- YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含二次创新)
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO目标跟踪计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv10目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。在改进YOLOv10的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力,能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。专栏目录:YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF
- [碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划
言午coding
碎碎念碎碎念
好久没在写博客了,今天我下定决心,要重新开始。我给自己定了个小目标,从今天起,每天都要写一篇博客,然后发布到CSDN和掘金上。以下是我的计划。一、每天学点新东西以后每天早上,我都得抽出至少一个小时专门用来学新技术。我打算先列个学习清单,把一直想学但没时间学的技术都写上去,然后按照自己的兴趣和工作需要,一项一项地去攻克。比如说,我最近对人工智能和大数据分析特别感兴趣,所以打算每天看点相关的专业书,或
- python爬虫项目(八十二):爬取旅游攻略网站的用户评论,构建旅游景点推荐系统
人工智能_SYBH
爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫旅游开发语言金融信息可视化
构建一个旅游景点推荐系统,可以帮助用户根据他们的偏好和其他用户的评论来选择旅行目的地。在这个项目中,我们将通过爬取旅游攻略网站的用户评论数据,分析这些数据,并使用协同过滤等推荐算法来构建一个基本的推荐系统。本文将详细描述整个过程,包括爬虫部分和推荐系统的构建。目录文章大纲一、项目背景与目标项目的目标:二、目标网站分析与数据需求数据需求:目标网站:三、爬虫技术选型安装所需库四、使用Scrapy爬取用
- 重参数化(Reparameterization)的原理
读思辨
Python深度学习知识python人工智能
重参数化(Reparameterization)的原理重参数化是变分自编码器(VAE)中用来解决可微分性问题的一种技术。在VAE中,我们的目标是最大化观测数据的边缘对数似然,这涉及到一个隐含变量zzz的积分或求和。因为隐含变量是从某个分布中采样的,这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时,由于采样操作的随机性,无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决
- 蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距
木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)
蓝桥杯单片机快速开发笔记蓝桥杯单片机笔记
一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法,其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性,通过发送超声波信号并接收回波,计算出物体与传感器之间的距离。以下是超声波测距的原理和应用:原理:发送超声波信号:超声波传感器发送一个短脉冲的超声波信号。接收回波:超声波信号遇到物体后会被反射回来,传感器接收到回波信号。计算时间差:通过测量发送超声波和接收回波之间的时间差,可以计算出超声波在空气中传播的
- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(三):自然语言处理(NLP)
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能自然语言处理AIGC深度学习
1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块:语义分析:理解用户输入的文本,提取关键信息(如实体、事件、情感等)。情节理解:分析文本中的故事情节,识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模:识别文本中的人物及其关系,构建人物关系图。场景生成:根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法,以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
- Ardely暗区图像增强
元气少女缘结神
ImageDenoising图像增强
因为要用到特别暗的图像,要分割出目标和背景,所以只有先增强,看到《一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法》,但去找其引用文献的Ardely的博客却找不到了?本来想看其csdn博客步骤自己编的,但没找到,后来又看到http://blog.csdn.net/programman83/article/details/1349262点击打开链接所以直接用它的了。/*maintestforbmppa
- 基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统:项目概述与技术实现
qq1309399183
计算机视觉实战项目集合YOLO无人机人工智能计算机视觉无人机视角船舶检测yolo11改进yolo11涨点
文章目录YOLOv11无人机视角船舶检测系统:项目概述与技术实现项目背景项目简介核心目标YOLOv11的技术优势1.**更强的特征提取能力**2.**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与
- 数据库磁盘采用挂载方式称为 LVM(Logical Volume Manager)模式挂载
❀͜͡傀儡师
数据库运维
LVM挂载关键点物理卷(PV)使用pvcreate将物理磁盘(如/dev/vdb)初始化为物理卷。卷组(VG)使用vgcreate创建卷组(如data_vg),将物理卷添加到卷组中。逻辑卷(LV)使用lvcreate从卷组中划分逻辑卷(如data_lv)。文件系统格式化将逻辑卷格式化为文件系统(如ext4)。挂载将格式化后的逻辑卷挂载到目标目录(如/data)。LVM挂载的特点灵活性:逻辑卷的大小
- 【系统架构设计】计算机组成与体系结构(一)
傻傻虎虎
系统架构设计精编系统架构计算机原理计算机系统组成
计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转,最后还是回到了4大件,补基础,仅对学习过程中的要点进行记录,方便后面查看。个人感觉,计算机组成与体系结构整体内容是偏向硬件的,所以思考时,从硬件角度出发。计算机系统组成计算机硬件组成控制器控制器是分析和执行指令的部
- leetcode刷题记录(六十四)——240. 搜索二维矩阵 II
曲奇是块小饼干_
leetcode刷题记录leetcode矩阵算法java
(一)问题描述240.搜索二维矩阵II-力扣(LeetCode)240.搜索二维矩阵II-编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性:*每行的元素从左到右升序排列。*每列的元素从上到下升序排列。示例1:[https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/11/25/search
- leetcode刷题(68)——74. 搜索二维矩阵
TheManba
leetcode刷题二分法leetcode
一、题目编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]target=3输出:true示例2:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]
- ARM汇编语言
qq_37770896
arm开发
汇编语言结构条件码(31-28)指令码(27-20)目的寄存器(19-16)操作数1寄存器(15-12)操作数2(11-0)操作码(Opcode):指示要执行的具体操作。不同的操作码代表不同的指令功能,例如数据传输、算术运算、逻辑运算等。目标寄存器(DestinationRegister):指定指令执行的结果将存储在哪个寄存器中。源操作数(SourceOperand):指定参与指令操作的源数据,可
- Java基础入门day55
zpz2001
javahive开发语言
day55过滤器简介过滤器filter,是处于客户端与服务器端目标资源之间的一道过滤技术技术作用执行地位在servlet之前,客户发送请求时,会先经过Filter,再到达目标Servlet中。相应时,会根据执行流程再次反向执行Filter可以解决多个Servlet共性代码的冗余问题编写新增一个类,实现Filter接口编写其生命周期方法再doFilter当中实现过滤方法packagecom.saas
- Rollup:专注类库和框架打包
时解之
JS专区RollupRollup打包大前端Javascript
文章内容输出来源:拉勾大前端高薪训练营-概述-也是一款ESModules打包器-也可以将项目中的一些散落的细小模块打包为整块代码-rollup与webpack作用类似-rollup更为小巧,仅仅是一款ESM打包器-rollup中并不支持类似HMR这种高级特性-rollup并不是要与webpack全面竞争-目标是提供一个充分利用ESM各项特性的高效打包器-快速上手-准备代码-src/message.
- B2B AI创业达到1000万美元年收入的关键要素
花生糖@
AIGC学习资料库人工智能大数据
在当今数字化转型的时代,AI技术为各行各业带来了前所未有的机遇。然而,如何有效地将AI技术应用于传统行业,并实现快速增长,是许多创业者面临的挑战。本文基于知名创业KOLGregIsenberg的分享,探讨如何通过瞄准未被充分数字化的市场、构建模块化的AI代理(Agent)系统以及实施有效的分发和扩展策略,最终实现1000万美元的年收入。一、瞄准市场:未被充分数字化的行业目标行业特征:依赖Excel
- 目标检测入门教程:使用Python实现目标检测算法
晨曦之光,优美芝麻
目标检测python算法机器学习-深度学习
目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO(YouOnlyLookOnce)的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前,请确保您已经安装了Python和以下必要的库:NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
- 「架构师」001计算机组成与体系结构
吴维炜
AIGC架构设计师计算机组成计算机体系结构架构师架构师计算机组成与体系
文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算(计算)2.4磁盘基本结构与存取过程(计算)2.5磁盘优化分布存储(计算)2.6磁盘移臂调度算法(计算)2.7单缓冲区和双缓冲区读取三、数据传输控制方式四、总线五、CISC与RISC六、流水线七、校验码八、嵌入式前言本文主要介绍计算机组成与体系
- python和C++联合编程
pumpkin84514
python相关pythonc++开发语言
将Python和C++结合起来编程可以充分利用Python的易用性和C++的高性能。为什么要结合Python和C++编程?Python具有简洁的语法和强大的库支持,非常适合快速开发和数据处理。然而,Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合,可以既享受Python的便利,又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes:允许Python调用C函数库。使用cffi:
- 前端学习-环境this对象以及回调函数(二十七)
marshalVS
学习javascript前端
目录前言目标环境对象作用环境对象this是什么?判断this指向的粗略规则是什么?回调函数目标常见的使用场景综合案例:Tab任务栏切换总结前言男儿何不带吴钩,收取关山五十州目标能够分析判断函数运行在不同环境中this所指代的对象环境对象指的是函数内部特殊的变量this,它代表当前函数运行时所处的环境作用弄清楚this的指向,可以使代码更简洁函数的调用方式不同,this所指代的对象不同[谁调用,th
- openpyxl绘制excel图表
weixin_39833307
openpyxlpython
importosfromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.chartimportLineChart,Reference#设置目标文件夹路径path='./部门利润表汇总/'#获取文件夹下的所有文件名file_list=os.listdir(path)#遍历文件名列表,取得每一个文件名forfile_nameinfile_list:#拼接文件路径file
- 基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题
代码编织匠人
算法matlab开发语言Matlab
基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题秃鹰算法是一种基于仿生学原理的优化算法,灵感来源于秃鹰在捕食过程中的搜索策略。该算法通过模拟秃鹰的捕食行为,寻找最优解决方案。在本文中,我们将使用Matlab实现秃鹰算法,并利用该算法解决一个最优目标问题。首先,让我们定义要解决的最优目标问题。假设我们有一个函数f(x),其中x是一个向量,表示优化问题的变量。我们的目标是找到使函数f(x)取得最小值的x值。
- PennyLane: 探索量子计算的新里程
戴艺音
PennyLane:探索量子计算的新里程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pennylane项目简介是一个开源软件框架,专注于混合量子和经典计算。由PennyLaneAI团队开发,该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。技术分析PennyLane
- 5分钟了解 Golang 的快速编译
俞凡 DeepNoMind
程序人生
Golang通过一系列技术选择提升编译速度,包括简化依赖管理、高效的工具链、无预处理器、简单的语言设计以及增量编译等,这些策略使得Golang成为了开发人员的首选,尤其适合云计算等需要快速开发的领域。原文:GoSpeed:UnlockingtheSecretsofGo’sRapidCompilationGolang在开发过程中曾经发生过一件有趣的事,那就是是否需要优先考虑编译速度,Golang团队
- 万字长文解读生成式AI参考架构
俞凡 DeepNoMind
程序人生
本文介绍了构建端到端生产级GenAI应用的参考架构模型,涵盖了从UI/UX设计到多代理系统的各个方面,涉及AI模型的准备、调优、服务以及治理等关键环节。原文:TheGenAIReferenceArchitecture本文将介绍构建端到端GenAI应用的主要架构构件和蓝图,以便为生产做好准备,并且提出了几个在实施和设计基于LLM的应用时需要注意的关键事项。在目标架构中选择GenAI组件的AI成熟度:
- 第十六题:最接近的三数之和
冰魄雕狼
leetcode算法leetcode数据结构c语言pythonjava
题目描述给定一个包括n个整数的数组nums和一个目标值target。找出nums中的三个整数,使得它们的和与target最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。示例:输入:nums=[-1,2,1,-4],target=1输出:2解释:与target最接近的和为2(-1+2+1=2)。注意:3intcmp(constvoid*a,constvoid*b){return(*(int*)
- 神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式
西猫雷婶
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【1】引言前序我们已经了解了一些基础知识。古典概型:有限个元素参与抽样,每个元素被抽样的概率相等。条件概率:在某条件已经达成的前提下,新事件发生的概率。实际计算的时候,应注意区分,如果是计算综合概率,比如A已经发生时,B发生的概率,其实计算的目标是P(AB)。条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A),乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式:全概率公式综合了所有条
- 麒麟系统常见问题
steven~~~
新浪微博
1安装vscodedeb文件kylin@kylin:~/lyn/software$sudodpkg-icode_1.88.1-1712771838_amd64.debdpkg:处理归档code_1.88.1-1712771838_amd64.deb(–install)时出错:软件包体系结构(amd64)与本机系统体系结构(arm64)不符在处理时有错误发生:code_1.88.1-17127718
- 大规模分布式存储(1)-- 概念、挑战和分类
叹了口丶气
HDFS全方位实战分布式分类数据库
随着数据的激增,我们已经进入到了一个数据时代,无论是云计算,大数据还是互联网公司的各种应用,其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统,互联网公司的分布式存储系统具有两个特点:规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统,以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
- 「 机器人 」“控制权”在扑翼飞行器中的重要性及其优化挑战
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「机器人学」「运动控制」机器人人工智能
前言对于扑翼飞行器而言,“控制权”不仅决定其飞行稳定性,也决定其在高动态任务(如快速机动、障碍规避)中的表现能力。以下内容从控制目标和控制权的定义出发,阐述了控制权的重要作用及优化难点,并探讨了潜在的解决方案。1.控制目标1.1飞行稳定性•通过调节机翼的运动(如振幅、频率、对称性等),在俯仰、滚转与偏航三轴上维持或恢复姿态稳定。1.2运动控制•借助机翼独立运动所产生的推力和力矩,不依赖额外舵面或尾
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。