的几个最核心的功能:安装Loguru可以通过pip安装Loguru:pi
- React Fiber 架构详解
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ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构,它重新实现了React的协调算法,使得React能更高效地处理更新、渲染,提升了应用的性能和响应速度。Fiber的目标是优化UI更新流程,尤其是在大型应用中保证流畅的用户体验。1.什么是ReactFiber?ReactFiber是React核心算法的重写。它是一种增量渲染的机制,允许React将更新工作分成多个小任务,并
- 渗透测试之 通俗易懂让你搞明白如何做渗透测试【渗透测试之流程(步骤)】 什么是白帽子? 什么是黑帽子?什么又是黑客 这篇文章让你搞明白
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目录写在前面的内容:从黑客到黑客的步骤什么是黑客:黑客之步骤:首先:从上面总结性图片我们可以看出黑客得攻击步骤无非就是总结下来分为4个步骤!明确目标信息收集漏洞探测漏洞验证高危漏洞利用总结一下子:写在前面的内容:其实很多小伙伴,都听过黑客这个词汇也对黑客这个职业或者说这个工种很好奇,那么黑客到底是干什么的,是如何进行黑客的一个工作流程的了?这篇文章,我将以大白话+专业术语的方式让大家明白,什么是黑
- 系统架构设计师-系统架构设计基础知识
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目录软件架构概念软件架构设计与生命周期1.需求分析阶段2.设计阶段3.实现阶段4.构件组装阶段5.部署阶段6.后开发阶段一.软件架构概念软件架构是系统的结构化表述,它定义了系统构件、它们的外部属性及相互关系。它是软件开发的高层设计蓝图,用于指导软件的详细设计与构建,同时帮助评估和优化系统的功能与非功能需求。软件架构和软件体系结构(下文提到)是同一个意思,只是翻译上的区别而已二.软件架构设计与生命周
- 计算机系统基础答案第四章,计算机系统基础 -- 第四章 (程序的链接)
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计算机系统基础--第四章(程序的链接)什么是程序的链接?将gcc生成的若干个.0文件为后缀的,vc输出为.obj为后缀的可重定位目标文件组合起来,生成一个可执行目标文件程序链接的好处:1,模块化(可分成不同模块全部编译成.o文件后链接即可运行.而不仅仅是只有一个.c文件,对于大工程来说清晰划分)2,效率高(由于可以使多个文件同时编写,多个模块同时修改,因此这样提升了效率)在链接先进行编译和汇编,在
- SAP关于成本的概念-差异的计算方法-实际成本计算方法
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一、成本的概念标准成本=标准价格*标准数量+作业价格*标准数量计划成本=计划价格*计划数量+作业价格*计划数量实际成本=实际价格*实际数量+作业价格*实际数量目标成本=标准价格*实际数量+作业价格*实际数量注意在SAP中目标成本,是根据生产订单中产品成本评估时的价格,乘以生产订单完工入库量,乘以BOM用量的结果。计划成本,为生产订单计划生产量,乘BOM用量,乘计划生产变式中定义的价格。计划成本,即
- 基于架构的软件开发方法
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(1)基于体系结构的设计方法(absd):是由体系结构驱动的,即指由构成体系结构的商业、质量和功能需求的组合驱动的。absd方法有3个基础:第1基础是功能的分解,第2基础是通过选择体系结构风格来实现质量和商业需求。第3基础是软件模板的使用。ABSD模型把整个软件过程划分为:架构需求、设计、文档化、复审、实现、演化架构需求:需求是指用户对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。架构需求
- 使用Python爬虫抓取与分析航班信息:从数据采集到应用的完整实践
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2025年爬虫实战项目pythonselenium自动化爬虫开发语言phpmicrosoft
目录:前言爬虫基础知识什么是爬虫?爬虫的工作原理爬虫的应用领域航班数据爬取的实际应用航班数据分析的重要性选择爬虫技术栈常见的爬虫框架与工具选择合适的工具:requestsvsSeleniumvsScrapy如何获取航班信息航班数据来源分析航班信息的结构与抓取目标爬虫抓取航班信息的步骤发送HTTP请求并获取航班数据使用Selenium抓取动态数据解析HTML页面并提取航班信息航班数据存储与处理存储抓
- Python爬虫实战:在线考试题库抓取
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言网络爬虫信息可视化jvm
前言在线考试已经成为现代教育中不可或缺的一部分,许多在线教育平台提供了丰富的题库资源,供学生进行练习与模拟考试。随着互联网的发展,教育平台上每天都有大量的题库数据,如何抓取这些数据,并进行整理、分析、分享,成为了教育技术与数据分析领域的一个热门话题。本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取各类在线考试平台的题库和试题,包括抓取方法、技术细节、反爬虫策略等。通过这篇博客,我们将实现以下目标:从多个
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。