;
GO
下面我们来看一个简单的查询
USE AdventureWorks2012
GO
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice > 2000
GO
上述列中未建立任何索引，当然除了SalesOrderDetailID默认创建的聚集索引，这种情况下我们能够猜想到其执行的查询计划必然是主键创建的聚集索引扫描，如下
上述我们已经说过此时未在查询条件上创建索引，所以此时必然走的是主键创建的聚集索引，接下来我们首先在UnitPrice列上创建非聚集索引来提高查询性能，
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_UnitPrice
ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)
此时我们再来比较二者查询开销
USE AdventureWorks2012
GO
DBCC FREEPROCCACHE
DBCC DROPCLEANBUFFERS
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([PK_SalesOrderDetail_SalesOrderID_SalesOrderDetailID]))
WHERE UnitPrice > 2000
GO
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
此时在查询条件上建立了非聚集索引之后，查询开销提升的非常明显，提升达到了90%以上，因为非聚集索引也会引用了主键创建的聚集索引，所以这个时候不会导致Bookmark Lookup或者Key Lookup查找。接下来我们我们再添加一个带有条件的非聚集索引即过滤索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice
ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)
WHERE UnitPrice > 1000
此时我们再来看看创建了过滤索引之后和之前非聚集索引性能开销差异：
USE AdventureWorks2012
GO
DBCC FREEPROCCACHE
DBCC DROPCLEANBUFFERS
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
此时我们知道创建的非聚集过滤索引与传统创建的非聚集索引相比，我们的查询接近减少了一半。
唯一过滤索引
唯一过滤索引对于所有列必须唯一且不为空（只允许一个NULL存在）也是非常好的解决方案，所以此时在创建唯一过滤索引时需要将NULL值除外，比如如下：
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX uq_fix_Customers_Email
ON Customers(Email)
WHERE Email IS NOT NULL
GO
过滤索引结合INCLUDE
当我们再添加一个额外列时，使用默认主键创建的聚集索引时，此时会走聚集索引扫描，然后我们在查询条件上创建一个过滤索引，我们强制使用这个过滤索引时，此时由于添加额外列，会导致需要返回到基表中再去获取数据，所以也就造成了Key Lookup查找，如下：
USE AdventureWorks2012
GO
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscount
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice > 2000
GO
此时我们需要用INCLUDE来包含额外列。
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_SalesOrderDetail_UnitPrice] ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice) INCLUDE(UnitPriceDiscount)
我们再创建一个过滤索引同时包括额外列
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice] ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice) INCLUDE(UnitPriceDiscount)
WHERE UnitPrice > 2000
接下来再来执行比较添加过滤索引和未添加过滤索引同时都包括了额外列的性能查询差异。
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscount
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscount
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
此时性能用INCLUDE来包含额外列性能也得到了一定的改善。
过滤索引，在主键上创建非聚集索引（2）
在第一个案列中，我们可以直接在查询列上创建非聚集索引，因为其类型是数字类型，要是查询条件是字符类型呢？首选现在我们先创建一个测试表
USE TSQL2012
GO
CREATE TABLE dbo.TestData
(
RowID integer IDENTITY NOT NULL,
SomeValue VARCHAR(max) NOT NULL,
StartDate date NOT NULL,
CONSTRAINT PK_Data_RowID
PRIMARY KEY CLUSTERED (RowID)
);
添加10万条测试数据
USE TSQL2012
GO
INSERT dbo.TestData WITH (TABLOCKX)
(SomeValue, StartDate)
SELECT
CAST(N.n AS VARCHAR(max)) + 'JeffckyWang',
DATEADD(DAY, (N.n - 1) % 31, '20140101')
FROM dbo.Nums AS N
WHERE
N.n >= 1
AND N.n < 100001;
如果我们需要获取表TestData中SomeValue = 'JeffckyWang'，此时我们想要在SomeValue上创建一个非聚集索引然后进行过滤，如下
USE TSQL2012
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_noncls_somevalue
ON dbo.TestData(SomeValue)
WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'
更新
SQL Server对创建索引大小有限制，最大是900字节，上述直接写的VARCHAR(MAX)，所以会出错，切记，切记。
此时我们在主键上创建非聚集索引，我们在主键RowID上创建一个过滤索引且SomeValue = 'JeffckyWang'，然后返回数据，如下：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_noncls_somevalue
ON dbo.TestData(RowID)
WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'
下面我们来对比建立过滤索引前后查询计划结果：
USE TSQL2012
GO
SELECT RowID, SomeValue, StartDate
FROM dbo.TestData WITH(INDEX([idx_pk_rowid]))
WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'
SELECT RowID, SomeValue, StartDate
FROM dbo.TestData WITH(INDEX([idxwhere_noncls_somevalue]))
WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'
然后结合之前所学，移除Key Lookup，对创建的过滤索引进行INCLUDE。
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_noncls_somevalue] ON dbo.TestData(RowID) INCLUDE(SomeValue,StartDate)
WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'
从这里看出，无论是对查询条件创建过滤索引还是对主键创建过滤索引，我们都可以通过结合之前所学来提高查询性能。
我们从开头就一直在讲创建过滤索引，那么创建过滤索引优点的条件到底是什么？
（1）只能通过非聚集索引进行创建。
（2）如果在视图上创建过滤索引，此视图必须是持久化视图。
（3）不能在全文索引上创建过滤索引。
过滤索引的优点
（1）减少索引维护成本：对于增、删、改等操作不需要代价没有那么昂贵，因为一个过滤索引的重建不需要耗时太多时间。
（2）减少存储成本：过滤索引的存储占用空间很小。
（3）更精确的统计：通过在WHERE条件上创建过滤索引比全表统计结果更加精确。
（4）优化查询性能：通过查询计划可以看出其高效性。
讲到这里为止，一直陈述的是过滤索引的好处和优点，已经将其捧上天了，其实其缺点也是显而易见。
过滤索引缺点
最大的缺点则是查询条件的限制。其查询条件仅限于
::=
[ AND ]
::=
|
::=
column_name IN (constant ,...n)
过滤条件仅限于AND、|、IN。比较条件仅限于 { IS | IS NOT | = | <> | != | > | >= | !> | < | <= | !< }，所以如下利用LIKE不行
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_noncls_somevalue] ON dbo.TestData(RowID) INCLUDE(SomeValue,StartDate)
WHERE SomeValue LIKE 'JeffckyWang%'
如下可以
USE AdventureWorks2012
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ModifiedDate
ON Sales.SalesOrderDetail(ModifiedDate)
WHERE ModifiedDate >= '2008-01-01' AND ModifiedDate <= '2008-01-07'
GO
如下却不行
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ModifiedDate
ON Sales.SalesOrderDetail(ModifiedDate)
WHERE ModifiedDate = GETDATE()
GO
变量对过滤索引影响
上述我们创建过滤索引在查询条件上直接定义的字符串，如下：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice
ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)
WHERE UnitPrice > 1000
如果定义的是变量，利用变量来进行比较会如何呢？首先我们创建一个过滤索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ProductID
ON Sales.SalesOrderDetail (ProductID)
WHERE ProductID = 870
利用变量来和查询条件比较，强制使用过滤索引（默认情况下走聚集索引）
USE AdventureWorks2012
GO
DECLARE @ProductID INT
SET @ProductID = 870
SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_ProductID]))
WHERE ProductID = @ProductID
查看查询执行计划结果却出错了，此时我们需要添加OPTION重新编译，如下：
USE AdventureWorks2012
GO
DECLARE @ProductID INT
SET @ProductID = 870
SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID = @ProductID
OPTION(RECOMPILE)
上述利用变量来查询最后通过OPTION重新编译在SQL Server 2012中测试好使，至于其他版本未知，参考资料【The Pains of Filtered Indexes】。
总结
本节我们学习了通过过滤索引来提高查询性能，同时也给出了其不同的场景以及其使用优点和明显的缺点。简短的内容，深入的理解，我们下节再会，good night。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，同时也希望多多支持脚本之家！
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velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中，以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet，实现VelocityViewServl
【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解？
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装，也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装：
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题：
题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，
在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
java netty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory：
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑 替换违禁词 敏感词过虑 多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包，用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库，第一次调用时读入词库，故第一次调用时间可能较长，在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右，纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库，将jar包考入WEB-INF工程的lib目录，在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件，
多线程知识
cuishikuan
多线程
T1，T2，T3三个线程工作顺序，按照T1，T2，T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分： a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime？
dcj3sjt126com
mysql
环境：Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test（非定长、int时间）
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时，出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面（MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>）： Intent intent = new Intent(this, Next
linux进程的查看上（ps）
eksliang
linux ps linux ps -l linux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅，因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态，为了要符合不同版本的需求，所以这个
为什么第三方应用能早于System的app启动
gqdy365
System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了，这里就不细述了，这里不阐述ROM启动还有bootloader，软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来（包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等）-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp 跨域请求 发送jsonp ajax请求 越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
发福利，整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话，可以去github关注：https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java 编程 Web REST
转载：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API，可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oracle linux
前言：
这两天项目要上线了，由我负责往服务器部署整个项目，因此首先要往服务器安装oracle，服务器本身是CentOS6.5的64位系统，安装的数据库版本是11g，在整个的安装过程中碰到很多的坑，不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题（注
HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin
