量化交易要从这几步入门学习

量化交易是指通过数学模型代替人为的主观判断，我们可以利用计算机技术从庞大的历史数据中筛选出可以带来超额收益的多种“大概率”事件，再加以制定策略，从而避免投资者做出主观意识的非理性投资。目前量化交易已经成为金融行业最热门的领域之一，有越来越多的人争相追捧，但由于量化交易门槛之高，让很多的有志之士望而却步。

量化交易在国内虽然只有几年的发展时间，但在美国已经发展了三十年之久，无论在知识领域、人才领域还是行业的成熟度都非常的缺乏，这也是普通金融投资者望而却步的根本原因。

那么，如果你想成为一名量化交易者，接下来你需要掌握以下知识：数学、编程、金融投资。

第一点：数学能力。至少要包括概率统计基础、微积分、线性代数、线性回归、优化理论等知识。当然，数学专业出身的人士肯定可以满足条件，然而一般的理工科或者认真学习过的也都基本满足要求，有欠缺的地方也可以花一点时间自学补上。

第二点：编程方面。编程类语言C++、java、R、MATLAB、Python等这些语言或者软件会用一种就OK，最好是比较熟练的，有过深厚的代码经验的；另外要了解数据库和SQL语言，因为量化交易需要建立和维护数据库，并用SQL从数据库中查询数据，从而对海量数据进行管理和分析。

第三点：金融投资方面。大学里有一个《投资学》的课程，只要通过就好，当然还有威廉·夏普与人合著的《投资学》或者其他优秀的《投资学》书籍都可以，如果通过了CFA，就更好了，知识更加的全面。

所以想要成为一名专业的量化交易从业人员，金融投资知识是根本，数学和编程就是基础，那么接下来我会推荐一些相关的书籍：

1、《聪明的投资者》本书论述了投资者应对市场波动的方法，并着重介绍积极型投资者与防御性投资者的组合策略。

2、《富可敌国》本书生动而深刻的讲述了世界各类著名的对冲基金发展史，其中不乏量化相关的对冲基金，如文艺复兴、D.E.Shaw等。

3、《投资革命》本书详细描述了现代投资理论历经数十年从学界走向业界，并最终推动投资革命的过程。

量化交易并不是高高在上的，高端神秘的投资法宝，仅仅只是一种投资方式，将你所想的或通过别人习得的投资理念，用量化框架验证、改进，去伪存真，最终将其利用上实盘创造价值。

2017年6月13日，中国领先资产管理公司华夏基金同国际科技巨头微软公司在亚太地区设立的微软亚洲研究院举办战略合作发布会，宣布双方将就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作研究，旨在探索智能投资的疆界，推动资产管理行业智能化转型。由此可见，下一个十年必定是量化交易甚至人工智能交易的天下，国信证券和美国TradeStation公司独家合作引进推出的GTS平台是您量化交易的不二之选。

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